对话首席架构师|阿里云迁云实战解析(一):全面上云拐点已到,云架构师get 何种技能?

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 摘要:本文整理自驻云科技首席架构师,阿里云MVP苏炎的分享。本文首先将与大家分享苏炎对云架构师的理解以及目前整个中国云计算市场的发展趋势和上云需要关注的重点。

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。

直播回顾,请点击这里。

一、对云架构师的理解

大家都知道,架构师本身涉及很多技术职能,不管是哪一·类的架构师,其整体素质要求都比较高。一方面架构师需要具备丰富的知识面,不仅要理解知识的广度和深度,还要懂得不同场景下特定技术的实现路径;另一方面由于架构师基本上是由系统工程师、软件工程师发展成长而来,因此相对于工程师而言,其需要更加熟知落地的场景,更擅长跳出单纯的研发或实施思维,从总体上做好规划和设计。

云架构师是云计算时代的产物。随着技术的发展和复杂化,作为一名合格的云架构师,不仅要深入了解云计算的架构,熟悉各类云服务场景和技术,包括计算、存储、网络、安全以及云原生技术(容器化、K8s、CI/CD)等,还需要具备较好的实际操作能力,以便随时随地进行问题排查和分析,从而帮助企业在云上进行整个IT架构构建的最佳实践。总体来讲,随着云计算的普及,未来对于云架构师的需求将会越来越多。

screenshot
二、前言

首先来看一下整个中国云计算市场的发展趋势(如下图所示),之所以要了解其发展趋势,是因为在整个云计算发展的不同阶段,所关注的点是不同的。总体来讲,整个中国云计算市场的规模在持续增加,2015年云计算处在发展的初级阶段,当时的重点是不断向企业宣传为什么要上云以及上云的价值,而云计算发展至现在,这些问题的答案已经得到普及,现阶段需要向客户宣传的是怎样合理地使用云,从而更好地为企业服务。 如果将云计算的整个发展阶段分为上半场和下半场,上半场主要进行的是基础设施云化,下半场主要进行云计算业务应用的深化,下半场意味着真正广义的云普及时代已经到来。

目前,整个中国云计算市场发展的规模巨大、速度飞快。IDC最新发布的全球云计算市场调研报告显示,全球云上IT基础设施的占比将超过传统的数据中心,成为市场的主导者。国家、政府对于云的推广也给予大力的支持,2018年8月10日工信部发布的《推动企业上云指南》中提到,到2020年,力争实现企业上云环境进一步优化,行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及。

screenshot
在刚刚结束的阿里云上海峰会上,阿里云CEO行癫表示,全面上云是时代的必然性,而今年是一个非常重要的拐点。全面上云趋势呈现的原因主要有以下四个方面:
• 企业数字化转型的驱动:企业的数字化转型是上云的重要推动力,因为云计算是企业数字化转型的最好土壤。
• 云计算在成本、稳定和效率层面已经远超传统IT:云计算本身的计费和使用模式、规模效应、产品丰富、支持的应用场景多等特性,可以帮助企业最大程度地节省原来在传统IT上的投入。
• 安全和合规性的要求:目前政府监管部门对于企业合规性要求越来越高,对于云计算而言,阿里云的公有云可以很好地满足监管部门的合规性要求,同时阿里云所拥有的多种安全产品,具备帮助企业更好地防范安全问题的能力。
• 核心业务系统上云难度降低:随着技术的成熟,企业核心业务上云的挑战也越来越小。以SAP为例,目前SAP已经在阿里云上通过了认证,这说明企业最核心的应用可以成功上云,其他应用上云的阻碍也会大幅度降低。另外VMware目前和阿里云开展了一系列重要合作,其旗下产品SDDC、vSphere等都已经可以在阿里云上成功运行,这意味着更多线下的IT应用和设施能够无缝地迁移到云上。未来技术发展会越来越快,云上对于各种业务的支持力度将会越来越大,全面上云的趋势也会越来越强。

