明细在批量发起&消息中的使用

简介: 明细在批量中的发起与消息中的使用

明细的作用大家已经了解了,这里说一下明细在批量发起与自定义消息中的具体使用方法。

批量发起时,明细内容的设置格式如下:
说明:批量发起功能是将excel中的数据,按照格式导入对应的表单中,其中支持非明细中的数据导入,也支持明细中的数据导入。
excel格式:
1.非明细中的组件,批量发起时格式如下:
excel01.png

2.明细中的组件,批量发起时格式如下
a.excel文件中只包含一个明细的数据
excel02.png
b.excel文件中包含多个明细的数据
excel03.png

3.非明细中的组件与明细中的组件,混合导入格式如下:
excel04.png

自定义消息中,使用明细中的内容,配置方式如下:
说明:宜搭支持个性化自定义消息设置,其中可以固定内容设置,也可以进行动态内容替换设置
1.自定义消息中非明细组件内容使用,格式如下:
消息01.png

2.自定义消息中明细组件内容使用,格式如下:
重点关注:此格式只支持在邮箱消息中替换,钉钉消息暂不支持替换
消息02.png
说明:其中li标签可以有多个,也可以只有一个,根据需要自行添加与减少

3.消息模板创建与使用步骤,如下:
a.先创建一个个性化消息模板,创建模板路径如下:
平台管理—>消息通知-->新建消息模板;此页面可以进行个性化消息模板定义
消息03.png
b.消息模板使用路径如下:
进入应用管理后台,选择一个表单—>设置--->消息通知;进入此页面后,可以进行消息配置,此处可以选择自定义的个性化消息模板
消息04.png

目录
相关文章
|
前端开发 JavaScript 小程序
|
机器学习/深度学习 存储 TensorFlow
【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解(图文解释)
【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解(图文解释)
1236 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入,企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG(Retrieval-Augmented Generation)解决方案,通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计,帮助企业构建强大的LLM知识库,显著提升企业级文档管理的效率和准确性。
|
网络协议 Linux 网络安全
微软工程师偷偷在用!这款SSH工具让Windows操控CentOS比Mac还优雅!
远程登录Linux服务器是管理和维护服务器的重要手段,尤其在远程办公、云服务管理等场景中不可或缺。通过工具如XShell,用户可以方便地进行远程管理。SSH协议确保了数据传输的安全性,命令行界面提高了操作效率。配置XShell连接CentOS时,需确保Linux系统开启sshd服务和22端口,并正确设置主机地址、用户名和密码。此外,调整字体和配色方案可优化使用体验,解决中文显示问题。
670 21
微软工程师偷偷在用!这款SSH工具让Windows操控CentOS比Mac还优雅!
|
数据格式
Modbus协议详解:RTU帧与ASCII帧的差错校验
总的来说,RTU和ASCII各有优势,选择哪种方式取决于具体的应用需求。如果需要高效的数据传输和强大的错误检测能力,可能会选择RTU。如果需要易于理解的数据表示和简单的错误检测方式,可能会选择ASCII。
729 14
|
人工智能 网络协议 API
开发效率翻倍!Apipost这些协议调试秘籍,从HTTP到金融报文全搞定
Apipost是一款强大的API研发管理工具,支持多种协议与数据格式,包括HTTP(s)、WebSocket、SSE、gRPC、TCP及金融协议(如ISO 8583、FIX)。它内置国密算法库,提供HTTP文件秒传、全局参数配置等实用功能。在SSE调试中,可轻松处理AI模型流式响应;WebSocket与Socket.IO实现高效实时通信;GraphQL支持可视化Query编写;TCP模块解决金融报文编码难题;gRPC则具备服务反射与流式调试能力。Apipost不仅简化了多协议切换的复杂性,还自动生成文档,显著提升开发效率,让开发者专注于核心业务逻辑。
|
机器学习/深度学习 算法
【软件设计师】通俗易懂的去了解算法的时间复杂度
【软件设计师】通俗易懂的去了解算法的时间复杂度
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
《解锁AI黑科技:数据分类聚类与可视化》
在数字化时代,数据海量增长,如何提取有价值信息成为关键挑战。AI技术崛起,特别是数据分类与聚类及可视化技术,正成为各行业核心力量。数据分类如邮件过滤,聚类如水果分拣。常用算法包括决策树、神经网络、SVM和K-Means等。数据可视化通过图表、热力图等形式直观展示数据,助力商业决策、科研分析等。AI技术的不断进步,将使数据分析更加智能高效。
331 4
|
SQL 算法 JavaScript
倒序排列的基本概念和应用场景
倒序排列的基本概念和应用场景
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
dump
【7月更文挑战第20天】
658 2