MySQL数据篇(五)--SQL对数据进行按月统计,或对数据进行按星期统计

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL数据篇(五)--SQL对数据进行按月统计,或对数据进行按星期统计  对于所有的需求,当你不知道怎么处理的时候,你就先用最简单的方法,或者说的明白一点,用最原始的方法,先实现业务需求再说。  一、对提现队列数据表“ims_checkout_task”进行汇总统计,按月汇总统计每个月的提现总额,提现总次数。

MySQL数据篇(五)--SQL对数据进行按月统计,或对数据进行按星期统计
  对于所有的需求,当你不知道怎么处理的时候,你就先用最简单的方法,或者说的明白一点,用最原始的方法,先实现业务需求再说。  

一、对提现队列数据表“ims_checkout_task”进行汇总统计,按月汇总统计每个月的提现总额,提现总次数。

  1、SQL操作如下:

复制代码
SELECT id
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 11 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '0'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 10 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '1'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 9 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '2'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 8 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '3'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 7 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '4'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 6 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '5'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 5 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '6'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 4 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '7'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 3 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '8'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 2 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '9'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '10'
,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 0 MONTH),'%Y-%m') AND status = 1 then money else 0 end) as '11'
FROM ims_checkout_task
复制代码
  2、数据库返回如下:

  3、关键词:case when

//流程控制语句case语法,例如,如果sex字段值为1,则输出男;如果sex值为2,则输出女;否则输出其他
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
//所以上面的SQL为,如果条件成立,则输出提现金额money字段,否则输出0.
  时间处理

复制代码
//对时间戳格式化成 2018-10
FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m')
//SQL获取当前时间格式 2019-08 ,根据expr值不同,依次获取前一个月1,前两个月2 ···
DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 0 MONTH),'%Y-%m')
// 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。
DATE_FORMAT(date,format)
//函数从日期减去指定的时间间隔。
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
//函数返回当前的日期。
CURDATE()
复制代码
  例如

SELECT NOW(),CURDATE(),CURTIME()

  例如

SELECT DAYOFWEEK(NOW()),WEEKDAY(now()),DATE_FORMAT(NOW(),"%w"),NOW()

二、对积分订单数据表按周汇总统计订单量,比如今天是周二,返回周一到周二的每天单量汇总数据,依次类推

  1、SQL操作如下:

复制代码
SELECT id
,SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 1 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND pay_status = 1 then 1 else 0 end) as '0'
,SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 2 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND pay_status = 1 then 1 else 0 end) as '1'
,SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 3 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND pay_status = 1 then 1 else 0 end) as '2'
,SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 4 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND pay_status = 1 then 1 else 0 end) as '3'
,SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 5 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND pay_status = 1 then 1 else 0 end) as '4'
,SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 6 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND pay_status = 1 then 1 else 0 end) as '5'
,SUM(case when DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w') = 0 AND WEEK(date_add(curdate(),interval 6 day),2) = WEEK(date_add(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),interval 6 day),2) AND pay_status = 1 then 1 else 0 end) as '6'
FROM ims_integral_order
复制代码
  2、数据库返回如下:

  3、关键词

复制代码
//格式化时间戳,返回星期数,注意周日返回值为0
DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(pay_time,'%Y-%m-%d'),'%w')
//返回当前时间为一年中第几周
WEEK(DATE_ADD(CURDATE(),interval 6 day),2)
//获取指定日期是一年中的第几周
WEEK(date,mode)
//函数向日期添加指定的时间间隔。
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
//所以上面的查询条件为星期和第几周同时满足
复制代码
原文地址https://www.cnblogs.com/camg/p/11345086.html

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
3月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
262 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
查寻MySQL或SQL Server的连接数,并配置超时时间和最大连接量
以上步骤提供了直观、实用且易于理解且执行的指导方针来监管和优化数据库服务器配置。务必记得,在做任何重要变更前备份相关配置文件,并确保理解每个参数对系统性能可能产生影响后再做出调节。
313 11
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
275 10
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
4月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据

推荐镜像

更多