AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 大数据 文章 正文

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Hadoop Common与HDFS中有什么新特性？

2017-02-28 1751
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 本讲义出自Tsuyoshi Ozawa在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Hadoop 3 Common与HDFS出现的新特性，因为新版本的Hadoop运行在JDK8上，在应用构建的过程中，所以需要使用JDK8编译源代码，并且新版本的Hadoop具有更好的库管理，并且支持Azure数据湖泊存储，最后还分享了关于脚本重写与Apache Kafka的metrics2插件的相关内容。

本讲义出自Tsuyoshi Ozawa在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Hadoop 3 Common与HDFS出现的新特性，因为新版本的Hadoop运行在JDK8上，在应用构建的过程中，所以需要使用JDK8编译源代码，并且新版本的Hadoop具有更好的库管理，并且支持Azure数据湖泊存储，最后还分享了关于脚本重写与Apache Kafka的metrics2插件的相关内容。

6ceacffa309d3dc7329f6013c90ad93f6aaf45fb6ceacffa309d3dc7329f6013c90ad93f6aaf45fb

ef99bfb89fcf286f8cea6d78711dfbddd7106440

4a2ec0ceb05106f4ee19e0667a203136c82411f0

350e79e42def4963fe970f75667ed7b26dc35645

a6451ef37cb262e9dd35e90727929276baa773ae

61d5c0297b99dedf7db1b255491a13c47d4703ce

73b3cd68f2a2dd5b8d2e258ab69ab4f0863f3f15

2c4ceb0cc0f77e5632e664cb6193f513e25df629

a7e540d7523d75a100bb81696c669ad30b5fd88b

0ea87a4f8adaff550e669b0ba39f1a889a263b5c

b7fb3ba536b736092bda7f5e93c87d6fdefe6174

3892ef9270812ebed54da7f7b9d9b1c29d909f7e

11577820147a8fd2a163cc9c79a670e6b935f796

f12486dd16f8a53db9815e33cd184f92a6b89540

d5649a9f440cefb62d33dc4e42de9555a9c9c11e

a75c6d61f2a15da155965affb65dc9d292d3e4eb

1a1135091871c87c0c876679507a8cd3bc8052d6

09234a118302309ed5e42575041ee9dcb9f3ddfd

0ae2cb8709761b6849595415582ab497ab777e29

ba5a3b23e93ac30b5ced42221b4d8e817a5e9904

6ecd03f22c25ae366644f06cc0df8259d9158202

dc17268a5b30d9ef532b38c094cd2bb2891da0a8

b50d2c7a487dfe0b988c595ba3321762d51cdb52

5acb3a96cef6c86e60cc821bca34494004ffc637

423b34b30d404ceb1f2622d44f6e5222b1f949b6

3a2a710d52a3bebacd9404634309d3d5d1df31c9

9fe093dd71f3a0c3184e8f8c5dcbb79defef6e20

ab26cebccfa23f33d7c17b0e92c5d174d093b05a

文章标签：
Apache
存储
分布式计算
Hadoop
消息中间件
Kafka
关键词：
hadoop文件存储HDFS版
hadoop hdfs
hadoop summit tokyo
文件存储HDFS版新特性
hadoop summit
小猫吃鱼569
目录
相关文章
赵渝强老师
|
XML 存储 分布式计算
【赵渝强老师】史上最详细：Hadoop HDFS的体系架构
HDFS（Hadoop分布式文件系统）由三个核心组件构成：NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和客户端请求，维护元数据文件fsimage和edits；DataNode存储实际的数据块，默认大小为128MB；SecondaryNameNode定期合并edits日志到fsimage中，但不作为NameNode的热备份。通过这些组件的协同工作，HDFS实现了高效、可靠的大规模数据存储与管理。
赵渝强老师
1548 70
武子康
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
武子康
908 6
武子康
|
SQL 分布式计算 监控
Hadoop-20 Flume 采集数据双写至本地+HDFS中 监控目录变化 3个Agent MemoryChannel Source对比
Hadoop-20 Flume 采集数据双写至本地+HDFS中 监控目录变化 3个Agent MemoryChannel Source对比
武子康
262 3
武子康
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-19 Flume Agent批量采集数据到HDFS集群 监听Hive的日志 操作则把记录写入到HDFS 方便后续分析
Hadoop-19 Flume Agent批量采集数据到HDFS集群 监听Hive的日志 操作则把记录写入到HDFS 方便后续分析
武子康
325 2
武子康
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
武子康
406 0
武子康
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
武子康
257 0
武子康
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
武子康
328 0
Echo_Wish
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
Echo_Wish
640 79
武子康
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
武子康
433 2
栈江湖
|
存储 分布式计算 大数据
Flume+Hadoop：打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统（HDFS）。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统，适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程，并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时，还提供了验证步骤，确保数据成功上传。最后，补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
栈江湖
838 4

热门文章

最新文章

  • 1
    Elasticsearch hadoop使用示例 & 运维实战之集群规划 &presto-elasticsearch connector
  • 2
    安装部署--hadoop、hive 配置修改&impala 配置 | 学习笔记
  • 3
    7月2日 JindoFS 系列直播【Hadoop 小文件/冷文件分析】
  • 4
    使用Sqoop将数据导入Hadoop的详细教程
  • 5
    Azkaban--使用实战--hadoop 调度(hdfs、mapreduce) | 学习笔记
  • 6
    【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述（Hadoop+MapReduce ）
  • 7
    Hadoop的网络容错
  • 8
    Failed setting up proxy interface org.apache.hadoop.hbase.ipc.HRegionInterface
  • 9
    处理hadoop发送的文件到后台并解析存储到数据库策略
  • 10
    Spark编程实验一：Spark和Hadoop的安装使用
  • 1
    Hadoop节点HDFS元数据与数据块的关系
    664
  • 2
    Hadoop节点HDFS数据块的作用
    382
  • 3
    hadoop节点HDFS数据块基本概念
    556
  • 4
    hadoop节点HDFS数据分片过程
    407
  • 5
    hadoop节点HDFS数据分片（Data Splitting）
    633
  • 6
    hadoop节点HDFS数据块（Block）
    923
  • 7
    hadoop节点HDFS（Hadoop Distributed File System）数据分片
    393
  • 8
    Exception in thread “main“ java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs
    357
  • 9
    HDFS 集群读写压测
    658
  • 10
    Hive 和 HDFS、MySQL 之间的关系
    1235

    • 相关课程

    更多
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第三阶段
  • 大数据Hadoop快速入门
  • Hadoop快速入门
  • Hadoop 分布式文件系统 HDFS
  • Hadoop企业优化及扩展案例

    • 相关电子书

    更多
  • 《构建Hadoop生态批流一体的实时数仓》
  • 零基础实现hadoop 迁移 MaxCompute 之 数据
  • CIO 指南:如何在SAP软件架构中使用Hadoop

    • 相关实验场景

    更多
  • 搭建Hadoop环境
    • 下一篇
    阿里云重磅新品：Agent安全中心，全新安全框架下AI Agent一体化防御平台