[Spring cloud 一步步实现广告系统] 11. Feign服务调用

简介: 上一节我们使用了Ribbon(基于Http/Tcp)进行微服务的调用,Ribbon的调用比较简单,通过Ribbon组件对请求的服务进行拦截,通过Eureka Server 获取到服务实例的IP:Port,然后再去调用API。

上一节我们使用了Ribbon(基于Http/Tcp)进行微服务的调用,Ribbon的调用比较简单,通过Ribbon组件对请求的服务进行拦截,通过Eureka Server 获取到服务实例的IP:Port,然后再去调用API。本节课我们使用更简单的方式来实现,使用声明式的Web服务客户端Feign,我们只需要使用Feign来声明接口,利用注解来进行配置就可以使用了,是不是很简单?实际工作中,我们也只会用到Feign来进行服务之间的调用(大多数)。接下来,我们来实例操作一把。

为了代码的重用性,我们来创建一个新的project mscx-ad-feign-sdk作为Feign的服务调用工具。

  • 创建项目mscx-ad-feign-sdk
  • 三部曲之Step 1(加依赖)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>mscx-ad</artifactId>
        <groupId>com.sxzhongf</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <packaging>jar</packaging>
    <name>mscx-ad-feign-sdk</name>
    <description>只定义微服务Feign调用用到的请求对象和响应对象,而不涉及具体的实现类。</description>

    <groupId>com.sxzhongf</groupId>
    <artifactId>mscx-ad-feign-sdk</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 引入服务调用的组件 feign 依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.sxzhongf</groupId>
            <artifactId>mscx-ad-common</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!-- 引入系统容错hystrix 的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
            <version>1.2.7.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>
  • 三部曲之Step 2(加注解@EnableFeignClients,添加在具体的微服务中,使用我们自定义的FeignClient)
/**
 * ISponsorFeignClient for service using
 *
 * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a>
 */
@FeignClient(value = "mscx-ad-sponsor", fallback = SponsorClientHystrix.class)
public interface ISponsorFeignClient {
    @RequestMapping(value = "/ad-sponsor/plan/get", method = RequestMethod.POST)
    CommonResponse<List<AdPlanVO>> getAdPlansUseFeign(@RequestBody AdPlanGetRequestVO requestVO);

    @RequestMapping(value = "/ad-sponsor/user/get", method = RequestMethod.GET)
    /**
     * Feign 埋坑之 如果是Get请求,必须在所有参数前添加{@link RequestParam},不能使用{@link Param}
     * 会被自动转发为POST请求。
     */
    CommonResponse getUsers(@RequestParam(value = "username") String username);
}


---
@RestController
@Slf4j
@RequestMapping(path = "/search-feign")
public class SearchFeignController {
   /**
   * 注入我们自定义的FeignClient
   */
    private final ISponsorFeignClient sponsorFeignClient;
    @Autowired
    public SearchFeignController(ISponsorFeignClient sponsorFeignClient) {
        this.sponsorFeignClient = sponsorFeignClient;
    }

    @GetMapping(path = "/user/get")
    public CommonResponse getUsers(@Param(value = "username") String username) {
        log.info("ad-search::getUsersFeign -> {}", JSON.toJSONString(username));
        CommonResponse commonResponse = sponsorFeignClient.getUsers(username);
        return commonResponse;
    }
}
  • 三部曲之Step 3(加配置,工具类库不需要,添加在具体的微服务中)

我们上面的实例中有一个问题,如果说我们的广告提供服务出现了问题,那么我们通过使用FeignClient 调用的APIsponsorFeignClient.getUsers(username);就会报错,如果长时间报错,会引起大规模的服务错误问题,也就有是我们常说的服务雪崩效应,我们要怎样避免一个服务出错而拖垮整个系统的问题呢?这里我们需要引入一个组件Hystrix来处理服务错误。

