Java面试题之Hibernate-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文

Java面试题之Hibernate

简介: Java面试题之Hibernate 1.简书一下Hibernated的开发流程 第一步:加载Hibernate的配置文件,读取配置文件的参数, 第二步:创建SessionFactory会话工厂(内部有连接池) 第三步:打开Session 连接 第四步:开启事务...

Java面试题之Hibernate

1.简书一下Hibernated的开发流程

    第一步:加载Hibernate的配置文件,读取配置文件的参数,
    第二步:创建SessionFactory会话工厂(内部有连接池)
    第三步:打开Session 连接
    第四步:开启事务
    第五步:运行操作
    第六步:提交事务
    第七步:关闭session
    第八步:关闭连接池

2.Hibernate 中对对象的三种状态

瞬时状态:不存在持久化标识的OID,尚未与HibernateSession对象关联,被认为处于瞬时状态,失去引用将被JVM回收
持久态:存在持久标识OID,与当前session有关联,并且相关联Session没有关闭,并且事务未提交
游离态:存在持久化标识OID,但没有与当前Session关联,

3.Hibernate的缓存机制

Hibernate缓存机制分为两层,Hibernate的一级缓存和Hibernate二级缓存。
1.Hibernate一级缓存(Session的缓存)

Session 实现了第一级Cache,属于事务级数据缓冲,一旦事务结束,缓存随之失效,一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。

    Session-Cache总是被打开并且不能被关闭的

Session-Cache 保证一个Session中两次请求同一个对象时,取得的对象是一个Java实例,有时他可以避免数据不必要的冲突

Hibernate 二级缓存(SessionFactory的缓存)

(1)Hibernate 二级缓冲是SessionFactory范围内的缓存,所有的Session共享一个二级缓存,在二级缓存中保存持久化实例

    的散装形式的数据

(2)持久化不同的数据需要不同的Cache 策略,比如一些因素影响Cache策略的选择:数据的读写比例,数据表能否被其他的应用程序所访问等。

设置Hibernate 二级缓存需要分两步,首先,确认使用什么数据并发策略,然后,配置缓存期间时间并设置Cache提供器
Hibernate的查询方式常见有三种:HQL,QBC(命名查询),以及使用原生SQL查询

Hibernate和JDBC优缺点对比

相同点:
        1)两者都是java数据库操作的中间件
        2)两者对数据库进行直接操作的对象时线程不安全的,都需及时关闭
        3)两者都可对数据库的更新操作进行显示的事务处理
    使用的SQL语言不同:JDBC使用是基于关系型数据库的标准SQL语言。HIbernate使用是HQL语言
    操作的对象不同:JDBC操作的是数据,将数据通过SQL语句直接发送的数据库中执行,Hibernate操作的是持久化对象,有第吃了个持久化对象的数据更新到数据库中
    数据状态不同:JDBC操作的数据时瞬时的,变量的值无法与数据库中值保持一致,而Hibernate操作的数据时可持久化的,即持久化对象的数据属性的值是可以跟数据库中的值保持一致
关于Hibernate的orm思想你了解多少?
ORM指的是对象关系型映射,指的就是我们通过创建实体类对象和数据库中的表关系进行一一对应,来实现通过操作实体类对象来更改数据库里边的数据信息,这里边起到关键作用的是通过HIbernate的映射文件+Hibernate的核心配置文件

get和load的区别

1.get是立即加载,load是延时加载

2.get会先查一级缓存,在查二级缓存,然后查数据库;load会先查一级缓存,如果没找到,就创建代理对象,等需要的时候去查询二级缓存和数据库,(这里体现load的延迟加载的特性)

3.get如果没有找到会返回null,load如果没有找到会抛出异常

4.当我们使用session.load方法加载一个对象时,此时并不会发出SQL语句,当前得到得这个对象其实是一个代理对象。这个代理对象只保存了实体对象的id值,只有当我们使用这个对象,得到其它属性时,这个时候才会发出SQL语句,从数据库中去查询我们的对对象,相当于load的延迟加载方式。get就直接的多,当我们使用Session.get()方法来得到一个对象时,不管我们使不使用这个对象,此时都会发出SQL语句从数据库中查询出来

如何进行Hibernate 的优化

1.数据库设计调整。

2.HQL优化

3.API的正确使用

4.主配置参数(日志,查询缓存,fetch_sieze,batch_size).

5。映射文件优化(ID生成策略,二级缓存,延迟加载,关联优化)

6.一级缓存的管理

7.针对二级缓存,还有许多特有的策略

8.事务控制策略

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章