蚂蚁金服与阿里云启动“双剑合璧”计划 为金融客户提供“一站式”服务

简介: 9月25日,蚂蚁金服与阿里云在2019杭州云栖大会上共同宣布,启动“双剑合璧”计划,将通过全面整合金融科技与服务能力,持续为金融行业提供技术底座支撑。

9月25日,蚂蚁金服与阿里云在2019杭州云栖大会上共同宣布,启动“双剑合璧”计划,将通过全面整合金融科技与服务能力,持续为金融行业提供技术底座支撑。当天,蚂蚁金服多款重磅产品也正式上线阿里云官网,其中包括金融级分布式架构SOFAStack、金融级移动开发平台mPaaS和云数据库OceanBase。

1.png

蚂蚁金服金融科技产品技术总监杨冰表示,“在过去的十五年,蚂蚁金服沉淀和积累了大量的技术和实践经验,这让蚂蚁金服更懂金融客户的需求,同时阿里云在规模和技术领先性上也同样位居世界前列,双方的联动可以让金融客户能够以更加统一和‘一站式’的方式获得更多的支持和服务。”

据悉,自2015年实施科技开放战略以来,蚂蚁金服就在持续为金融行业输出数字技术能力。除了此次登陆阿里云官网的金融级分布式架构SOFAStack、金融级移动开发平台mPaaS和云数据库OceanBase,蚂蚁金服还面向金融客户输出了分布式金融核心套件bPaaS、实时的图计算平台GeaBase、企业级大数据智能营销平台、金融数据智能解决方案、蚁盾风险大脑、数巢、智能信息平台、智慧网点、刷脸认证等数十个系列、上百款产品和解决方案。

据杨冰介绍,蚂蚁金服所有的技术产品和解决方案均经过双十一、新春红包等极为严苛的真实场景的验证和锤炼,也是区别于其他金融科技公司的最大不同。

资料显示,蚂蚁金服相关技术产品及解决方案已经在金融行业广泛地落地实施。如2017年10月,基于SOFAStack和OceanBase的“鑫云+”互金开放平台上线,使南京银行互金核心系统在贷款交易处理能力、成本控制和对接效率都得到了极大的提升。南京银行开展线上业务仅一年时间,业务量就已经达到了过去十年传统线下消费金融业务的总和,贷款交易处理量增长了数倍。

阿里云智能副总裁、产品与解决方案管理部总裁马劲表示,“面对金融行业转型的新需求,无论是底层架构技术的突破,还是应用和商业模式的创新上,阿里云和蚂蚁金服都对金融行业做了重新的定义和优化,让它更加适配整个金融行业未来的发展。希望通过双方的合作创新,能够为金融行业的数字化转型做出贡献。”

相关文章
|
3月前
|
存储 运维 自然语言处理
OpenClaw阿里云上一键部署上云指南,让OpenClaw(原Clawdbot)24小时为你工作
OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)是一款开源AI自动化代理平台,核心依托大语言模型的自然语言理解能力,无需用户掌握编程技能,仅通过日常语言指令即可完成办公自动化、文件管理、多工具协同、基础开发辅助等多元任务,兼容主流大语言模型,可灵活对接各类应用接口与私有知识库,适配个人办公、轻量团队协作等多种场景。2026年,阿里云轻量服务器针对OpenClaw优化推出专属一键部署方案,通过预置应用镜像,跳过手动配置依赖、调试运行环境的复杂步骤,大幅降低部署门槛,同时依托云端基础设施实现7×24小时不间断运行,让OpenClaw持续为用户处理自动化任务,兼顾便捷性、稳定性与低成本,成为个
679 9
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
图解机器学习 | KNN算法及其应用
KNN算法(K近邻算法)是一种很朴实的机器学习方法,既可以做分类,也可以做回归。本文详细讲解KNN算法相关的知识,包括:核心思想、算法步骤、核心要素、缺点与改进等。
4917 1
图解机器学习 | KNN算法及其应用
|
4月前
|
人工智能 监控 数据挖掘
智能体来了(西南总部)拆解:AI Agent 指挥官 如何通过 Coze 工作流调度 AI 调度官
随着大模型深入业务执行层,AI Agent亟需系统化协同。本文提出“指挥官+调度官”分层机制:指挥官负责目标拆解与策略决策,调度官专注执行编排与资源管控,依托COZE工作流实现解耦协同,提升可控性、可解释性与跨场景扩展能力。
242 1
|
4月前
|
监控 安全 网络安全
什么是SSL证书?
SSL(安全套接层)是保障网站数据传输安全的加密协议,通过HTTPS和锁形图标建立用户信任。它验证网站身份、防止信息窃取,影响SEO与访问安全。现代多采用更安全的TLS协议。
684 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习
📍 位置编码详解
位置编码为Transformer提供序列位置信息,因注意力机制无位置感知。分为绝对(如可学习、Sinusoidal)和相对(如RoPE、ALiBi)两类。RoPE通过旋转矩阵支持任意长度,ALiBi以线性偏置增强外推。面试常考其必要性、RoPE优势及长序列处理。
|
7月前
|
存储 前端开发
【实战案例】火语言 RPA 采集小说站已完结书名(自动翻页判断),保存到Excel 全流程(附完整脚本)
自动采集起点中文网完本小说书名,支持翻页检测与数据存储。脚本逐页抓取小说名并保存至Excel,最多采集50页,智能判断翻页逻辑,确保数据完整,适用于批量获取完结书籍信息。
475 5
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
TsingtaoAI亮相2025青岛西海岸科技成果对接会,以具身智能实训赋能AI人才培养
3月26日青岛——由青岛市科学技术局指导、青岛西海岸新区管委联合上海技术交易所等多家机构主办的“2025青岛西海岸新区科技成果对接会”在青岛金沙滩蓝海御华酒店盛大启幕。青岛市委常委,西海岸新区工委书记、区委书记孙永红,青岛市科学技术局副局长张栋华和上海技术交易所总裁颜明峰等参加会议并致辞。TsingtaoAI受邀参会并发表主题分享,公司负责人汶生以《基于DeepSeek的具身智能实训》为题,向与会嘉宾展示了AI具身智能技术如何突破传统边界,助力AI人才从实验室走向产业一线。
361 1
|
SQL 存储 分布式计算
《深入了解Hive SQL:与传统SQL的差异探秘》
Hive SQL是基于Hadoop的大数据查询语言,用于处理存储在HDFS中的海量数据。它将SQL-like查询翻译为MapReduce任务,在大数据分析领域表现出色。与传统SQL相比,Hive SQL适用于分布式存储和大规模并行处理,支持复杂数据类型(如数组、结构体),但在事务支持和实时性上较弱。传统SQL更适合小规模、结构化数据及高频更新场景,而Hive SQL则专注于离线批量数据分析,广泛应用于用户行为分析、风险评估等场景。两者各有优势,满足不同业务需求,共同推动数据处理技术发展。
889 0
|
设计模式 数据库 C#
外观模式(Facade Pattern)
外观模式(Facade Pattern)是一种结构型设计模式,为子系统中的一组接口提供一个一致的接口。它通过一个高层接口简化子系统的复杂性,使客户端更容易使用。外观模式的核心角色包括外观(Facade)和子系统(Subsystems),主要优点是降低复杂性和松耦合,适用于简化接口、分层设计和遗留代码集成等场景。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
AI技术在现代生活中的应用:从理论到实践
AI技术在现代生活中的应用:从理论到实践
1344 2

热门文章

最新文章