AI项目失败率高达50%!人工智能离企业级应用还有多远?

简介: 国际数据公司(IDC)分析师最近进行的一项研究发现,大约2/3采用AI技术的公司在努力发展“人工智能第一文化”,而在已经使用人工智能的企业中,只有1/4已经制定了“企业范围”的人工智能战略,并且发现在部署人工智能的过程中,大量项目注定要失败。

image.png

智造观点

最近国际数据公司(IDC)对已经使用人工智能解决方案的全球企业的调查发现,只有25%的组织制定了企业范围的人工智能战略。与此同时,一半被调查的组织将人工智能视为首要任务,三分之二的组织强调“人工智能第一”的文化。

尽管企业做出了最大的努力,但对于大部分的企业来说,人工智能部署看起来似乎仍然难以捉摸。国际数据公司(IDC)分析师最近进行的一项研究发现,大约2/3采用AI技术的公司在努力发展“人工智能第一文化”,而在已经使用人工智能的企业中,只有1/4已经制定了“企业范围”的人工智能战略,并且发现在部署人工智能的过程中,大量项目注定要失败。

image.png

日前发布的IDC《工智能全球采用趋势和战略报告》(IDC US45120919)总结了2019年5月对2473家运营中使用AI解决方案的组织的调查结果。它主要关注受访者的人工智能战略,文化和实施挑战,以及他们的AI数据准备计划以及预计在未来两年内实现增长的生产部署趋势。

IDC人工智能战略副总裁RituJyoti说:“接受人工智能的组织将推动客户参与,加快创新速度、提高竞争力、提高利润率和高效率的员工。”“世界各地的组织必须评估他们的愿景,改变他们的人员、流程、技术和数据准备,以释放人工智能的力量并在数字时代蓬勃发展。”

image.png

调查发现,大多数公司认为人工智能技术的成本、有偏见的数据和缺乏专业技能的人才是人工智能采用的最大障碍,而技能短缺和不切实际的愿景是AI项目失败率达到50%的两个主要原因。

尽管如此,调查还是发现了很多成功案例。例如,60%的公司报告称,由于采用了人工智能技术,他们的商业模式发生了积极的变化,50%的公司表示,这些成功激发了他们创建正式框架,以鼓励人工智能的道德使用和潜在的偏见风险和信任影响。IDC表示,自那以后,约有25%的公司设立了高级管理职位,以确保遵守这些框架。

“对于许多组织而言,数字化转型的迅速发展已经将人工智能推向了企业议程的首位,”Jyoti继续说道。“然而,随着人工智能加速向主流发展,企业需要制定符合业务目标和创新业务模式的有效人工智能战略,才能在数字时代蓬勃发展。”

image.png

IDC的调查似乎与最近的其他报告一致,即人工智能在企业中的持续应用几乎是不可避免的

高德纳公司(Gartner Inc.)1月份的报告称,人工智能的采用率在过去四年中增长了270%,仅在过去12个月内,新推出的项目就增加了两倍。同一份报告还说,到2022年,“企业人工智能市场”将价值61.4亿美元。

根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的数据,随后的劳动力市场变化将导致未来10年国内生产总值(GDP)增长1.2%,并有助于在未来12年内获得额外20%至25%的净经济效益(全球13万亿美元)。

与此同时,通信公司Edelman Holdings Inc. 最近的一份报告发现,90%的高层管理人员认为AI将成为“下一次技术革命”,引用智能家居和自动驾驶汽车等用例。
来源:微信公众号 人工智能观察

目录
相关文章
|
4月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
1231 52
|
5月前
|
人工智能 安全 中间件
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
1231 60
|
4月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
632 30
|
4月前
|
设计模式 人工智能 自然语言处理
3个月圈粉百万,这个AI应用在海外火了
不知道大家还记不记得,我之前推荐过一个叫 Agnes 的 AI 应用,也是当时在 WAIC 了解到的。
626 1
|
4月前
|
存储 人工智能 NoSQL
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。
|
4月前
|
人工智能 算法 Java
Java与AI驱动区块链:构建智能合约与去中心化AI应用
区块链技术和人工智能的融合正在开创去中心化智能应用的新纪元。本文深入探讨如何使用Java构建AI驱动的区块链应用,涵盖智能合约开发、去中心化AI模型训练与推理、数据隐私保护以及通证经济激励等核心主题。我们将完整展示从区块链基础集成、智能合约编写、AI模型上链到去中心化应用(DApp)开发的全流程,为构建下一代可信、透明的智能去中心化系统提供完整技术方案。
389 3
|
4月前
|
消息中间件 人工智能 安全
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系,全面开源核心技术,助力企业构建分布式多Agent架构,推动AI原生应用规模化落地。
539 0
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
|
5月前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
2008 134
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
5月前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段三:自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
本文介绍如何在Spring AI中自定义Advisor实现日志记录、结构化输出、对话记忆持久化及多模态开发,结合阿里云灵积模型Qwen-Plus,提升AI应用的可维护性与功能性。
1238 125
AI 超级智能体全栈项目阶段三:自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发

热门文章

最新文章