直播回看点我
直播主题：
【Koalas 介绍】
时间：
7月3日 19：00-20：00
分享嘉宾：
王道远（健身）：阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。
内容介绍：
Koalas简介：Koalas是Spark社区推出的新项目，旨在为Spark提供与pandas完全兼容的接口，在降低pandas用户的学习和迁移成本的同时，充分利用Spark强大的分布式处理能力。本次分享介绍Koalas的基本用法和原理。
钉钉群直播【Koalas 介绍】
2019-07-02
81203
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
将每个关联结果都作为relational cache构建代价太大，并不现实，我们需要找到一种方式可以通过单个Relational Cache支持优化多个关联查询的方式，从而在加速用户查询的同时，减少创建和更新relational cache的代价。
目录
相关文章
|
API
|
人工智能
供应链
Cloud Native
|
数据管理
|
机器学习/深度学习
人工智能
Kubernetes
钉钉群直播【Structured Steaming的进阶与实践】
structured steaming因其低时延和提供的SQL API等特性被越来越多的企业所使用，作为实时计算的首选。
本次分享structured steaming的使用，包含spark 2.4 structured streaming的新特性，API原理和使用场景等的介绍。
1078
0
1
|
缓存
7月31日Spark钉钉群直播【Apache Spark 在存储计算分离趋势下的数据缓存】
在数据上云的大背景下，存储计算分离逐渐成为了大数据处理的一大趋势，计算引擎需要通过网络读写远端的数据，很多情况下 IO 成为了整个计算任务的瓶颈，因而数据缓存成为此类场景下的一个重要的优化手段。本次分享将介绍 Spark 在数据缓存上的一些做法，并将介绍 EMR 自研的 Jindo 存储系统在数据缓存上的应用。
1145
0
0
钉钉群直播【E-MapReduce产品探秘，快速构建可扩展的高性能大数据平台】
E-MapReduce整体介绍。通过EMR如何构建一个云上的大数据集群，常见的使用场景和硬件选型指南。
1056
0
0
热门文章
最新文章
1
分布式快照算法: Chandy-Lamport
2
JindoFS概述：云原生的大数据计算存储分离方案
3
助力云上开源生态 - 阿里云开源大数据平台的发展
4
Flume NG 简介及配置实战
5
开源生态的新发展：Apache Spark 3.0、Koala和Delta Lake
6
使用EMR-Kafka Connect进行数据迁移
7
hive在E-MapReduce集群的实践（一）hive异常排查入门
8
E-MapReduce中引导操作安装使用Kylin
9
Spark Operator浅析
10
E-MapReduce HDFS文件快速CRC校验工具介绍
1
EMR管控平台全面升级：智能化助力客户实现在离线混部和降本增效
13
2
年轻人如果运用圈子系统进行扩列，社交圈子论坛app扩列的好处，兴趣行业圈子提升社交技能
19
3
拍立淘API是基于图像识别技术的服务接口，支持淘宝、1688和义乌购平台。
27
4
有奖实践，基于EMR StarRocks实现游戏玩家画像和行为分析
80
5
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
438
6
【赵渝强老师】部署Hadoop的本地模式
53
7
EMR Serverless Spark：一站式全托管湖仓分析利器
190
8
降本60% ，阿里云 EMR StarRocks 全新发布存算分离版本
417
9
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
146
10
从数据积累到大模型的智能飞跃，你准备好了吗？
145