当今社会数据收集手段不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量爆发式增长（TB、PB、EB）， 而与此同时，随着数据中台的快速推进，数据应用不再以 BI（看数据）为主，而是为核心业务（数据支撑，用户画像，实时圈人，广告精准投放）服务，高可靠低延时的数据服务成为企业数字化转型的关键。在这样的大数据行业背景下，阿里云交互式分析重磅发布，目前正在火热公测中。
交互式分析致力于低成本、高性能、高可用的大规模计算型存储和极致的查询能力，为用户提供海量数据实时数仓解决方案和实时交互式查询服务，与大数据生态无缝打通，支持对PB级数据进行高并发、低延时的分析处理，让您轻松而经济地使用现有BI工具对数据进行多维分析透视和业务探索。
欲知更多详情，欢迎加入钉钉交流群，技术大咖等您来撩。
交互式分析核心价值
极致性能
支持行式与列式两种存储模式，同时满足简单查询、复杂查询、ad-hoc查询等多样化的分析查询需求。使用大规模并行处理架构，分布式处理SQL，C++ Native执行，实现高资源利用率，实现海量数据亚秒级查询。
云原生
存储计算分离架构，流批统一存储架构。支持高并发实时写入与更新，数据写入即可查。无缝对接MaxCompute，无需移动数据，直接交互式分析，可以单独查询MaxCompute，也可以与实时数据结合进行联合计算满足用户冷热数据联合分析诉求。
简单易用
兼容PostgreSQL生态，与大数据计算引擎及大数据智能研发平台DataWorks无缝打通。
典型应用场景
交互式分析在阿里巴巴集团内经过3年时间的探索与沉淀，典型的应用场景可以概括为四大类：
- 实时大屏，无论是离线数仓数据，还是实时写入交互式分析的数据，均可直接对接大屏实时输出。
- 实时BI报表，交互式分析的简单查询、复杂查询能力，为多维分析探查提供了完美的支撑。
- 用户画像，交互式分析广泛应用于标签系统、用户画像、实时推荐、实时用户运营等场景。
- 监控预警，交互式分析的高性能查询能力，在监控预警领域也进行了典型的输出。
通用解决方案
交互式分析在阿里集团内部经过多年的发展和沉淀，结合实时计算引擎Realtime Compute和离线数仓MaxCompute，已经沉淀出一套通用的实时多维分析解决方案，广泛应用于实时精细化运营和各类数据分析、应用场景。
