Elasticsearch写入原理深入详解

1、题记：

Elasticsearch写入流程，网上有视频、笔记等各种版本，本文结合最新官方文档进行重新梳理，节省大家的时间。
思考如下几个问题？

1、为什么Elasticsarch是近实时，而不是准实时？
2、为什么文档的CRUD操作是实时的？
3、为什么Elasticsearch能做到保证数据不丢失?
4、Refresh、flush的作用是什么？ 什么时候使用？
5、Elasticsearch存储怎么让数据保存在磁盘上，而不是在内存上？

本文会给出以上问题的答案。

2、Elasticsearch写入核心概念

2.1 索引 index

Elasticsearch中的“索引”有点像关系数据库中的数据库。 它是存储/索引数据的地方。

2.2 分片 shard

“分片”是Lucene的一个索引。 它本身就是一个功能齐全的搜索引擎。
“索引”可以由单个分片组成，但通常由多个分片组成，一部分主分片、一部分副本分片。
ES默认5个主分片，1个副本分片；
副本分片的用途：（1）主节点故障时的故障转移；（2）增加的读取吞吐量。

2.3 分段 segment

每个分片包含多个“分段”，其中分段是倒排索引。
分段内的doc数量上限是2的31次方。
默认每秒都会生成一个segment文件.
在分片中搜索将依次搜索每个片段，然后将其结果合并到该分片的最终结果中。
查看索引中分段信息的方法：

GET /test/_segments

2.4 倒排索引

“倒排索引”是Lucene用于使数据可搜索的数据结构。

一图胜千言！如下：索引、分片、分段的关系一目了然。

2.5 translog日志文件:

为了防止elasticsearch宕机造成数据丢失保证可靠存储，es会将每次写入数据同时写到translog日志中。

translog还用于提供实时CRUD。 当您尝试按ID检索，更新或删除文档时，它会首先检查translog中是否有任何最近的更改，然后再尝试从相关段中检索文档。 这意味着它始终可以实时访问最新的已知文档版本。

2.6、倒排索引是不可变的

写入磁盘的倒排索引永远不会改变。

好处：无需锁定，不用担心多进程操作更改数据导致数据不一致问题。

坏处：经常被问到的问题，更新了词典词库后，老的索引不能生效。如果要使其可搜索，则必须重建整个索引。建议：reindex操作。

2.7 分段不可变

分段是不可变的。更新文档时，它实际上只是将旧文档标记为已删除，并为新文档编制索引。合并过程还会清除这些旧的已删除文档。

3、Elasticsearch写入步骤拆解

步骤1：新document首先写入内存Buffer缓存中。
步骤2：每隔一段时间，执行“commitpoint”操作，buffer写入新Segment中。
步骤3：新segment写入文件系统缓存 filesystem cache。
步骤4：文件系统缓存中的index segment被fsync强制刷到磁盘上，确保物理写入。
此时，新egment被打开供search操作。
步骤5：清空内存buffer，可以接收新的文档写入。

官方解读地址：http://t.cn/EyhPQt5
这是传统意义的写入步骤，实际ES为保证实时性，会做refresh操作。

4、Elasticsearch refresh和flush

4.1、refresh操作

相比于Lucene的提交操作，ES的refresh是相对轻量级的操作。
先将index-buffer中文档（document）生成的segment写到文件系统之中，这样避免了比较损耗性能io操作，又可以使搜索可见。
默认1s钟刷新一次，所以说ES是近实时的搜索引擎，不是准实时。
注意：实际需要结合自己的业务场景设置refresh频率值。调大了会优化索引速度。注意单位：s代表秒级。

PUT /my_logs
{
  "settings": {
    "refresh_interval": "30s" 
  }
}

4.2、flush操作

新创建的document数据会先进入到index buffer之后，与此同时会将操作记录在translog之中，当发生refresh时ranslog中的操作记录并不会被清除，而是当数据从filesystem cache中被写入磁盘之后才会将translog中清空。
从filesystem cache写入磁盘的过程就是flush。

步骤1：当translog变得太大时 ，可以执行commit ponit操作。
步骤2：使用fsync刷新文件系统缓存，写入磁盘。
步骤3：旧缓冲区被清除。

flush操作如下：

POST /_flush?wait_for_ongoing 

5、图解Elasticsearch写入持久化模型

图的示意图要从上往下看。

1、当新的文档写入后，写入 index buffer的同时会写入translog。
2、refresh操作使得写入文档搜索可见；
3、flush操作使得filesystem cache写入磁盘，以达到持久化的目的。

6、小结

相信经过梳理，开篇几个问题的答案便非常清晰了。
知识的累积，需要过程，《高手》中尤其强调第一手文档的重要性。
第一手的官方文档+源码是根基，是最快、最准的方式。

参考：
[1] 官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/translog.html
[2] 对比：https://stackoverflow.com/questions/19963406/refresh-vs-flush
[3] http://www.uml.org.cn/bigdata/201801263.asp
[4] https://stackoverflow.com/questions/15426441/understanding-segments-in-elasticsearch
[5] http://www.cnblogs.com/smile361/p/7483561.html
[6] https://blog.csdn.net/R_P_J/article/details/82254494
[7] 读写：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-replication.html

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