近日，在IEEE正式立项《共享学习系统技术框架及要求》（Standard for Technical Framework and Requirements of Shared Machine Learning）国际标准，标准编号为IEEE P2830 。该标准旨在规范化共享学习的定义、技术框架、技术流程、技术特性、安全要求等。
IEEE全称“电气和电子工程师协会”，是目前全球最大的非营利性专业技术学会，所覆盖领域渗透了人们的日常生活以及高精尖领域，其最主要的学术和国际标准版块，在全球范围内具有公认的权威性。
随着人工智能的兴起，数据的质量和数量，已经成为影响机器学习模型效果最重要的因素之一，因此通过数据共享的模式来“扩展”数据量、从而提升模型效果的诉求也变得越发强烈。但在数据共享过程中，不可避免会涉及到两个问题：隐私泄露和数据滥用。而共享学习技术正是针对解决这一问题而生。
蚂蚁金服自2015年开始致力于共享学习技术的研发，用于帮助不同机构在满足用户隐私保护、数据安全和政策法规的要求下，进行数据共享训练和预测。共享学习技术目前已广泛应用于智能信贷、智能风控、保险理赔、民生政务等业务场景中。
为了更好地推进共享学习技术的规范化和行业应用，蚂蚁金服携手浙江互金协会、浙江省标准化研究院、中国电子技术标准化研究院、阿里巴巴、联想、中移金科、中和农信、同济大学等产学研机构，在IEEE中牵头推进其国际标准制定，来解决行业痛点，让数据在安全环境下进行连接、合作、共创、赋能，充分释放多方数据价值，引领行业应用发展。
据了解，除了此次在IEEE成功立项国际标准外，蚂蚁金服牵头的共享学习标准在CCSA（中国通信标准化协会）、AIIA（中国人工智能产业发展联盟）、AIOSS（中国人工智能开源软件发展联盟）等标准化组织中也得以成功立项。
本次IEEE标准立项，意味着蚂蚁金服在共享学习技术领域的实践受到国际权威标准组织的认可与肯定，同时也是中国企业在向全球人工智能领域贡献最佳实践和创新技术成果的缩影。作为一家致力于为世界带来平等普惠金融服务的科技企业，蚂蚁金服未来将携手生态伙伴，共同投入到标准制定和生态建设中，为全球人工智能发展做出贡献。
