Spring Cloud Gateway 扩展支持多版本控制及灰度发布

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 灰度发布 什么是灰度发布,概念请参考,我们来简单的通过下图来看下,通俗的讲: 为了保证服务升级过程的平滑过渡提高客户体验,会一部分用户 一部分用户递进更新,这样生产中会同时出现多个版本的客户端,为了保证多个版本客户端的可用需要对应的多个版本的服务端版本。

灰度发布

什么是灰度发布,概念请参考,我们来简单的通过下图来看下,通俗的讲: 为了保证服务升级过程的平滑过渡提高客户体验,会一部分用户 一部分用户递进更新,这样生产中会同时出现多个版本的客户端,为了保证多个版本客户端的可用需要对应的多个版本的服务端版本。灰度发布就是通过一定策略保证 多个版本客户端、服务端间能够正确对应。

所谓灰度发布,即某个服务存在多个实例时,并且实例版本间的版本并不一致,通过

实现方案

nginx + lua (openresty)


Netflix Zuul

只需要自定义ribbon 的断言即可,核心是通过TTL 获取上下请求header中的版本号

@Slf4j
public class MetadataCanaryRuleHandler extends ZoneAvoidanceRule {

    @Override
    public AbstractServerPredicate getPredicate() {
        return new AbstractServerPredicate() {
            @Override
            public boolean apply(PredicateKey predicateKey) {
                String targetVersion = RibbonVersionHolder.getContext();
                RibbonVersionHolder.clearContext();
                if (StrUtil.isBlank(targetVersion)) {
                    log.debug("客户端未配置目标版本直接路由");
                    return true;
                }

                DiscoveryEnabledServer server = (DiscoveryEnabledServer) predicateKey.getServer();
                final Map<String, String> metadata = server.getInstanceInfo().getMetadata();
                if (StrUtil.isBlank(metadata.get(SecurityConstants.VERSION))) {
                    log.debug("当前微服务{} 未配置版本直接路由");
                    return true;
                }

                if (metadata.get(SecurityConstants.VERSION).equals(targetVersion)) {
                    return true;
                } else {
                    log.debug("当前微服务{} 版本为{},目标版本{} 匹配失败", server.getInstanceInfo().getAppName()
                            , metadata.get(SecurityConstants.VERSION), targetVersion);
                    return false;
                }
            }
        };
    }
}

维护请求中的版本号

public class RibbonVersionHolder {
    private static final ThreadLocal<String> context = new TransmittableThreadLocal<>();

    public static String getContext() {
        return context.get();
    }

    public static void setContext(String value) {
        context.set(value);
    }

    public static void clearContext() {
        context.remove();
    }
}

Spring Cloud Gateway 中实现

第一反应,参考zuul 的实现,自定义断言,然后从上下中获取版本信息即可。但由于 spring cloud gateway 是基于webflux 的反应式编程,所以传统的TTL或者 RequestContextHolder 都不能正确的维护上下文请求。

先来看 spring clou的 gateway 默认的lb 策略实现 LoadBalancerClientFilter

public class LoadBalancerClientFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public int getOrder() {
        return LOAD_BALANCER_CLIENT_FILTER_ORDER;
    }

    @Override
    @SuppressWarnings("Duplicates")
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange);
    }

    protected ServiceInstance choose(ServerWebExchange exchange) {
        return loadBalancer.choose(
                ((URI) exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR)).getHost());
    }
}

我们只需要重写 choose 方法,把上下文请求传递到路由断言中即可,如下

@Override
protected ServiceInstance choose(ServerWebExchange exchange) {
    HttpHeaders headers = exchange.getRequest().getHeaders();
    return loadBalancer.choose(((URI) exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR)).getHost(), headers);
}

然后在路由断言中通过 PredicateKey获取到即可

public abstract class AbstractDiscoveryEnabledPredicate extends AbstractServerPredicate {

    /**
     * {@inheritDoc}
     */
    @Override
    public boolean apply(@Nullable PredicateKey input) {
        return input != null
                && input.getServer() instanceof NacosServer
                && apply((NacosServer) input.getServer(), (HttpHeaders) input.getLoadBalancerKey());
    }
}

最后根据版本来计算

    public class GrayMetadataAwarePredicate extends AbstractDiscoveryEnabledPredicate {

    @Override
    protected boolean apply(NacosServer server, HttpHeaders headers) {
        PigxRibbonRuleProperties ribbonProperties = SpringContextHolder.getBean(PigxRibbonRuleProperties.class);

        if (!ribbonProperties.isGrayEnabled()) {
            log.debug("gray closed,GrayMetadataAwarePredicate return true");
            return true;
        }

        final Map<String, String> metadata = server.getMetadata();
        String version = metadata.get(CommonConstants.VERSION);
        // 判断Nacos服务是否有版本标签
        if (StrUtil.isBlank(version)) {
            log.debug("nacos server tag is blank ,GrayMetadataAwarePredicate return true");
            return true;
        }

        // 判断请求中是否有版本
        String target = headers.getFirst(CommonConstants.VERSION);
        if (StrUtil.isBlank(target)) {
            log.debug("request headers version is blank,GrayMetadataAwarePredicate return true");
            return true;
        }

        log.debug("请求版本:{} ,当前服务版本:{}", target, version);
        return target.equals(version);
    }

}

整合nacos

结合nacos的动态配置可以非常方便的实现灰度

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