  • 三部曲之Step1(加依赖)
    UTOOLS1564468068440.png

从上图我们可以看到,我们引入Feign依赖的时候,它本身已经依赖了Hystrix,根据Maven依赖的传递性,我们可以知道我们自己的服务已经包含了Hystrix的依赖支持,我们可以直接使用了~

  • 三部曲之Step2(加注解) @EnableHystrix // 开启hystrix 断路器
  • 三部曲之Step3(改配置)
feign:
  hystrix:
    enabled: true
  • 使用Hystrix来配置Feign实现调用容错
@Component
public class SponsorClientHystrix implements ISponsorFeignClient {
    @Override
    public CommonResponse<List<AdPlanVO>> getAdPlansUseFeign(AdPlanGetRequestVO requestVO) {
        return new CommonResponse<>(-1, "mscx-ad-sponsor feign & hystrix get plan error.");
    }

    @Override
    public CommonResponse getUsers(String username) {
        return new CommonResponse<>(-1, "mscx-ad-sponsor feign & hystrix get user error.");
    }
}

ISponsorFeignClient类中,添加出错处理类(fallback)

@FeignClient(value = "mscx-ad-sponsor", fallback = SponsorClientHystrix.class)
public interface ISponsorFeignClient {
...

SponsorClientHystrix中,我们要特别注意2点

  1. 该类必须添加@Component注解,以便可以加入Spring 容器中
  2. 该类需要实现ISponsorFeignClientFeign的客户端接口

通过上面的实现,我们的服务在调用过程中,如果发生错误,就会进行服务降级,调用到出错应该调用的默认处理类中的方法,也就实现了我们想要做的短路处理来保护我们的当前服务。

