随着数据量的持续增长，并发访问越来越密集；以及业务种类的不断丰富，报表需求还在不断增加，数据库需要不断扩容来应对这些变化。然而，仅仅对数据库本身扩容难免陷入高成本低成效的窘境，企业应当使用库外计算来减轻数据库的扩容压力和吞吐瓶颈！
银行业离线报表订阅系统案例
2019-08-13
948
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
随着数据量的持续增长，并发访问越来越密集；以及业务种类的不断丰富，报表需求还在不断增加，数据库需要不断扩容来应对这些变化。然而，仅仅对数据库本身扩容难免陷入高成本低成效的窘境，企业应当使用库外计算来减轻数据库的扩容压力和吞吐瓶颈！
目录
相关文章
|
3月前
|
存储
数据采集
SQL
|
4月前
|
SQL
运维
安全
【产品升级】Dataphin V4.2重大升级：上线敏捷版，打通数据资产管理和消费，开启数据价值放大新篇章
Dataphin 是阿里巴巴旗下的一个智能数据建设与治理平台，旨在帮助企业构建高效、可靠、安全的数据资产。在V4.2版本中，Dataphin敏捷版上线助力企业打造轻量版数据中台，打通数据资产管理和消费，陪伴企业迈入数据高价值应用新阶段。
1937
2
2
|
4月前
|
安全
数据挖掘
大数据
Dataphin推出“资产消费”功能，助力提升数据分析效率与体验
在数据驱动的时代，企业数据资产的有效管理与高效利用成为了企业数字化转型的关键。面对复杂多变的业务场景和日益增长的数据需求，如何确保数据资产的安全访问、便捷查找与灵活消费，成为众多数据平台负责人的共同挑战。Dataphin，作为一站式大数据智能建设与管理平台，在V4.2版本中全新推出“资产消费”新功能，旨在通过统一权限管理并打通 BI 平台，为企业数据资产管理与消费带来便捷体验。
266
0
0
|
6月前
|
数据采集
数据可视化
算法
|
存储
消息中间件
数据可视化
Dataphin实时研发实践—电商场景下的实时数据大屏构建
实时数据大屏是实时计算的重要应用场景之一，广泛应用在电商业务中，用于实时监控和分析电商平台的运营情况。通过大屏展示实时的销售额、订单量、用户活跃度、商品热度等数据指标，帮助业务人员随时了解业务的实时状态，快速发现问题和机会。同时，通过数据可视化和趋势分析，大屏也提供了决策支持和优化运营的功能，帮助业务人员做出及时的决策和调整策略，优化电商业务的运营效果。
下面以电商业务为背景，介绍如何构建经典实时数仓，实现实时数据从业务库到ODS层、DWD层、DWS层全链路流转，基于Dataphin和Quick BI实现实时数据大屏。
528
0
0
|
监控
BI
定位技术
直播程序源码开发建设：洞察全局，数据统计与分析功能
数据统计与分析功能不管是对直播程序源码平台的主播或运营者都会有极大的帮助，是了解观众需求、优化用户体验成为直播平台发展的关键功能，这也是开发搭建直播程序源码平台的必备功能之一。
300
1
2
|
消息中间件
存储
分布式计算
|
6月前
|
SQL
存储
数据采集
运营分析利器——SLS窗口漏斗分析
漏斗分析当下已被广泛应用于产品运营分析过程中，成为用户增长、客户流失、留存转化等的重要分析方法。 常见的漏斗分析过程如下图所示，当产品或者运营活动发布后， 通过收集运营数据、并建立漏斗模型，然后根据漏斗模型进行统计和分析，定位问题，从而进行对应的优化迭代，并持续跟踪，最终实现用户增长、产品优化等目标...
160
0
0
|
关系型数据库
调度
数据库
|
数据挖掘
BI
开发者
