携程、阿里、京东、腾讯iOS春招面试过程以及面试题总结!

简介: 面经包含:携程、阿里、京东、腾讯五一假期,春招基本上已经结束了,剩下少量面试和少量流程中。虽然还没有最终决定,不过也还是决定来开个帖子,写一些总结。楼主是今年春招的时候开始看看面经,真题做的很少,很水=。

面经包含:携程、阿里、京东、腾讯

五一假期,春招基本上已经结束了,剩下少量面试和少量流程中。虽然还没有最终决定,不过也还是决定来开个帖子,写一些总结。

楼主是今年春招的时候开始看看面经,真题做的很少,很水=。=,惭愧惭愧。然后秋招的时候由于实习比较忙,所以基本上就只投了秋招正式批,内推要么没投,要么踩线投,直接没了音信……

楼主iOS开发,主要用的Swift语言。下面上一些面经,希望能够对大家有那么一点点帮助。

    • *

今日头条

楼主春招的时候采用的是广撒网的战术(因为当时完完全全是个菜鸡,iOS大部分都是边春招边学的。。)也是侥幸拿到了头条暑期实习生的offer,然后阴差阳错的决定到北京来实习,然后暑期结束之后拿到转正的offer。

当初巧合来的头条,来了之后觉得特别好,哈哈,趁机推荐一波。实习工资(正式还没谈)、福利、部门、地理位置都还不错,到现在也还在实习。

    • *

携程

携程是一家很令人蛋疼的公司。

内推投了携程,通过了测评。然后进入了漫长的等待,某周打电话跟我说,问我能不能去上海面试,我说我在北京实习,能不能远程面试。hr倒是很爽快的答应了,并且约定两天后面试……

然而,就此被鸽,进入了漫长的等待期。后来给携程校招组发反馈,终于获得了面试机会,两轮面试感觉答得还行,题也不是很难,然而就那么突然有一天gg了。

携程面试题

一面

  1. 请看下面一段代码static int a = 1; int main(){ int m = 2; char *n = NULL; l = (char *)malloc(100 * sizeof(char)); return 0; }请问访问m,n,l 3种类型变量的效率从高到低依次是()

    A. lnm
    B. mnl
    C. mln
    D. nlm
  2. 请写出一个单例
  3. 请写出程序计算结果

    AB两地相距1000米,小明从A地点以30米/分钟的速度向B地点走,小白从B地点以20米/分钟的速度向A地点走,两人同时出发,用代码写出他们多少分钟后遇到?
  4. 请写出程序输出结果

    对数组 ["12-12","12-11", "12-11", "12-11", "12-13", "12-14"] 去重同时进行排序
  5. 使用递归方法计算99到1相加的计算结果。是否了解无尾随递归?
  6. 请看下面一段代码
- (void)viewDidLoad
{
    [super viewDidLoad];
    dispatch_queue_t queue1 = dispatch_get_main_queue();
    dispatch_async(queue1, ^{NSLog(@"222 Hello?");});
    NSLog(@"aaaaaaa");
}

程序结果将输出
A. 死锁
B. 打印“aaaaaaa
222 Hello?”
C. 打印“222 Hello?
aaaaaaa”
D. 打印“”

二面

  1. 请说一说UITableView的重用机制
  2. 请说一说你对Objective-C中property字段的了解
  3. 请说一说你对iOS中内存管理的了解。ARC底层时如何实现的?
  4. 你是如何进行网络层的封装的?
  5. 你是如何学习iOS开发的?
    • *

阿里巴巴

我对阿里整体印象还是不错的。春招的时候动作特别慢,基本隔两周面试一次,最后发offer都等了快一个月。不过这次秋招动作很快,两天就搞完了三面,两面技术都是很快,而且也都是问问项目,感觉加起来还没hr面时间长。

阿里面试题

一面

  1. 为什么要用Alamofire而不用原生的NSURLSession,Alamofire的优势是什么?
  2. 如果让你来封装一个网络库,类似于Alamofire或者SDWebImage,你会如何实现?
  3. 在网络库中,如何针对TableView快速滚动过程中的图片额外渲染进行优化(网络库不能持有TableView)?