目录
相关文章
|
7月前
|
存储 Java 数据库
Spring Boot 注册登录系统:问题总结与优化实践
在Spring Boot开发中,注册登录模块常面临数据库设计、密码加密、权限配置及用户体验等问题。本文以便利店销售系统为例,详细解析四大类问题:数据库字段约束(如默认值缺失)、密码加密(明文存储风险)、Spring Security配置(路径权限不当)以及表单交互(数据丢失与提示不足)。通过优化数据库结构、引入BCrypt加密、完善安全配置和改进用户交互,提供了一套全面的解决方案,助力开发者构建更 robust 的系统。
195 0
|
4月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
用Spring AI搭建本地RAG系统:让AI成为你的私人文档助手
想让AI帮你读懂PDF文档吗?本文教你用Spring AI和Ollama搭建一个本地RAG系统,让AI成为你的私人文档助手。无需GPU,无需云端API,只需几行代码,你的文档就能开口说话了!
|
7月前
|
存储 人工智能 Java
Spring AI与DeepSeek实战四:系统API调用
在AI应用开发中,工具调用是增强大模型能力的核心技术,通过让模型与外部API或工具交互,可实现实时信息检索(如天气查询、新闻获取)、系统操作(如创建任务、发送邮件)等功能;本文结合Spring AI与大模型,演示如何通过Tool Calling实现系统API调用,同时处理多轮对话中的会话记忆。
1190 57
|
消息中间件 存储 Java
📨 Spring Boot 3 整合 MQ 构建聊天消息存储系统
本文详细介绍了如何使用Spring Boot 3结合RabbitMQ构建高效可靠的聊天消息存储系统。通过引入消息队列,实现了聊天功能与消息存储的解耦,解决了高并发场景下直接写入数据库带来的性能瓶颈问题。文章首先分析了不同MQ产品的特点及适用场景,最终选择RabbitMQ作为解决方案,因其成熟稳定、灵活路由和易于集成等优势。接着,通过Docker快速部署RabbitMQ,并完成Spring Boot项目的配置与代码实现,包括生产者发送消息、消费者接收并处理消息等功能。最后,通过异步存储机制,既保证了消息的即时性,又实现了可靠持久化。
476 0
📨 Spring Boot 3 整合 MQ 构建聊天消息存储系统
|
5月前
|
Java 调度 流计算
基于Java 17 + Spring Boot 3.2 + Flink 1.18的智慧实验室管理系统核心代码
这是一套基于Java 17、Spring Boot 3.2和Flink 1.18开发的智慧实验室管理系统核心代码。系统涵盖多协议设备接入(支持OPC UA、MQTT等12种工业协议)、实时异常检测(Flink流处理引擎实现设备状态监控)、强化学习调度(Q-Learning算法优化资源分配)、三维可视化(JavaFX与WebGL渲染实验室空间)、微服务架构(Spring Cloud构建分布式体系)及数据湖建设(Spark构建实验室数据仓库)。实际应用中,该系统显著提升了设备调度效率(响应时间从46分钟降至9秒)、设备利用率(从41%提升至89%),并大幅减少实验准备时间和维护成本。
285 0
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 Java
对话即服务:Spring Boot整合MCP让你的CRUD系统秒变AI助手
本文介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 协议将传统Spring Boot服务改造为支持AI交互的智能系统。MCP作为“万能适配器”,让AI以统一方式与多种服务和数据源交互,降低开发复杂度。文章以图书管理服务为例,详细说明了引入依赖、配置MCP服务器、改造服务方法(注解方式或函数Bean方式)及接口测试的全流程。最终实现用户通过自然语言查询数据库的功能,展示了MCP在简化AI集成、提升系统易用性方面的价值。未来,“对话即服务”有望成为主流开发范式。
5624 7
|
7月前
|
负载均衡 前端开发 Java
SpringCloud调用组件Feign
本文深入探讨微服务Spring体系中的Feign组件。Feign是一个声明式Web服务客户端,支持注解、编码器/解码器,与Spring MVC注解兼容,并集成Eureka、负载均衡等功能。文章详细介绍了SpringCloud整合Feign的步骤,包括依赖引入、客户端启用、接口创建及调用示例。同时,还涵盖了Feign的核心配置,如超时设置、拦截器实现(Basic认证与自定义)和日志级别调整。最后,总结了`@FeignClient`常用属性,帮助开发者更好地理解和使用Feign进行微服务间通信。
535 1
|
8月前
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——处理系统异常
本文介绍了在Spring Boot项目中如何通过创建`GlobalExceptionHandler`类来全局处理系统异常。通过使用`@ControllerAdvice`注解,可以拦截项目中的各种异常,并结合`@ExceptionHandler`注解针对特定异常(如参数缺失、空指针等)进行定制化处理。文中详细展示了处理参数缺失异常和空指针异常的示例代码,并说明了通过拦截`Exception`父类实现统一异常处理的方法。虽然拦截`Exception`可一劳永逸,但为便于问题排查,建议优先处理常见异常,最后再兜底处理未知异常,确保返回给调用方的信息友好且明确。
1046 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——处理系统异常
|
10月前
|
存储 安全 Java
Spring Boot 3 集成Spring AOP实现系统日志记录
本文介绍了如何在Spring Boot 3中集成Spring AOP实现系统日志记录功能。通过定义`SysLog`注解和配置相应的AOP切面,可以在方法执行前后自动记录日志信息,包括操作的开始时间、结束时间、请求参数、返回结果、异常信息等,并将这些信息保存到数据库中。此外,还使用了`ThreadLocal`变量来存储每个线程独立的日志数据,确保线程安全。文中还展示了项目实战中的部分代码片段,以及基于Spring Boot 3 + Vue 3构建的快速开发框架的简介与内置功能列表。此框架结合了当前主流技术栈,提供了用户管理、权限控制、接口文档自动生成等多项实用特性。
639 8
|
11月前
|
Java 数据库 数据安全/隐私保护
轻松掌握Spring依赖注入:打造你的登录验证系统
本文以轻松活泼的风格,带领读者走进Spring框架中的依赖注入和登录验证的世界。通过详细的步骤和代码示例,我们从DAO层的创建到Service层的实现,再到Spring配置文件的编写,最后通过测试类验证功能,一步步构建了一个简单的登录验证系统。文章不仅提供了实用的技术指导,还以口语化和生动的语言,让学习变得不再枯燥。
188 2

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务