org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'agoTime' in

简介: 今天在项目开发时遇到的一个问题,在此记录一下 使用SpringMVC+Mybatis框架写项目的时候,在mapper里面的sql语句处出现了这个错误 <if test="agoTime != null">and updateTime &gt; #{agoTime} </if> 原因是: 如果将and语句中的#{属性}写在if语句中,mybati

今天在项目开发时遇到的一个问题,在此记录一下


使用SpringMVC+Mybatis框架写项目的时候,在mapper里面的sql语句处出现了这个错误

<if test="agoTime != null">
and updateTime &gt; #{agoTime}
</if>

原因是:

如果将and语句中的#{属性}写在if语句中,mybatis会去对象中从它的get方法中取值,而我之前是直接传递的值,并没有封装对象。


解决办法:

将属性封装到一个对象中,设置其get方法即可

目录
相关文章
org.apache.ibatis.builder.BuilderException: An invalid property ‘jdbcType ‘ was found in mapping
org.apache.ibatis.builder.BuilderException: An invalid property ‘jdbcType ‘ was found in mapping
|
Java 数据库连接 mybatis
【Mybatis异常】nested exception is org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter
【Mybatis异常】nested exception is org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter
898 0
|
SQL Java 数据库连接
org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for propert
org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for propert
159 0
org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for propert
|
3月前
|
存储 消息中间件 Java
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
44 1
|
22天前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
522 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
27天前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
61 3
|
2月前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。
|
3月前
|
消息中间件 监控 数据挖掘
基于RabbitMQ与Apache Flink构建实时分析系统
【8月更文第28天】本文将介绍如何利用RabbitMQ作为数据源,结合Apache Flink进行实时数据分析。我们将构建一个简单的实时分析系统,该系统能够接收来自不同来源的数据,对数据进行实时处理,并将结果输出到另一个队列或存储系统中。
207 2
|
3月前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
47 3
|
3月前
|
消息中间件 运维 Kafka
Apache Flink 实践问题之达到网卡的最大速度如何解决
Apache Flink 实践问题之达到网卡的最大速度如何解决
44 2

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面