二面

  1. iOS的系统架构是怎么样的?常用SDK有哪些?
  2. 了解HTTP协议吗?GET和POST的区别是什么?
  3. 对安全方面有何了解?如何应对web页面被劫持?了解HTTPS加密解密的过程吗
    • *

京东

京东总体来说还是体验不错的,和前两面的面试官相谈甚欢。整体感觉一面面官很注重基础,二面面官更看重项目一些,基本上都是根据简历和项目来问的。然而就在我志得意满之时突然接到了三面的电话(说好的只有两面技术面呢),然后各种怼我……

京东面试题

一面

  1. 讲一讲你对iOS内存分配的理解?值类型和引用类型?
  2. 假设ViewController中需要用一个Blcok来改变ViewController中的一个属性,需要怎么实现?
  3. 这样实现之后,这个Block在内存中被存在何处?引用关系又是怎么样的?
  4. 函数中的闭包,如果要求闭包执行完后立刻改变函数中某个变量的值,应该如何实现?
  5. 如何实现一个类似于微信聊天界面的布局?
  6. 如何用Auto Layout实现一个如下要求的布局: %^&@$^@(#!...... (说了一大堆 =。= 反正就是使用优先级就解决了)

二面

  1. 说一说 MVC 和 MVVM 的区别,以及各自的优缺点。
  2. 如何将 MVC 改造成 MVVM ?在MVVM中,网络请求、缓存处理的部分应该放在哪个模块?
  3. 为什么说Swift是面向协议的语言?使用 Protocol 有什么好处?
  4. 比较一下 Swift 和 Objective-C 在语言层面上的安全性?
  5. 如果ViewController中使用闭包时,用weak避免循环引用,会有什么问题?
  6. 当点击一个View时,发生了什么?如何扩大点击区域?
  7. 如何对TableView进行优化?
  8. 能讲一讲你对光栅化的理解吗?

三面

  1. 对Swift和OC有什么看法?
  2. 能对Swift中的可选类型谈下你的理解吗?
  3. 说一下快排的伪代码和时间复杂度?
  4. 怎么判断两个链表是否相交?
  5. 怎么反转二叉树?
  6. 了解元组吗?
  7. 了解多线程吗?
  8. 什么是并行?
  9. 现在有ABC三个任务,如何实现AB完成后再执行C?
  10. 对 Runtime 有什么了解?
  11. HTTP 和 HTTPS 有什么区别?
  12. 知道 HTTPS 通信过程吗?
  13. Struct 和 Class 有什么区别?
    • *

腾讯

腾讯的面试真的非常的注重基础,两个面官都对iOS不是很懂,而且对项目也没有太深入的探讨,只是让说了一下项目的架构,感觉就是想确认一下这个东西是不是你自己做的。第一面面完之后完全没涉及到iOS相关的知识,导致我面完之后问面试官是不是我当时投错了岗=。=!另外,腾讯HR态度是真的很好,赞一个。

一面

  1. 为什么要设计Cache?Cache分级有什么好处?
  2. 如何保证多核数据的一致性?
  3. c++ new 和 malloc 有什么区别?
  4. c++ 可不可以多继承?
  5. c++ 引用和指针的区别?
  6. 如何判断两个链表是否有交点?
  7. 堆区和栈区有什么区别?为什么要这么设计?
  8. 给栈增加一个Max函数接口,返回当前栈的最大值,应该如何设计?
  9. 给定排好序的整数数组array[]以及整数n,如何找出和为n的两个数?
  10. 如果没排好序呢?
  11. 一个字符串,如何找出只出现一次并且最先出现的字符?

二面

  1. 反转字符串
  2. 判断整数是否为$2^n$
  3. 一个m*n的棋盘,有些格子不能走,如何找到左上角到右下角的最短路径?
  4. iOS 按下 Home 键之后会发生什么?
  5. c++中内存分配是怎样的?
  6. c++中常用的容器有哪些?
  7. queue和vector有什么区别?
  8. vector底层是怎么实现的?
  9. TCP三次握手?为什么两次不行?
  10. 项目中有没有服务器push机制?
    • *

结语

春招投的简历不多,面试也就这几家,还有几家在安排面试,之后有更新再继续更新。如果有想看答案的,或者觉得在这里格式不是很清晰的,可以添加iOS开发者交流群:763164022!答案在群文件里面都是有的!

