【总结】mysql log

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Mysql 日志: 1. 错误日志 2. 查询日志 3. binlog日志 4. 慢查询日志 5. 审核日志 6. 二进制日志 1. 二进制日志bunlog日志: 启用: log-bin[=PATH/[FILENAME]] expire_logs_days=30 max_b
Mysql 日志:
1. 错误日志
2. 查询日志
3. binlog日志
4. 慢查询日志
5. 审核日志
6. 二进制日志

1. 二进制日志bunlog日志:
启用:
log-bin[=PATH/[FILENAME]]
expire_logs_days=30
max_binlog_size=1024M

删除:
删除所有的binlog日志 ----> reset master ,binlog文件从00001开始
只删除部分二进制日志 ----> 
purge master logs to 'log_name'
purge master logs before 'date'

查看:
show binlog events;
show binlog events in 'log_name'
详细的可以用mysqlbinlog

还原:
mysqlbinllog -----》 重要的2个参数
--start-datetime、--stop-datetime
--start-position、--stop--position

还原到时间点:
mysqlbinlog --stop-datetime="xxx-xx-xx" binlog_name
.....

暂时停止:
set sql_log_bin = {0|1}

2. 错误日志:
启用:
log-error=[path/[file_name]]

删除:
删除错误日志后,需要执行flush logs 重新生成日志文件
> error.log

3. 查询日志:
启用:
log=path/[filename]

删除:
删除查询日志后,需要执行flush logs 重新生成日志文件
> access.log

4. 慢查询日志
启用:
log-slow-queries[=path/[filename]]
long_query_time=1

查看:
mysqlslowdump

删除:
删除慢查询日志后,需要执行flush logs 重新生成日志文件
> access.log

写事物流程:
Mysql 日志:
1. 错误日志
2. 查询日志
3. binlog日志
4. 慢查询日志
5. 审核日志
6. 二进制日志

1. 二进制日志bunlog日志:
启用:
log-bin[=PATH/[FILENAME]]
expire_logs_days=30
max_binlog_size=1024M

删除:
删除所有的binlog日志 ----> reset master ,binlog文件从00001开始
只删除部分二进制日志 ----> 
purge master logs to 'log_name'
purge master logs before 'date'

查看:
show binlog events;
show binlog events in 'log_name'
详细的可以用mysqlbinlog

还原:
mysqlbinllog -----》 重要的2个参数
--start-datetime、--stop-datetime
--start-position、--stop--position

还原到时间点:
mysqlbinlog --stop-datetime="2014-7-2 15:27:48 binlog_name
.....

暂时停止:
set sql_log_bin = {0|1}

2. 错误日志:
启用:
log-error=[path/[file_name]]

删除:
删除错误日志后,需要执行flush logs 重新生成日志文件
> error.log

3. 查询日志:
启用:
log=path/[filename]

删除:
删除查询日志后,需要执行flush logs 重新生成日志文件
> access.log

4. 慢查询日志
启用:
log-slow-queries[=path/[filename]]
long_query_time=1

查看:
mysqlslowdump

删除:
删除慢查询日志后,需要执行flush logs 重新生成日志文件
> access.log

mysql写日志流程:

04afe3fd2f6cdccaf5f9d473f63bca2ffb58ab1d


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