人工智能(AI)和机器学习的出现——有效地利用技术实现流程自动化，并在经验和数据的基础上做出决策——自互联网出现以来最大的工作变革,是福还是祸？这取决于个人的看法。
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RPA+AI技术在金融行业也有广阔前景
AI取代人工
国家统计局对2000万人的工作进行了分析,约7.4%的职位被认为很可能被自动化所取代,而大多数参与Harvey Nash调查的技术领导人表示，预计公司至少有10%的职位在未来五年内被取代。对于雇主来说，这是一个挑战，尤其是要确保员工拥有完成未来业务所需的技能。
例如，IDM的一项调查发现，虽然45%的组织已经具备人工智能和机器学习的技能，但87%的人认为在这些领域进一步发展技能至关重要。比利时弗拉瑞克商学院 (Vlerick Business School)人事管理和领导力方面的教授卡琳·范德海登(Karlien Vanderheyden)表示：“截至2022年，需求不断增长的既有职位都是围绕着技术的使用而设立的，比如数据分析师和科学家、软件和应用程序开发人员、电子商务和社交媒体专家。”
新兴职业
在调整现有职位的同时，还将创造全新的就业机会。来自求职网站的分析发现，在2017年之前的三年里，人工智能相关职位的需求数量增长了485%，并表明目前需要人工智能和机器学习技能的职位是应聘者的两倍，这意味着企业需要考虑如何招聘和培养人才来填补这些职位。MHR Analytics的产品战略经理劳拉·蒂姆斯(Laura Timms)预测：“不久后的紧缺人才将是数据科学的领导者、能够解释数据并将数字表现与现实业务相结合的人员，以及专攻特定领域、功能或分析技术的数据专业人士。”根据该公司最近发布的DataSurge报告，约80%的英国公司计划在2019年聘用一名数据科学家或数据咨询专家。
RPA+AI技术在金融行业也有广阔前景
范德海登预测，将有更多与技术相关的新职位，其中包括人机交互设计师、机器人工程师、无人机导师和操作员以及虚拟现实设计师。她说：“一些‘人类’技能将变得更加重要，比如创造力和独创性、批判性思维、复杂的决策、劝导和谈判。”“情商、社会影响力、领导力和服务导向也将成为未来工作的重要方面。”
布鲁斯·莫顿(Bruce Morton)是国际劳动力设计专家，著有《重新设计工作方式》一书。他认为，雇主需要利用员工参与变革的意愿，与他们讨论企业的运作方式。他说：“依赖他们来找出哪些工作是多余的、效率较低的或是令人头疼的。”“然后与项目负责人和经理一起重新确定工作流程。如果你做了正确的改变，生产效率就会提高。如果没有，你也会知道哪里需要改善。“各个行业已经对人工智能和机器学习带来的机遇作出了回应。埃利斯表示：“大型保险公司等大举投资的机构，其主要活动是处理索赔和发放保单，这些机构正在为加速转型做好准备，因为人工智能带来了很多的好处。”
AI的应用及未来发展
“我们已经看到该行业发布了许多与此相关的声明。”法律部门也在运用人工智能。英国TLT律师事务所就业团队合伙人乔纳森·伦尼(Jonathan Rennie)表示：“我们已经使用智能软件来协助对文件、合同进行大规模审查。”“这不是替换个人，而是关于律师开发新的竞争力，并与新技术融合以提高服务效率。”ICAEW技术委员会技术经理柯斯汀•吉伦(Kirstin Gillon)表示，会计行业也是运用新技术的主要行业，尽管现在还处于起步阶段。她表示：“人工智能和机器学习在这个行业中有着特殊的共鸣，因为它们与智力工作和知识有关，而我们过去还无法实现这些工作和知识的自动化。”
“人工智能可以帮助我们从数据中获得更多的洞察力，腾出时间与客户相处，提供其他类型的战略建议。”她补充称，未来会计师至少要能够看懂数据，并对数据提出恰当的疑问，才能最大限度地利用这些数据系统的潜在洞察力，而有些会计师还需要更多地参与到软件包背后的模型设立和流程中。MHA MacIntyre Hudson合伙人安德鲁•莫瑟(Andrew Moyser)指出，目前影响最大的是机器人过程自动化(RPA)。他表示：“我看到了‘机器人’能协助新手，检查应用程序、将新的入职者输入系统、联系每个团队、以及客户设置程序和准备基本的个人纳税申报表等。”
