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重磅 | 端到端护航保障 阿里云发布数据库专家服务

简介: 什么是阿里云数据库专家服务?数据库专家服务是以工具与数据库专业技能结合的方式,为用户提供云数据库产品本身能力范围之外的专业服务,包括紧急救援、健康诊断、性能调优、护航保障、Oracle迁移等。
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什么是阿里云数据库专家服务?

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数据库专家服务是以工具与数据库专业技能结合的方式,为用户提供云数据库产品本身能力范围之外的专业服务,包括紧急救援、健康诊断、性能调优、护航保障、Oracle迁移等。

专家服务的定位

随着云数据库产品的快速发展,数据库引擎的能力持续提升,为DB PaaS提供核心支持能力的云数据库管控平台也在不断完善,云数据库的用户使用体验正在自助化、自动化和智能化的发展道路上变得越来越好。

相比传统数据库的运维,云数据库运维工作的人力负担大为降低,系统的可靠性、稳定性和安全性则显著提升。

但数据库是一个很复杂的系统,运行在其上的应用系统及其业务特征更是千差万别,应用架构的设计是否合理、数据库结构设计和SQL语句的写法是否优化以及数据库变更操作是否规范等,都可能对数据库的正常运行带来各种不同的问题。

这其中的一部分问题,依靠云数据库平台强大的监控和诊断能力,可以做到自动发现、自动告警甚至自动为用户提供改进建议。

但仍有一些问题或需求,是超出了云数据库自身能力范围的,这就需要借助数据库专家的专业技能和经验,并辅以相关的专业工具,来提供最终的解决方案,这就是专家服务的价值所在。

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上图描述了专家服务与云数据库产品的关系:数据库引擎是云数据库产品的核心和基石,云平台管控系统将数据库PaaS化,这二者共同构成了我们一般意义上的云数据库产品(服务)。

而专家服务则是对云数据库产品的外延和补充,用以提供产品本身能力之外的服务,更好的满足用户使用云数据库产品过程中的各种需求,为用户提供最完整的云上数据库解决方案。

专家服务的范围

专家服务主要面向使用了阿里云数据库产品的用户,服务的产品包括但不限于关系型云数据库POLARDB、RDS MySQL、RDS SQL Server、RDS PostgresSQL、RDS PPAS以及NoSQL云数据库Redis、Mongo等。

专家服务的内容目前主要包括:紧急救援、健康诊断、性能调优、护航保障、Oracle迁移等。

随着专家服务业务的发展,后续还将推出更多的服务内容和形式,以更好的满足用户多样化的需求。对于用户在阿里云ECS上自建的数据库系统,原则上也可以提供紧急救援服务,但需视具体情况而定。

专家服务是一项收费的增值服务,它要解决的是在云数据库产品本身的运行状况符合预期的情况下仍无法满足用户需求的问题。若用户在使用云数据库产品的过程中遇到产品自身缺陷导致的问题,或是有关于产品功能特性及使用方法方面的疑问,可以免费提交服务工单由阿里云的售后技术支持团队来提供服务。

为什么选择阿里云数据库专家服务?

数据库是一个非常专业的领域,对于用户来说,在数据库上云之后,虽然传统的数据库运维工作大为减少,但遇到复杂的数据库方面的问题时,仍然需要具有专业的数据库技能的人员来解决。而对于大部分企业来说,雇佣一个资深的数据库专家既是昂贵的也是不必要的,其价值往往只能在特定的时期或重大问题发生时才能得到体现。

因此,按需购买数据库专家资源,对于企业来说,就是一种更为灵活和经济的选择,这也正和云计算本身的按需使用及付费的模式是完全一致的。

市场上也有很多其他的供应商提供了数据库专家服务,包括其他一些云数据库厂商。那么,用户为什么要选择阿里云数据库专家服务呢?

首先,阿里云数据库团队汇聚了各个云数据库产品在国内的顶级技术专家,这其中既包括数据库内核的研发专家,也包括平均行业经验在10年以上的数据库运维专家,并且其中很多有多年的阿里巴巴双11护航保障经验,可以提供最专业的数据库技术服务。

其次,阿里云是国内最早提供云计算及云数据库产品和服务的厂商,多年以来不仅市场占有率一直遥遥领先,更积累了大量的客户案例与服务经验,并构建了丰富的知识库和人才储备,具备强大的问题解决能力和服务资源交付能力。

最后,对于使用阿里云数据库的用户来说,阿里云数据库专家服务团队本身就承担着其数据库的后台运维保障工作,同时借助云数据库管控平台强大的信息收集和分析能力,可以最高效的响应客户问题和需求,并提供一站式的解决方案。

专家服务案例分享

案例一:紧急救援

客户:北京新汽联

场景:主站被劫持,同时ECS上自建的MySQL数据库以及数据库备份被恶意删除,客户在业务崩溃十万火急的情况下求助于数据库专家服务。

方案:阿里云数据库技术专家接到请求后,立即展开救援,幸亏客户的本地binlog日志比较全,通过不断调整优化尽量加快恢复进程,经过两天的抢救终于成功恢复了全部数据。阿里云专家用过硬的技术挽救了企业的生命,获得了客户的感谢和赞赏。

案例二:性能调优
客户:三只松鼠

场景:客户的很多业务逻辑都写在数据库脚本及存储过程里,应用系统重度依赖数据库的性能,在升级RDS实例规格后,数据库查询请求仍然经常出现卡顿的问题,严重影响了客户的业务。

方案:阿里云数据库技术专家在了解到客户问题背景和需求后,针对客户数据库在高并发场景下的慢SQL及阻塞问题等,进行了深入的分析,通过索引设计优化、SQL代码优化、事务控制逻辑优化及数据库参数配置优化等手段来提升数据库性能,达到了客户的预期,并保障了客户业务在双11、双12等大促期间的稳定运行,获得了客户的高度认可和满意。

案例三:护航保障

客户:厦门神州鹰软件

场景:客户大量使用RDS和DRDS实例,每年的春、秋两次开学季是明显的业务高峰期,面临较大的数据库性能压力,一旦数据库层面出现任何问题,对客户业务及最终用户体验影响非常大。

方案:开学季之前两周左右,对客户线上的所有RDS和DRDS实例进行全面的健康巡检,发现在系统资源使用率、空间使用率、主备延迟、备份及可用性等方面可能存在的瓶颈或风险点,并及时与客户讨论扩容及优化方案,配合客户完成优化变更,降低风险。

在开学期间的业务高峰期内,为客户提供24小时在线的最高优先级的护航保障支持,帮助客户快速定位和处理线上突发的异常问题。在出现个别的业务突增导致的严重性能瓶颈问题情况下,后台紧急利用预留的备用资源快速完成资源的扩容,确保业务在最短的时间内恢复正常。最终护航任务圆满完成,得到了客户方的高度认可和好评。

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