screenshot
上云深化阶段的重点
在上云深化阶段需要关注的重点是主要有以下四个:
1) 云上架构优化:即整个架构搬迁到云上以后,如何更好地利用云的技术特点和能力,优化业务架构、基础架构和系统架构,使得用户无需再考虑线下基础设施的情况。
2) 应用适配改造:云计算产品尤其是PaaS产品的使用有着与传统基础设施不同的特点,因此上云后势必需要进行相应的应用适配改造,改造的范围和难度控制得越小越好。
3) 云原生应用:云原生技术,如容器化、K8s、CI/CD和普罗米修斯等,如何更好地应用到云计算的场景下。
4) 业务创新:充分利用云所提供的各种能力,如大数据平台、SaaS服务,来提升整个业务的创新能力,从而最快、最好地满足业务发展需要。

screenshot

目录
相关文章
|
11天前
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
53 6
|
11天前
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
27 1
|
18天前
|
自然语言处理 编译器 Linux
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU服务器全解析_GPU价格收费标准_GPU优势和使用说明
阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等场景。作为亚太领先的云服务商,阿里云GPU云服务器具备高灵活性、易用性、容灾备份、安全性和成本效益,支持多种实例规格,满足不同业务需求。
|
11天前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云原生技术深度解析:重塑企业IT架构的未来####
本文深入探讨了云原生技术的核心理念、关键技术组件及其对企业IT架构转型的深远影响。通过剖析Kubernetes、微服务、容器化等核心技术,本文揭示了云原生如何提升应用的灵活性、可扩展性和可维护性,助力企业在数字化转型中保持领先地位。 ####
|
12天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
Kubernetes云原生架构深度解析与实践指南####
本文深入探讨了Kubernetes作为领先的云原生应用编排平台,其设计理念、核心组件及高级特性。通过剖析Kubernetes的工作原理,结合具体案例分析,为读者呈现如何在实际项目中高效部署、管理和扩展容器化应用的策略与技巧。文章还涵盖了服务发现、负载均衡、配置管理、自动化伸缩等关键议题,旨在帮助开发者和运维人员掌握利用Kubernetes构建健壮、可伸缩的云原生生态系统的能力。 ####
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
17天前
|
运维 NoSQL Java
后端架构演进:微服务架构的优缺点与实战案例分析
【10月更文挑战第28天】本文探讨了微服务架构与单体架构的优缺点,并通过实战案例分析了微服务架构在实际应用中的表现。微服务架构具有高内聚、低耦合、独立部署等优势,但也面临分布式系统的复杂性和较高的运维成本。通过某电商平台的实际案例,展示了微服务架构在提升系统性能和团队协作效率方面的显著效果,同时也指出了其带来的挑战。
55 4
|
16天前
|
JavaScript 持续交付 Docker
解锁新技能:Docker容器化部署在微服务架构中的应用
【10月更文挑战第29天】在数字化转型中,微服务架构因灵活性和可扩展性成为企业首选。Docker容器化技术为微服务的部署和管理带来革命性变化。本文探讨Docker在微服务架构中的应用,包括隔离性、可移植性、扩展性、版本控制等方面,并提供代码示例。
52 1
|
12天前
|
前端开发 中间件 PHP
PHP框架深度解析:Laravel的魔力与实战应用####
【10月更文挑战第31天】 本文作为一篇技术深度好文,旨在揭开PHP领域璀璨明星——Laravel框架的神秘面纱。不同于常规摘要的概括性介绍,本文将直接以一段引人入胜的技术剖析开场,随后通过具体代码示例和实战案例,逐步引导读者领略Laravel在简化开发流程、提升代码质量及促进团队协作方面的卓越能力。无论你是PHP初学者渴望深入了解现代开发范式,还是经验丰富的开发者寻求优化项目架构的灵感,本文都将为你提供宝贵的见解与实践指导。 ####

推荐镜像

更多