demo演示如何写一个无配置格式统一的日志

简介: 通过代码演示开发一套统一的、少配置的日志组件,方便使用。

一、背景

大量项目在使用logback记日志,有部分项目使用日志混乱,格式不统一,多数人搞不懂配置文件,导致配置错误,现在需要开发一套统一的、少配置的日志组件,方便使用。

二、设计思路

尽量采用0配置,无logback.xml

日志格式统一,方便后续日志分析系统

只有两个日志级别,一个是正常日志,一个是异常日志

提供log4j、jcl、logback、commons-log等桥接方案及版本兼容方案

提子线程、json格式化输出、map格式化、数组格式化、请求响应参数(供耗时)等便捷日志输出方法

支持redis、db、http自动开关配置**

新增日志类型(logger)

api采用流式结构,类似StringBuffer

三、概要设计

1、零配置

调研代码

java
static LoggerContext lc;
    static {
        lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
        // 对应配置中的appender
        ConsoleAppender ca = new ConsoleAppender();
        ca.setContext(lc);
        ca.setName("console");
        // 格式
        PatternLayoutEncoder pl = new PatternLayoutEncoder();
        pl.setContext(lc);
        pl.setPattern("%d{MMddHHmmss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n");
        pl.start();
        ca.setEncoder(pl);
        ca.start();
        // 对应配置中的logger
        ch.qos.logback.classic.Logger rootLogger = lc.getLogger("com.test");
        rootLogger.addAppender(ca);}

上面代码等价于下面的xml


                    %d{MMddHHmmss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

由此可以随意把配置文件中的内容以代码形式编写,理论已经可以实现0配置。

2、输出路径

约定固定将日志输出到,相对路径log/xxx.yyyy-MM-dd-HH.log,其中xxx为logger的name

3、日志格式

格式固定:
MMddHHmmss.SSS||id||【交易名子步骤】||context ||[level][线程号]
例:
150000.311||N-XrUTQzIc1531897200311||【CiTeeFilterci拦截器】||ci拦截器 请求的完整参数为:{"merchantId":["0012444"],"userId":["13112341232"]} ||[INFO][http-8091-7]

固定格式的核心代码,拦截到日志请求,按照格式拼装,主要方法为继承ThrowableProxyConverter和MessageConverter来实现对日志的拦截,并修改为想要的格式,其中使用的例如id等放到本地变量内,核心是对MDC的使用

4、基础logger

所有日志都默认输出到这里 logger name:service 系统初始化时,定义这个Logger和appender,即这个Logger为root log

5、自定义的logger

提供addLogger方法,参数 packageName 包名,例如:com.test 必输参数 如果name未设置时,name默认为包名最后一个.后面的字符 name 名字,决定日志文件的名字 非必输 path 日志路径 非必输 additivity 是否输出到root log内

6、特殊的log

提供特殊组件的log配置,例如:redis 默认ERROR http 默认ERROR db连接池 默认ERROR kafka 默认ERROR schedul 默认ERROR spring 默认ERROR

7、异常、换行日志处理

提供exception异常栈格式打印 提供带换行的格式化打印 代码思路:继承ThrowableProxyConverter,获取异常栈,在每行的前面插入固定格式文本

8、普通日志api(VirgoLog)

方法 方法描述
setUniqKey(id) 设置当前线程id,线程开始时设置即可,后面无需设置
updateStep(trade, step) 更新当前id的步骤信息
log(msg, param) 记录普通日志,msg替换规则,普通替换为{},如果想替换为业务日志api中的格式,使用``替换
logErr(msg, e) 记录异常日志
log( trade, step, msg, param) 记录普通日志,此方法会自动更新id、trade、step,不建议使用
logErr(trade, step, msg, e) 记录异常日志
log(cid, trade, step, msg, param) 记录普通日志,此方法会自动更新id、trade、step,不建议使用
logErr(cid, trade, step, msg, e) 记录异常日志
debug(msg, param) 记录debug级别日志,不建议使用

业务日志api(VirgoLog)

平时记日志时,如果某个类没有时间toString方法,会无法正确打印出数据,此时提供替换方法,直接将object替换为json打印,核心代码思路为

MessageFormatter是处理{}替换的类,重新写个类,稍加改动即支持{}也支持`` ,并判断替换为json还是toString

api如下

方法 方法描述
begin(msg) 记录开始
end(msg) 记录完成,会打印本线程内上一个begin到现在的耗时
logJson(json, format) 记录json格式化日志,format表示是否换行
logMap(map, format) 记录map格式化日志
logCollection(list, format) 记录集合格式化日志
logArray(array, format) 记录数组格式化日志
logObjct(obj, format) 记录Object格式化日志

系统api(LoggerHelper)

方法 方法描述
getLogger() 获取logger,用于记日志
getLogger(name) 通过name获取logger
addLogger() 参考自定义Logger,如果logger已经创建,则不再创建,一般不使用,除非想自定义日志名等
consoleOpen() 打开控制台日志,系统启动时默认配置控制台日志
commonOpen(name, level) 默认的组件都是error级别,这个方法可以变更日志级别,例如redis http等

9、特殊的格式化

map:即转化为json,然后再格式化

collection:同上

array:也同上

object:同上

10、问题

  • 密码脱敏、加解密有必要单独提取方法吗
  • 提供父线程打印开关

11、maven依赖

                    com.cdc.ecliptic            virgo            1.5_1.6-SNAPSHOT

12、demo

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 启动
        VirgoLancher.start("hahaha", "com.cdc.virgo", "D:/test/hahah.log");
        LoggerHelper.commonOpen("hahaha", LogLevel.DEBUG);
        Logger logger1 = LoggerFactory.getLogger("druid");
//        VirgoLancher.commonStart("abc", "com.cdc.virgo");
        // 打开控制台
        LoggerHelper.consoleOpen();
        // 设置cid
        VirgoLog.setUniqKey(null);
        // 设置步骤名和交易名
        VirgoLog.updateStep("adfa", "saf");
        // 获取Logger
        VirgoLog logger = VirgoLog.getLogger();

