8月28日社区直播【Spark Streaming SQL流式处理简介】

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 本次直播将简要介绍EMR Spark Streaming SQL,主要包含Streaming SQL的语法和使用,最后做demo演示

直播间直达链接:(回看链接)

https://developer.aliyun.com/live/1408?spm=5176.8068049.0.0.1ea56d19o3DBMN

或钉钉扫描海报上二维码,进群直接观看。

时间

8月28日19:00

主讲人:

云魄,阿里云E-MapReduce 高级开发工程师,专注于流式计算,Spark Contributor,开源爱好者

简介:

本次直播将简要介绍EMR Spark Streaming SQL,主要包含Streaming SQL的语法和使用,最后做demo演示
1 (2).png

相关实践学习
基于EMR Serverless StarRocks一键玩转世界杯
基于StarRocks构建极速统一OLAP平台
快速掌握阿里云 E-MapReduce
E-MapReduce 是构建于阿里云 ECS 弹性虚拟机之上,利用开源大数据生态系统,包括 Hadoop、Spark、HBase,为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。 本课程主要介绍阿里云 E-MapReduce 的使用方法。
相关文章
|
6月前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
Spark【基础知识 01】【简介】(部分图片来源于网络)
【2月更文挑战第12天】Spark【基础知识 01】【简介】(部分图片来源于网络)
68 2
|
1月前
|
存储 缓存 分布式计算
大数据-83 Spark 集群 RDD编程简介 RDD特点 Spark编程模型介绍
大数据-83 Spark 集群 RDD编程简介 RDD特点 Spark编程模型介绍
36 4
|
7天前
|
SQL JSON 分布式计算
【赵渝强老师】Spark SQL的数据模型:DataFrame
本文介绍了在Spark SQL中创建DataFrame的三种方法。首先,通过定义case class来创建表结构,然后将CSV文件读入RDD并关联Schema生成DataFrame。其次,使用StructType定义表结构,同样将CSV文件读入RDD并转换为Row对象后创建DataFrame。最后,直接加载带有格式的数据文件(如JSON),通过读取文件内容直接创建DataFrame。每种方法都包含详细的代码示例和解释。
|
1月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
42 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 算法
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
78 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 Java
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
34 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
50 0
|
1月前
|
SQL 存储 分布式计算
大数据-93 Spark 集群 Spark SQL 概述 基本概念 SparkSQL对比 架构 抽象
大数据-93 Spark 集群 Spark SQL 概述 基本概念 SparkSQL对比 架构 抽象
37 0
|
3月前
|
SQL 存储 分布式计算
|
4月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之怎么编写和执行Spark SQL
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。