AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 大数据 文章 正文

【Hadoop Summit Tokyo 2016】构建信息平台：集成Hadoop与SAP HANA和HANA VORA

2017-02-28 2418
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 本讲义出自Takuya Okamoto在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，在演讲中首先介绍了VUPICO，并分享的数据的商业价值所在以及如何构建信息数据分析平台和集成Hadoop与SAP HANA，最后还分享了如何从Hadoop中获取价值。
本讲义出自 Takuya Okamoto在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，在演讲中首先介绍了VUPICO，并分享的数据的商业价值所在以及如何构建信息数据分析平台和集成Hadoop与SAP HANA，最后还分享了如何从Hadoop中获取价值。

cae18a296f963af3678a231d8dc2fa322b228882

db6bb022dfc455f6e9cd055da7c6f658677016a1

91cae2505ff7fea5d6142e8e244e46602f7a1a2d

036c1fb7b2b0f2bfb2441b01451b3954dad9c62b

3f8d56b5e1bd06b113c9349c63d1dba85d6f1e01

a5cd93c09f66696c5f25939eb1bbdb7b08eb3bb0

251e3a09e8878d46fe18ba1027118599153ececf

ec0e0216c913160b992d616d628080c8b8e04b75

14509c906815ebbe2d21593518c147e72a51d091

3bca11b68e93eef65ef62e03f7cf7e49cf24f7cf

9f3b68b6b7edc73ac084057090b160dab35dec9c

5c32a956d4a21f48901b5d9d574dc552ff8c844e

8cae9149269988abd75e818a57e1bafccab7eafe

e77b0f728487312cb9fbc2981eb7e9260679a680

a7ceb114f3336622b348d7bdd9835cee2f354b87

a65f1d066b577eb07e95ee3fb6794ca4acb965ff

5dfd960701d508483fae1844f335b9fe53c83211

632ff8ef6320eea40a1f81ef7fc9df6c9a887187

3a8275a58a6db013183897a49daaf9c6551a9540

9e8b4e5297771e9e7cd72f11efc757dd30e628f9

dc43751537a15ddb46733a103d48bbc7d3afd6cf

2ed386d210f452f64e1e20e6580bf451628d90c4

097d8c515cdbbc28481b0685f910a1737eb78d6b

94cdefd40af02be0e830d328d9c8ef9ed479d52d

4602c4204355ef39065286ece094892d7dfa770b

4b5a81e00d8de0d6b0b4f1bec2cf75416591cce1

bb90268b4fc076fb7dffa3d23e247e4c840e28b2

7711de2c8740f24a2c7cd8adc831e2ff2885b72a

6c74b8d90e3cbe4c52554b0b727e1509acf16df0

26a3a8cbbc4faaac50dda627ec5436ffc2a8a1bb

fb04ff05a3bd411b773998002a7118f42d62ad28

487d4e5c290fb2b4bea682187bb34a33aa91be82

b97ffa02ccd2b015d631f99c474c1db3ff5d3eb1

b0a89e5a33e655fe3959a32fe5c7def2717451b5

dd667df6926c21303920cc3282e8a4f50c48dea2

ed9d8972e5e5acedf565dd216d8f3b1c8776ad6e

文章标签：
分布式计算
Hadoop
关键词：
集成构建
sap hana
集成平台
集成信息
构建集成
小猫吃鱼569
目录
相关文章
武子康
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
武子康
219 3
武子康
|
存储 数据采集 分布式计算
Hadoop-17 Flume 介绍与环境配置 实机云服务器测试 分布式日志信息收集 海量数据 实时采集引擎 Source Channel Sink 串行复制负载均衡
Hadoop-17 Flume 介绍与环境配置 实机云服务器测试 分布式日志信息收集 海量数据 实时采集引擎 Source Channel Sink 串行复制负载均衡
武子康
280 1
ReturnTmp
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
【Flink】版本 1.13+ 集成 Hadoop 问题
【Flink】版本 1.13+ 集成 Hadoop 问题
ReturnTmp
1356 0
泥腿子架构师
|
分布式计算 Hadoop Java
优化大数据处理：Java与Hadoop生态系统集成
优化大数据处理：Java与Hadoop生态系统集成
泥腿子架构师
180 2
听风de歌
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop数据集成
【5月更文挑战第7天】
听风de歌
192 1
听风de歌
|
存储 分布式计算 资源调度
Hadoop生态系统集成问题
【5月更文挑战第6天】
听风de歌
228 1
yuanzhengme
|
分布式计算 Hadoop 测试技术
Hadoop【基础知识 05】【HDFS的JavaAPI】（集成及测试）
【4月更文挑战第5天】Hadoop【基础知识 05】【HDFS的JavaAPI】（集成及测试）
yuanzhengme
282 8
weixin_836869520
|
分布式计算 Hadoop 大数据
优化大数据处理：Java与Hadoop生态系统集成
优化大数据处理：Java与Hadoop生态系统集成
weixin_836869520
347 0
阿甘兄
|
分布式计算 Hadoop Java
hadoop sdk 优化小结（裁剪、集成kerberos组件、定制等)
hadoop sdk 优化小结（裁剪、集成kerberos组件、定制等)
阿甘兄
186 0
auqbllxiu
|
大数据
《CIO指南：如何使用SAP HANA平台处理大数据》电子版地址
CIO指南：如何使用SAP HANA平台处理大数据
auqbllxiu
238 2
《CIO指南：如何使用SAP HANA平台处理大数据》电子版地址

热门文章

最新文章

  • 1
    SAP中SD模块使用事务码BP创建客户主数据
  • 2
    SAP为用户配置权限（角色、事务码）
  • 3
    SAP应用界面开发:5)Report List报表开发-输入列表颜色的设定(5)
  • 4
    SAP 客供料管理初探
  • 5
    SAP，Stratasys开始3D打印联合创新实验室的分布式制造计划
  • 6
    SAP MM 某个采购订单的output记录保存在哪个Table里 ？
  • 7
    SAP打印配置
  • 8
    SAP MM Service Specification的维护？
  • 9
    IBM投资4000万美圆,加强对SAP®应用的支持
  • 10
    SAP MM MRBL 产生的122物料凭证号里不挂DB号码
  • 1
    Ubuntu22.04下搭建Hadoop3.3.6+Hbase2.5.6+Phoenix5.1.3开发环境的指南
    627
  • 2
    CentOS中构建高可用Hadoop 3集群
    349
  • 3
    “Hadoop整不明白，数据分析就白搭？”——教你用Hadoop撸清大数据处理那点事
    487
  • 4
    Hadoop生态系统：从小白到老司机的入门指南
    492
  • 5
    从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
    568
  • 6
    Dataphin功能Tips系列（41）-Hadoop集群管理
    294
  • 7
    【赵渝强老师】史上最详细：Hadoop HDFS的体系架构
    1315
  • 8
    从Excel到Hadoop：数据规模的进化之路
    275
  • 9
    MPP 架构与 Hadoop 架构技术选型指南
    1447
  • 10
    基于Java的Hadoop文件处理系统：高效分布式数据解析与存储
    442

    • 相关课程

    更多
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第二阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第三阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第四阶段
  • 大数据Hadoop快速入门
  • Hadoop快速入门
  • Hadoop企业优化及扩展案例

    • 相关电子书

    更多
  • Hadoop存储与计算分离实践
  • Hadoop的过去现在和未来
  • 海量结构化和非结构化大数据Hadoop集群规划

    • 相关实验场景

    更多
  • 搭建Hadoop环境
    • 下一篇
    第五届伏魔挑战赛如约来袭，诚邀各路高手来战！