Python之IPython开发实践
1. IPython有行号。
2. Tab键自动完成，当前命名空间任何与已输入字符串相匹配的变量就会被找出来。
3. 内省机制，在变量前或者后面加上（？）问号，就可以将该对象的一些通用信息显示出来。（？？）两个问号显示源码。
4. （一个下划线）和_(两个下划线)分别表示最近两个输出结果。
5. 与操作系统交互。可以执行shell命令，如更改目录、将命令的执行结果保存在Python对象总等。
6. 在IPython(!)感叹号开头的命令行表示其后面的所有内容需要在系统shell中执行。
7. 目录书签系统，IPython有一个简单的目录书签系统，它使你能保存常用的别名以方便实现快速跳转如：
%bookmark fox /home/ides/firfox/
在定义好标签后就可以执行魔术命令%cd时使用这些标签了
cd fox
如果变量冲突了，可以使用-b标记（其实就是覆写)使用书签目录。
书签和别名的区别在于，前者是自动持久化，而后者非永久性别名。
8.IPython Notebook
它是一种基于JSON文档格式.ipynb，可以轻松分享代码、输出结果、图片等内容。
9. 个性化设置在IPython_config.py(不同系统路径不同)。
10.IPython调试器命令
h(elp) 显示命令列表
help command 显示command的文档
c(ontinue) 回复程序的执行
q(uit) 退出调试器，不再执行热任何代码
b(reak) number 在当前文件的地number行设置一个断点
b path/to/file.py:number 在指定文件的第number行设置一个断点
s(tep) 单步进入函数调用
n(ext) 执行当前行，并前进到当前级别的下一行
u(p)/d(own) 在函数调用栈中向上或向下移动
a(rgs) 显示当前函数的参数
debug statement 在新的（递归）调试器中调用语句statement
l(ist) statement 显示当前行，以及当前栈级别上的上下文参考代码
w(her) 打印当前位置的完整栈跟踪（包括上下文参考代码）
11.测试代码执行时间%time和%timeit
12.基本性能分析%prun和%run -p