“但最重要的好处来自于多个员工和办公室在程序和合规方面的一致性。会计师事务所花费了大量的资源，以确保所有程序正确且统一地完成；而这正是计算机和RPA的标准功能。“会计师还可以帮助客户，准备在他们的业务中引入人工智能和机器学习，会计事务所Crowe UK业务解决方案团队的合伙人格兰特·安东尼(Grant Anthony)认为，会计师还可以帮助客户为在业务中引入人工智能和机器学习做准备。他表示：“因此，第一步是准备好迎接这一变化，让自己对这个话题有足够的了解，这样他们就能很好地对接客户，并逐步改善现状。”莫瑟认为，随着时间的推移，这种技术的使用可能会改变该行业招聘和培养员工的方式。
他说：“过去30年里采用的标准培训计划不太可能达到目标。”“可以说，对咨询师或顾问要求会更高，而对那些体力劳动者或行政工作者的要求会更低。他补充说明：“普通传统员工不太可能被要求达到同样的水平，而对有资质的员工的要求甚至可能会更高。”“挑战在于如何培训和培养员工，使其达到所需的水平。”他认为，这可能会导致在最初几年加快以大学为基础的培训计划，而且最终更加注重实践经验。
然而，并非每个职业都朝着自动化的方向发展，许多工作的根本要素无法被机器人所取代。电机与电子工程师学会(Institute Of Electric And Electronics Enginers)成员、机器人和自动化领域的独立专家安东尼奥·埃斯平加代罗(Antonio Espingardeiro)表示。“批判性思维、咨询、定制、艺术、设计、专注的客户服务、移情和同情等领域不太可能完全融入机器人技术。”
“机器人无法接管涉及创造力、情感、社交智能和人类交往的领域。”技术咨询公司DataArt的财务实践中的首席解决方案顾问Alexey Utkin也指出了这一点。他表示：“人们有时会说，酒保和女招待将是最后一批被自动化的人。”“虽然可以使这个职业自动化，但这并不一定是可取的。酒吧服务员是一个心理治疗师，一个朋友。谁想把它换掉呢？”他还对技术出错的可能性表示担忧。他表示：“最近，有人拿着一张照片就打破了一种识别算法。”
实际上，人工智能和机器学习的许多应用还有待研究，但潜在的好处和对员工的影响意味着，这是任何企业都不能忽视的问题。“从董事会到车间，人们都感受到了自动化等技术的影响，”Blue Prism首席宣传官帕特·吉里(Pat Geary)指出。“我们的全球研究报告显示，92%的商业决策者计划将自动化的使用扩展到整个业务。这种增长的机会是显而易见的。”
智能思维
自三年前成立以来，在线抵押贷款经纪人Mojo mortgage一直利用人工智能处理申请数据并向贷款机构提交表格。该公司首席执行官兼联合创始人理查德·海耶斯(RichardHayes)表示：“这是一个很好的例子，说明人类传统上会做但现在不再做的事情。”“使用机器人自动化是为了改善同事的工作体验，因为没有人喜欢将信息输入申请表格这种乏味的工作，而且这样我们能够更快地扩展规模。”
在过去的七个月里，该公司员工人数从30人增至77人，他将这归功于人工智能帮助IT有效处理申请的能力。Mojo还利用人工智能根据潜在客户的具体情况为他们推荐合适的产品。海耶斯说：“与传统模式相比，我们可以在更短的时间内更准确地为人们匹配最合适的抵押贷款。”
“这意味着，我们不需要等待一个人先来处理申请，然后才回复客户。”他补充称，与此同时，员工有更多时间与需要帮助的客户交谈。海耶斯表示：“我们努力确保他们花尽可能多的时间处理只有人类才能做的工作。”海耶斯表明，公司还没有足够的数据量来利用机器学习，但他相信这将成为其未来运营的一部分。他表示：“在客户同意的情况下，我们可以深入了解数据流，帮助他们为抵押贷款做好准备。”
“我们希望通过更及时、更成熟的方式向更多人提供信息，帮助他们进入房地产市场，而不必与所有客户一一交流。”对于Mojo这样以技术为基础的企业，海耶斯认为利用人工智能和机器学习等新工具是至关重要的，尤其是对于那些寻求投资的企业。他表示：“当你勾选了其中一些选项，就能直接从机构得到一个预期值。”
