更简单易用的数据仓库，阿里云重磅推出分析型数据库3.0版

7月31⽇，阿⾥云PB级实时数据仓库AnalyticDB重磅升级，推出AnalyticDB for MySQL 3.0版。

全新的AnalyticDB采⽤分布式云盘三副本机制，为企业客户提供99.9999999%的数据可靠性保证。此外，性能⼤幅度提升，基准测试写⼊性能提升50%，查询性能提升40%。实例存储空间可变，灵活控制CPU、存储和内存配⽐。全⾯兼容MySQL、数据类型更完备。更简单易⽤，使得企业客户像开启MySQL⼀样，使⽤数据仓库！

据介绍，阿⾥巴巴早些年先后尝试过单节点Oracle、Oracle RAC、Greenplum做准实时分析。为了 迎接更⼤数据集、更⾼并发、更⾼可⽤、更实时的数据应⽤发展趋势，从2011年开始，在线分析这个技术 领域，阿⾥实时数仓坚定的⾛上了⾃研之路。

⼋年磨⼀剑，如今的分析型数据库AnalyticDB作为阿⾥云数据库的战略核⼼产品，已经演进⾄全新的3.0版，AnalyticDB已成为了改变企业客户数据使⽤⽅式的产品：

1.极速分析：运⽤MPP+DAG融合计算引擎，采⽤⾏列混存技术、⾃动索引、智能优化器，瞬间即可对海量数据做多维分析透视，复杂SQL性能是传统关系型数据库10倍以上！

2.简单易⽤：兼容MySQL语法，利⽤DTS和⽇志服务将数据实时同步⾄AnalyticDB，基于Quick BI和Datav等可视化⼯具，全程拖拽式配置，10分钟搭建实时数据运营⼤盘。

3.价值在线化：从采集、分析计算到可视化展现，整个链路的数据产出延时在1分钟以内。真正做到快速⾼效地帮助企业⽤户实时洞察数据价值，掌控当前业务运转状况。

4.全托管服务：开箱即⽤，⽆需管理资源和服务器。全分布式架构，可轻松扩展⾄PB级数据仓库，解决传统数据库拆分的烦恼。全索引设计和智能优化器，使得开发者⽆需关注SQL调优，专注于数据业务开发。

阿⾥云OLAP数据库产品负责⼈缪⻓⻛表示，当下越来越多企业正⾯临着数字化转型，转型路上技术只有2类选择：⽤传统⼤数据技术栈(Hadoop & Spark等)处理数据，或⽤数据库思路处理数据 (AnalyticDB、Greenplum等)。

传统⼤数据技术栈发展这么多年，⼀直没有解决的是如何简单快速的实时挖掘数据价值。AnalyticDB使命就是不断降低企业客户使⽤数据的⻔槛，只需要通过简单配置，全程拖拽式即可⽣成企业实时数据⼤盘。

智明星通，是⾏业知名的社交游戏公司，采⽤AnalyticDB实现每天TB级⽇志、上千运营指标实时复杂分析，AnalyticDB⼤幅度提升了游戏运营的效率，实现游戏实时数据化转型。

杭州联华华商，致⼒于打造线上线下融合的全渠道零售商，基于AnalyticDB建⽴会员消费BI系统，⼤幅降低⼈⼒成本，提⾼了运营效率。AnalyticDB已成为联华华商数据智能驱动新零售的核⼼引擎。

AnalyticDB为数据价值在线化⽽⽣，其简单易⽤、灵活伸缩、极快的分析性能深得云上企业客户的⻘睐。作为实时云数据仓库平台，希望能将最领先的下一代实时数仓能力普惠给所有企业，帮助企业转型加速数据价值探索和在线化。

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