业界要闻
1 K8s 1.16 将废弃一系列旧的 API 版本：影响面涉及 NetworkPolicy、PodSecurityPolicy、DaemonSet, Deployment, StatefulSet, and ReplicaSet和Ingress。请各位K8s用户和开发者关注。相关API都是进行了迁移如下：
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NetworkPolicy: 在v1.16中不再使用extensions/v1beta1
- 迁移到networking.k8s.io/v1 API，自v1.8之后可用，存量数据可以通过新的API获取和更新
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PodSecurityPolicy：在v1.16不再使用extensions/v1beta1
- 迁移到policy/v1beta1 API，自v1.10之后可用，存量数据可以通过新的API获取和更新
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Deamon Set、Deployment、StatefulSet和ReplicaSet：从v1.16开始将不再通过extension/v1beta1、apps/v1beta1、或者apps/v1beta2提供
- 迁移到apps/v1 API，自v1.9已经可用，存量数据可以通过新的API获取和更新
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Ingress：从v1.18开始不再通过extensions/v1beta1提供
- 迁移到networking.k8s.io/v1 API，存量数据可以通过新的API获取和更新
详细信息：https://kubernetes.io/blog/2019/07/18/api-deprecations-in-1-16/
- 迁移到networking.k8s.io/v1 API，存量数据可以通过新的API获取和更新
2 Prometheus 持续备受瞩目，多家云厂商推出托管或集成服务。作为CNCF下的另一个成功项目，Prometheus已经在被微软Azure上与Azure Monitor进行集成，现已进入预览阶段。 上个月，阿里云推出了托管版的Prometheus监控产品，支持白屏化安装exporter，开箱即用的监控大盘，开源组件全兼容，无需运维基础能力免费使用。此外，阿里云也推出了开源增强的Prometheus解决方案，在采集指标丰富度、采集指标准确性等方面做了增强，支持使用阿里云TSDB时序数据库做数据的持久化与高可用，可以简单方便的通过Helm Chart进行一键安装管理。
上游重要进展
1 Kubernetes 设计增强提议（KEP）
2 knative项目
- 计划8月6日发布Serving 0.8，相关的issue主要是可用性和稳定性的改善
- 增强直接从source消费event的易用性，确定了扩展Knative CLI的场景以及需要修改事件使用模型
开源项目推荐
1 kopf：一个面向 Python 用户的 Kubernetes Operator Framework。它提供了一组简洁的原语，使得用户可以用简单的 Python 代码来快速实现一个 Operator，并且通过这些原语屏蔽掉 Operator 的技术细节，专注在Operator 里面的运维逻辑上。
本周阅读推荐
- 《Best Practices: Benchmarking Service Mesh Performance》，文章介绍对Service Mesh性能（Istio）进行Benchamark的最佳实践。
- 《451 Research的Cloud Price Index》，第三方机构推出商业调研报告，针对全球不同区域的公有云和私有云价格提供了其分析和洞察。
- 《Cloud-Native CI/CD with OpenShift Pipelines》，介绍了在OpenShift 4.1中发布的OpenShift Pipelines开发者预览版（developer preview），OpenShift Pipelines这是OpenShift对Tekton项目的集成实践。
- 《Avoid time-of-measurement bias with Prometheus》，我们目前有很多工具（例如Prometheus）来监控我们一个Server的性能，但是很多情况下，一个Server的服务是由后面的很多worker以异步的方式提供的，在实践中经常发生的情况是尽管我们由各种各样的Metrics，但是我们还是不知道那些异步提供服务的worker究竟在做什么，而这经常导致我们（尽管手头一堆工具）不能快速定位问题。这篇博客通过一个经典案例描述了其中的痛点和实践办法，同时介绍了开源工具：https://github.com/lawrencejones/prometheus-client-tracer-ruby
本周报由阿里巴巴容器平台联合蚂蚁金服共同发布
本文作者：有坤、有济、伯苗、元毅、源三、临石、张磊、莫源
责任编辑：木环
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云原生生态周报 Vol. 11 | K8s 1.16 早知道
云原生生态周报 Vol. 10 | 数据库能否运行在 K8s 当中？
云原生生态周报 Vol. 9 | K8s 1.15 后的性能提升
云原生生态周报 Vol. 8 | Gartner 发布云原生趋势
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云原生生态周报 Vol. 6 | KubeCon EU 特刊
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