回顾 | Kafka x Flink Meetup 与世界人工智能大会大数据 AI 专场精彩回顾(附PPT下载)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 8 月最后一天,由 Apache Kafka 与 Apache Flink 联合举办的 Meetup 深圳站圆满落幕,现场站无虚席,来自 Confluent 、中国农业银行 、虎牙直播、数见科技以及阿里巴巴的五位技术专家带来了丰富精彩的分享,全场干货满满!

8 月最后一天,由 Apache Kafka 与 Apache Flink 联合举办的 Meetup 深圳站圆满落幕,现场站无虚席,来自 Confluent 、中国农业银行 、虎牙直播、数见科技以及阿里巴巴的五位技术专家带来了丰富精彩的分享,全场干货满满!

合照 .jpg

PPT下载链接:
https://files.alicdn.com/tpsservice/baeb4c569c57f04a38e4e9cd616ec37d.zip

《Apache Kafka 在现代数据驱动架构中的角色》

张子斌.jpg

张子斌
Confluent 大中华区资深系统工程师

Confluent 的张子斌老师现场分享了 Kafka 在架构、生态系统中的作用和优势,以及用于解决组织在管理数据流和数据可用性方面面临的挑战的几种设计模式。

  • Apache Kafka 是一个流媒体平台
  • Kafka 技术回顾
  • Apache Kafka 解决了什么问题
  • Apache Kafka 的架构模式

《Apache Flink 在中国农业银行的探索和实践》

2.jpg

侯鑫磊
中国农业银行研发中心高级工程师

Apache Flink 作为新一代批流计算引擎,在金融科技应用越来越广泛,中国农业银行的侯鑫磊老师本次分享主要介绍了农业银行以 Apache Flink 作为混合计算引擎,在反欺诈、系统异常检测、实时数据统计等应用中进行的探索和实践。

  • 背景介绍
  • 应用效果
  • 实践分享
  • 思考展望

《混合云、边缘计算下的实时计算平台设计》

3.jpg

陈仕明
虎牙数据平台负责人

虎牙的陈仕明老师本次分享介绍了在混合云、边缘计算等新的基础资源框架之下实时计算平台如何能够更好的服务于业务,并结合虎牙的实践与在座同学进行探讨。

  • 实时计算在虎牙的发展
  • 当前面临的挑战
  • 解决的方式及效果
  • 未来展望

《构建批流一体数据集成平台的一致性语义保证》

4.jpg

陈肃
博士,北京数见科技有限公司(DataPipeline)CTO

数见科技的陈肃博士本次分享介绍了 Kafka Connect 作为一个被广泛应用的数据集成框架如何进一步实现较为通用的精确一次(exactly once)语义保证。

  • 批流一体架构
  • DP的解决之道
  • 一致性语义保证
  • 问题和思考

《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》

5.jpg

伍翀(云邪)
阿里巴巴 SQL 引擎技术专家

阿里巴巴的伍翀老师本次分享聚焦近期发布的 Flink 1.9 版本,以最新发布的 Flink SQL 为切入点,重点分享 Flink SQL 在 1.9 版本的新增功能,并结合 Demo 演示介绍最佳实践的姿势和调优经验。

  • Flink 1.9.0 的里程碑意义
  • 新架构和新功能
  • 如何使⽤用 Blink Planner
  • 性能优化指南
  • Demo

与深圳 Meetup 同步进行世界人工智能大会开发者日子单元 —— 大数据 + AI 生态专场也在魔都圆满落幕,现场来自阿里云机器学习平台资深技术专家李永、intel 高级软件工程师黄凯、中科院博士申毅杰、阿里巴巴人工智能高级技术专家肖允锋、阿里巴巴高级产品专家陈守元分享了大数据与 AI 的行业动态与先进技术。

《阿里云机器学习PAI核心技术与服务》
李永,阿里云机器学习平台资深技术专家
《利用Analytics Zoo构建统一的大数据分析和AI流水线》
黄凯,Intel高级软件工程师
《基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理》
申毅杰,中国科学院计算技术研究所博士生
《人工智能的大数据检索》
肖允锋,阿里巴巴高级技术专家
《Flink:下一代开源大数据引擎》
陈守元,阿里巴巴高级产品专家

PPT下载:

https://files.alicdn.com/tpsservice/58ceee0a32f325a276862861e90b862f.zip

感谢深圳、上海同学们的支持!Apache Flink 社区将一如既往地为大家呈现更多技术干货,9 月 7 日,Apache Flink Meetup · 上海站再见!


▼ Apache Flink 社区推荐 ▼

Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 2019 重磅开启,目前正在征集议题,限量早鸟票优惠ing。了解 Flink Forward Asia 2019 的更多信息,请查看:

https://developer.aliyun.com/special/ffa2019

首届 Apache Flink 极客挑战赛重磅开启,聚焦机器学习与性能优化两大热门领域,40万奖金等你拿,加入挑战请点击:

https://tianchi.aliyun.com/markets/tianchi/flink2019

相关文章
|
22天前
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
59 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
1月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-131 - Flink CEP 案例:检测交易活跃用户、超时未交付
大数据-131 - Flink CEP 案例:检测交易活跃用户、超时未交付
67 0
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与未来医疗:AI技术如何重塑医疗健康领域###
【10月更文挑战第21天】 一场由AI驱动的医疗革命正在悄然发生,它以前所未有的速度和深度改变着我们对于疾病预防、诊断、治疗及健康管理的认知。本文探讨了AI在医疗领域的多维度应用,包括精准医疗、药物研发加速、远程医疗普及以及患者个性化治疗体验的提升,揭示了这场技术变革背后的深远意义与挑战。 ###
49 6
|
23天前
|
分布式计算 大数据 OLAP
AnalyticDB与大数据生态集成:Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB(ADB)是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务,支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力,将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发,分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成,构建端到端的大数据处理流水线,实现数据的实时分析和处理。
51 1
|
28天前
|
人工智能 自动驾驶 数据安全/隐私保护
人工智能的伦理困境:我们如何确保AI的道德发展?
【10月更文挑战第21天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛,从而引发了关于AI伦理和道德问题的讨论。本文将探讨AI伦理的核心问题,分析当前面临的挑战,并提出确保AI道德发展的建议措施。
|
28天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
人工智能与未来社会:探索AI在教育领域的革命性影响
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在教育领域的潜在影响和变革。通过分析AI如何个性化学习路径、提高教学效率以及促进教育资源的公平分配,我们揭示了AI技术对教育模式的重塑力量。文章还讨论了实施AI教育所面临的挑战,包括数据隐私、伦理问题及技术普及障碍,并提出了相应的解决策略。通过具体案例分析,本文旨在启发读者思考AI如何助力构建更加智能、高效和包容的教育生态系统。
zdl
|
9天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
39 0
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项,包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合,支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息,涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡,适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
|
1月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
58 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
深度学习之可解释人工智能(Explainable AI,XAI)
可解释人工智能(XAI)是一个旨在使AI决策过程透明和可理解的研究领域。随着AI和机器学习技术在多个行业中的应用变得越来越广泛,其决策过程的透明度和可解释性变得极其重要。
62 0

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 下一篇
    无影云桌面