LeetCode 705:设计哈希集合 Design HashSet

简介: 题目:不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合具体地说,你的设计应该包含以下的功能add(value):向哈希集合中插入一个值。contains(value) :返回哈希集合中是否存在这个值。

题目:

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合

具体地说,你的设计应该包含以下的功能

  • add(value):向哈希集合中插入一个值。
  • contains(value) :返回哈希集合中是否存在这个值。
  • remove(value):将给定值从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值,什么也不做。

Design a HashSet without using any built-in hash table libraries.

To be specific, your design should include these functions:

  • add(value): Insert a value into the HashSet.
  • contains(value) : Return whether the value exists in the HashSet or not.
  • remove(value): Remove a value in the HashSet. If the value does not exist in the HashSet, do nothing.

示例:

MyHashSet hashSet = new MyHashSet();
hashSet.add(1);         
hashSet.add(2);         
hashSet.contains(1);    // 返回 true
hashSet.contains(3);    // 返回 false (未找到)
hashSet.add(2);          
hashSet.contains(2);    // 返回 true
hashSet.remove(2);          
hashSet.contains(2);    // 返回  false (已经被删除)

注意:

  • 所有的值都在 [1, 1000000]的范围内。
  • 操作的总数目在[1, 10000]范围内。
  • 不要使用内建的哈希集合库。

Note:

  • All values will be in the range of [0, 1000000].
  • The number of operations will be in the range of [1, 10000].
  • Please do not use the built-in HashSet library.

解题思路:

​ 题目明确限定了数据大小和数据集大小,都在int整型范围内,所以最简单的解法就是,以一个长度为10000001布尔类型 数组,索引位置就是数据值大小。True、False代表哈希集合内是否有该数。这应该是最简单的哈希散列函数了:y = x

代码:

Java:

class MyHashSet {
    private boolean[] hashSet;

    /**
     * Initialize your data structure here.
     */
    public MyHashSet() {
        this.hashSet = new boolean[10000001];
    }

    public void add(int key) {
        hashSet[key] = true;
    }

    public void remove(int key) {
        hashSet[key] = false;
    }

    /**
     * Returns true if this set contains the specified element
     */
    public boolean contains(int key) {
        return hashSet[key];
    }
}

Python:

class MyHashSet:

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.hash_set = [False]*1000001

    def add(self, key: int) -> None:
        self.hash_set[key] = True

    def remove(self, key: int) -> None:
        self.hash_set[key] = False

    def contains(self, key: int) -> bool:
        """
        Returns true if this set contains the specified element
        """
        return self.hash_set[key]

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