德意志银行的分析报告称，中国84%的企业有意愿上云，认为云是未来。
越来越多的企业正将业务系统迁移到云上，享受云计算带来的服务变革，如高性能计算、弹性扩展资源、一站式运维服务等，大大降低企业的使用成本和维护成本。
市场研究机构IDC的报告数据印证了这一点：中国服务器出货量出现10年来首次下滑，企业快速迁移上云是背后主要诱因。
而对上云企业而言，最关键的一步是保障数据库高效可靠地迁移。因为数据库承载着企业核心业务，但传统的数据库迁移工具要求数据库在迁移中必须停服，极大影响业务。
早在2015年，我们就深知上云企业的痛点，发布了数据传输服务DTS (Data Transmission Service)，如果企业采用DTS，数据库在迁移过程中依然可以正常提供服务。
目前，DTS可支持多达18种数据源，已完成约40万个数据库上云。
迁移数据库上云，DTS有哪些技术亮点？
DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)、搜索引擎及消息队列等数据源间的数据传输，是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务，能够帮助企业实现：
经过多年技术积累及应用实践，DTS沉淀了诸多优势，能帮助数据库更平滑、安全、快速地搬迁上云。部分场景下，迁移性能可达100Mb/S：
1、平滑迁移
非侵入式数据实时采集：基于数据库日志监听解析的技术，DTS实现非侵入式的增量数据实时采集，实现数据库零停机上云迁移。
断点续传：当数据源、网络或者DTS节点发生异常故障时，支持完善的断点续传机制。故障恢复后，会断点续传未同步数据，避免全量数据重新同步，有效提升上云效率。
2、快速迁移
分布式并发架构：采用分布式智能并发模式，根据数据库数据量自动评估并调度多个服务节点并发处理数据流，有效突破单机极限，水平扩展系统吞吐量。
智能分片：对数据库中待迁移表采用多种智能分片策略，实现表内并发迁移，保证数据传输的并行能力并有效解决数据库写入放大问题。
并行抓取：解耦数据抓取及数据写入模块，实现数据抓取及数据写入的全并行，极大提高系统整体吞吐能力。
3、安全迁移
容灾守护：具备完善的容灾守护机制，会自动守护所有传输任务，一旦出现任务异常，自动进行容灾切换，快速恢复任务。同时，所有模块采用高可用架构，一旦任一节点发生故障，容灾系统就将故障节点的任务秒级恢复到正常节点。
数据隔离：实现不同任务在计算和存储资源上的完全隔离，保证不同用户间的数据相互隔离，有效提升数据的安全性。同时，支持数据库的安全连接协议SSL，进一步提升数据传输安全。
40万个数据库上云，DTS已成上云标配
目前DTS已成为企业数据库上云必备的数据迁移工具，服务的企业客户遍布各行各业。
例 如
「echo回声」app备受年轻人喜爱，也是全球最大的3D音乐平台。「echo回声」app原本通过50多个数据库实例支撑app和web的日常业务，但随着数据量增长，数据库实例的管理成本越来越大，性能也越来越难以满足业务需求。
阿里云提供ECS+Redis+RDS的组合方案，基于DTS增量日志解析技术，实现「echo回声」数据库不停机在线迁移，所有业务在2小时内迁移完成，核心业务在半小时内切换；基于DTS多对一的迁移能力，对数据库实例进行合并，从迁移前的50个实例整合为20个，大大降低使用和管理成本。
十年磨一剑，阿里云数据库厚积薄发
2011年，阿里巴巴就开始投入DTS研发。
而阿里巴巴对数据库的研发投入更是由来已久，早在十年前，阿里巴巴就遇到了数据规模的压力，开始尝试用分布式数据库替代传统数据库，并在全球率先提出去IOE。如今这一理念已被全球企业广泛采纳。
阿里巴巴集团内部已经大规模采用云数据库。2018年天猫双11，阿里云数据库成功应对了100倍的日常压力，支撑起2135亿的总交易额。
除了核心生态产品DTS，阿里云还拥有国内最强大和丰富的数据库产品家族，涵盖了关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库以及生态工具满足用户不同的数据库应用场景。
阿里云数据库正引领多个前沿技术领域，解决企业核心业务上云的关键难题：
云原生数据库技术：POLARDB通过IO路径旁路化、创新的一致性协议、物理复制等技术，实现了领先的云原生数据库能力，性价比是传统数据库的10倍。
智能化数据库技术：DBaaS平台具体多方面的自动化能力，基于人工智能技术，实现了参数自调优、内存使用自调优、故障自处理等。
数据库安全技术：国内首家提供BYOK的云数据库服务商，从用户连接、数据传输，到数据存储，提供了完整的全链路加密。
分析数据库技术：AnalyticDB是最快的实时分析数据库，在全球权威分析型基准测试TPC-DS榜单中位列第一名。
POLARDB是由阿里云研发、国内首个云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化的创新设计，具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于AWS Aurora的性能。
目前，已支持企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松迁移至POLARDB，最快数小时就可以迁移完成。
相关研究成果多次入选国际数据库顶会
在今年的ACM SIGMOD上，POLARDB相关论文入选，阐述面向大规模流量场景设计的自研存储引擎X-Engine，突破传统数据架构的局限，采用分层存储的全新理念，可以根据数据访问频度将数据合理归位，实现快存快取。