目录
相关文章
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
携程面试:100 亿分库分表 如何设计? 核弹级 16字真经, 让面试官彻底 “沦陷”,当场发offer!
携程面试:100 亿分库分表 如何设计? 核弹级 16字真经, 让面试官彻底 “沦陷”,当场发offer!
携程面试:100 亿分库分表 如何设计?  核弹级 16字真经, 让面试官彻底 “沦陷”,当场发offer!
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
|
6月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
每日大厂面试题大汇总 —— 今日的是“京东-后端开发-一面”
文章汇总了京东后端开发一面的面试题目,包括ArrayList与LinkedList的区别、HashMap的数据结构和操作、线程安全问题、线程池参数、MySQL存储引擎、Redis性能和线程模型、分布式锁处理、HTTP与HTTPS、Kafka等方面的问题。
248 0
|
4月前
|
Java 关系型数据库 数据库
京东面试:聊聊Spring事务?Spring事务的10种失效场景?加入型传播和嵌套型传播有什么区别?
45岁老架构师尼恩分享了Spring事务的核心知识点,包括事务的两种管理方式(编程式和声明式)、@Transactional注解的五大属性(transactionManager、propagation、isolation、timeout、readOnly、rollbackFor)、事务的七种传播行为、事务隔离级别及其与数据库隔离级别的关系,以及Spring事务的10种失效场景。尼恩还强调了面试中如何给出高质量答案,推荐阅读《尼恩Java面试宝典PDF》以提升面试表现。更多技术资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
5月前
|
存储 缓存 NoSQL
京东面试:亿级黑名单 如何设计?亿级查重 呢?(答案含:布隆过滤器、布谷鸟过滤器)
尼恩,40岁的老架构师,近期在读者交流群中分享了几个大厂面试题及其解决方案。这些问题包括亿级数据查重、黑名单存储、电话号码判断、安全网址判断等。尼恩给出了三种解决方案:使用BitMap位图、BloomFilter布隆过滤器和CuckooFilter布谷鸟过滤器。这些方法不仅高效,还能显著提升面试表现。尼恩还建议大家系统化学习,刷题《尼恩Java面试宝典PDF》,并提供简历修改和面试辅导,帮助大家实现“offer自由”。更多技术资料和PDF可在公众号【技术自由圈】获取。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:什么情况下 mysql RR不能解决幻读? RR隔离mysql如何实现?
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于MySQL事务隔离级别的深入解析,特别针对RR级隔离如何解决幻读问题进行了详细讨论。文章不仅解释了ACID中的隔离性概念,还列举了四种事务隔离级别(未提交读、提交读、可重复读、串行读)的特点及应用场景。尼恩通过具体的例子和图表,清晰地展示了不同隔离级别下的并发事务问题(脏读、不可重复读、幻读)及其解决方案,特别是RR级隔离下的MVCC机制如何通过快照读和当前读来防止幻读。此外,尼恩还提供了相关面试题的解答技巧和参考资料,帮助读者更好地准备技术面试。更多详细内容和实战案例可在《尼恩Java面试宝典》中找到。
|
6月前
|
SQL 存储 关系型数据库
京东面试:分库分表后,如何深度翻页?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,有小伙伴在京东面试时遇到了MySQL分库分表后深度分页太慢的问题。本文详细分析了单表和分表场景下的性能问题及优化方法,包括索引覆盖、子查询分页、Join分页、禁止跳页查询、二次查询法等。此外,还介绍了使用ES+HBase的海量NOSQL架构方案。通过这些方法,可以显著提升分页查询的性能,帮助面试者在技术面试中脱颖而出。
京东面试:分库分表后,如何深度翻页?
|
6月前
|
缓存 算法 架构师
京东面试:如何设计600Wqps高并发ID?如何解决时钟回拨问题?
资深架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于分布式ID系统的设计与实现,特别是针对高并发场景下的解决方案。他强调了分布式ID系统在高并发核心组件中的重要性,并详细介绍了百度的UidGenerator,这是一个基于Snowflake算法改进的Java实现,旨在解决分布式系统中的唯一ID生成问题。UidGenerator通过自定义workerId位数和初始化策略,支持虚拟化环境下的实例自动重启和漂移,其单机QPS可达600万。此外尼恩的技术分享不仅有助于提升面试表现,还能帮助开发者在实际项目中应对高并发挑战。
京东面试:如何设计600Wqps高并发ID?如何解决时钟回拨问题?
|
6月前
|
缓存 关系型数据库 API
京东面试题:ElasticSearch深度分页解决方案!
京东面试题:ElasticSearch深度分页解决方案!
102 0
|
8月前
|
消息中间件 算法 前端开发
京东面试:说说CMS工作原理?
京东面试:说说CMS工作原理?
78 2

热门文章

最新文章

下一篇
oss创建bucket