对消息服务需要了解的朋友，可以移步：
本章讨论主题
- 如何确保消息至少消费一次，确保消费者最大程度消费成功
消费者消费消息有2中方式：
- push方式
消息服务接收到消息之后，主动将消息推送给消费者消费 - pull方式
消费者定时从消息服务中拉取消息进行消费
下面我们将讨论2中方式中如何确保消息至少被消费一次。
push模式
消费的过程：
- 消息服务查询待消费的消息列表
- 轮询待消息列表
- 调用消费者
- 消费者收到消费请求，执行业务处理，将处理结果返回给消息服务
- 消息服务接收到消费成功的信息，将消息状态置为消费成功状态
- 继续消费下一条消息
探讨一下上面需要考虑的问题：
若消息一直消费失败如何处理？
先说一下影响：
- 消息被阻塞
消息如果一直消费失败，消息服务会不断调用消费者进行消费，会阻塞其他消息的消费，直接影响到业务的正常进行.
消费失败的原因：
- 代码问题
这种情况不管尝试多少次，消息都会消费失败，需要人工介入修复bug，这个可以依靠监控系统发现bug，同时开发进行修复。 - 系统运行异常如调用超时、网络问题等一些不可控的因素。产生这种错误，继续重试，最终会处理成功。
此处咱们只用讨论消息服务中重试机制如何设计？
系统异常情况下，可能过一段时间，系统恢复了，此时去重试，消费也就成功了。
所以我们对于消费失败的消息采用延迟处理的方式，可以这么实现：
消息中增加几个字段用于重试：next_dispose_time【下次处理时间】、max_failure【最大允许失败次数】、failure【当前失败次数】，消息入库时：next_dispose_time=需消费的时间，max_failure = 运行最大失败次数, failure=0;
当消费失败时，处理过程：
计算下次处理时间（next_dispose_time），可以在当前时间上面做指数递增，比如根据失败次数依次在当前时间上递增2的failure次方秒，如：
第1次失败：当前时间 + 2秒
第2次失败：当前时间 + 4秒
第3次失败：当前时间 + 8秒
第4次失败：当前时间 + 16秒
.......
第n次失败：当前时间 + 2的n次方秒
failure++
消息服务查询待消费的消息也需要做调整：
select * from 消息表 where next_dispose_time<=当前时间 and failure此时能够最大程度保证消息最少消费成功一次。
pull方式
这种会复杂一些，为何会复杂一些，咱们先看一下常规的流程：
- 消费者从消息服务中拉取消息
- 本地进行处理
- 从消息服务中删除此消息
- 继续拉取下一条进行处理
如果本地一直处理失败，那么后面拉取到的都是同一条消息，这条消息直接阻塞后续消息的消费，这种情况如何解？
咱们先分析一下出现这种问题的后果及原因：
- 后果：消息被阻塞，业务无法正常运行
- 原因：代码问题或其他异常
- 确保代码没问题，可以解决上面问题，及时性不够高，线上要考虑系统的容错能力。
遇到这种问题还是挺严重了，业务方都是无法接受的，一条消息消费失败，会影响到其他所有消息的消费，这个我们还是得想办法解决，可以这样：
- 消费者拉取消息
- 落地到本地
- 从消息服务中删除此消息
- 异步去消费本地落地的消息
消息先落地，然后异步处理，本地需要有个补偿的job，去处理本地消费失败的消息，这个可以参考push方式消费的过程。
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