        // 打开debug级别(只有在开发阶段可以打开)
//        logger.changeLevel(LogLevel.DEBUG);
        // 记录换行
        logger.log("a");

        logger1.info("dddddddddd");
        logger1.error("dddddddddd");

//        logger1.info("sfdasfaf" +
//                "\nafafdasfd" +
//                "\nasfdasf");
        logger.log("sfdasfaf" +
                "\nafafdasfd" +
                "\nasfdasf");

//        logger1.info("b");
        // 正常日志
//        logger.log("我只有一行");
        Map map = new HashMap();
        map.put("asdf", "1");
        map.put("asdf2", "2");
        map.put("asdf3", "13");
        map.put("asdf4", "14");
        map.put("asdf5", "15");
        map.put("asdf6", "16");
//        // 异常日志也支持格式化
//        logger.logErr("我错了:{},你没错:~~", new Exception("asdfsaflk"), "啊", map);
//        logger.log("----------------------------------------------");
//        // {}替换普通对象,调用toString()  ~~把对象转换为json并且格式化输出 ``把对象转换为json不格式化输出
        logger.log("你好{},你是谁~~``,sd~xx {}", map, map, map, "tttt");
        VirgoLog.updateStep("saf2");
//        // 把对象转换为json输出
//        logger.logJson(map, false);
//        // 更新步骤名和交易名
//        VirgoLog.updateStep("bbbbb", "ccccc");
//        // 耗时日志打印
        logger.begin("处理内容");
        logger.begin("处理第二个");
        logger.begin("处理第三个");
        Thread.sleep(3000L);
        logger.end();
        Thread.sleep(1000L);
        logger.end();
        VirgoLog.updateStep("saf3");
        logger.end();
//        // 记录debug日志,一般调试用
//        logger.logDebug("jajajajaja");

//        List l = new ArrayList();
//        B b = new B();
//        try {
//            b.b();
//        } catch (Exception e) {
//            logger.logErr("woqu", e);
//        }
    }

作者:刘鹏飞

来源:宜信技术学院

相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
相关文章
|
3月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
296 0
|
4月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
675 5
|
10月前
|
SQL Java 数据库连接
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— application.yml 中对日志的配置
在 Spring Boot 项目中,`application.yml` 文件用于配置日志。通过 `logging.config` 指定日志配置文件(如 `logback.xml`),实现日志详细设置。`logging.level` 可定义包的日志输出级别,例如将 `com.itcodai.course03.dao` 包设为 `trace` 级别,便于开发时查看 SQL 操作。日志级别从高到低为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG,生产环境建议调整为较高级别以减少日志量。本课程采用 yml 格式,因其层次清晰,但需注意格式要求。
939 0
|
安全 BI 网络安全
EventLog Analyzer 如何满足等保合规要求?密码有效期、产品日志保留、配置备份三大核心问题全面解答
EventLog Analyzer(ELA)助力企业满足网络安全等级保护要求,支持配置自动/手动备份、日志180天留存及密码策略管理,提升合规性与安全运营效率。
154 0
|
6月前
|
JSON 安全 Go
Go语言项目工程化 —— 日志、配置、错误处理规范
本章详解Go语言项目工程化核心规范,涵盖日志、配置与错误处理三大关键领域。在日志方面,强调其在问题排查、性能优化和安全审计中的作用,推荐使用高性能结构化日志库zap,并介绍日志级别与结构化输出的最佳实践。配置管理部分讨论了配置分离的必要性,对比多种配置格式如JSON、YAML及环境变量,并提供viper库实现多环境配置的示例。错误处理部分阐述Go语言显式返回error的设计哲学,讲解标准处理方式、自定义错误类型、错误封装与堆栈追踪技巧,并提出按调用层级进行错误处理的建议。最后,总结各模块的工程化最佳实践,助力构建可维护、可观测且健壮的Go应用。
|
7月前
|
存储 NoSQL MongoDB
Docker中安装MongoDB并配置数据、日志、配置文件持久化。
现在,你有了一个运行在Docker中的MongoDB,它拥有自己的小空间,对高楼大厦的崩塌视而不见(会话丢失和数据不持久化的问题)。这个MongoDB的数据、日志、配置文件都会妥妥地保存在你为它精心准备的地方,天旋地转,它也不会失去一丁点儿宝贵的记忆(即使在容器重启后)。
829 4
|
9月前
|
存储 监控 API
【Azure App Service】分享使用Python Code获取App Service的服务器日志记录管理配置信息
本文介绍了如何通过Python代码获取App Service中“Web服务器日志记录”的配置状态。借助`azure-mgmt-web` SDK,可通过初始化`WebSiteManagementClient`对象、调用`get_configuration`方法来查看`http_logging_enabled`的值,从而判断日志记录是否启用及存储方式(关闭、存储或文件系统)。示例代码详细展示了实现步骤,并附有执行结果与官方文档参考链接,帮助开发者快速定位和解决问题。
284 22
|
10月前
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
|
10月前
|
数据库连接 测试技术 Windows
【YashanDB知识库】windows配置ODBC跟踪日志, 使用日志定位问题
【YashanDB知识库】windows配置ODBC跟踪日志, 使用日志定位问题
南大通用GBase 8a配置gcware日志等级,减少日志输出,节省磁盘IO
南大通用GBase 8a配置gcware日志等级,减少日志输出,节省磁盘IO