AMQP-RabbitMQ/2/工作队列-阿里云开发者社区

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AMQP-RabbitMQ/2/工作队列

简介: 2. 工作队列 Work queues Distributing tasks among workers 消息将发送给c1或者c2 个人理解 生产者定义Queue,并向该队列发送消息 多个消费者可以从指定的同一个Queue中读取消息。

2. 工作队列 Work queues

Distributing tasks among workers

消息将发送给c1或者c2
image.png

个人理解

  • 生产者定义Queue,并向该队列发送消息
  • 多个消费者可以从指定的同一个Queue中读取消息。每条消息只会发送给其中某一个消费者。
  • 生产者
package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;

import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import lombok.Cleanup;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 简单发送者
 *
 * @author futao
 * Created on 2019-04-22.
 */
@Slf4j
public class Send {
    @SneakyThrows
    public static void main(String[] args) {
        @Cleanup
        Connection connection = RabbitMqConnectionTools.getConnection();
        @Cleanup
        Channel channel = connection.createChannel();
        //开启持久化消息
        boolean durable = true;
        //定义一个队列
        channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
        String msg = "Hello RabbitMq!";
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            channel.basicPublish("", RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), null, (msg + i).getBytes());
            log.info("Send msg:[{}] success", (msg + i));
        }
    }
}
  • 消费者1 - 每1秒处理一条
package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;

import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 简单消费者
 *
 * @author futao
 * Created on 2019-04-22.
 */
@Slf4j
public class RecvOne {
    @SneakyThrows
    public static void main(String[] args) {
        Channel channel = RabbitMqConnectionTools.getChannel();
        //开启持久化消息
        boolean durable = true;
        channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
        log.info("Waiting for message...");
        DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
            log.info("收到消息:[{}],tag:[{}]", new String(message.getBody()), consumerTag);
            //acknowledgment应答
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (Exception e) {

            }
        });
        //关闭自动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
    }
}
  • 消费者2 - 每2秒处理一条
package com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.workqueue;

import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqConnectionTools;
import com.futao.springmvcdemo.mq.rabbit.RabbitMqQueueEnum;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 简单消费者
 *
 * @author futao
 * Created on 2019-04-22.
 */
@Slf4j
public class RecvTwo {
    @SneakyThrows
    public static void main(String[] args) {
        Channel channel = RabbitMqConnectionTools.getChannel();
        //开启持久化消息
        boolean durable = true;
        channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
        log.info("Waiting for message...");
        DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
            log.info("收到消息:[{}],tag:[{}]", new String(message.getBody()), consumerTag);
            //acknowledgment应答
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (Exception e) {

            }
        });
        //关闭自动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
    }
}
  • 结果

    • 生产者
      生产者日志
    • 消费者1日志
      消费者1日志
    • 消费者2日志
      消费者2日志
  • 特点: 多个消费者之间,不论消息的处理速度,都是平均分发(公平分发)。你一个,我一个,他一个。此时是公平队列
  • 注意:

    • 定义队列的时候,设置是否开启消息的持久化(该设置需要同时在生产者和消费者设置)
       //开启持久化消息
        boolean durable = true;
        channel.queueDeclare(RabbitMqQueueEnum.WORK_QUEUE.getQueueName(), durable, false, false, null);
  • 如果消息队列已经存在,则不可以修改相应的配置,必须删除原有的队列,或者新建一个新的队列。
  • 关闭自动应答(开启手动应答),可以防止消息在未被正确消费的情况下被Rabbitmq从队列内存中删除。

实现工作队列下的非公平队列

消费者设置一次只发送一条消息,并且在被正确消费之前发继续发送下一条消息。从而使得消费快的消费者比消费慢的消费者消费更多的消息

        //告诉rabbitmq一次只发送一条消息,并且在前一个消息未被处理或者消费之前,不继续发送下一个消息
        channel.basicQos(1);
  • 测试结果
    image.png

此时明显打破了消息的公平分发,消费快的消费者接收到的消息更多。
如果有两个消费者,其中一个ConsumerA设置了Qos=1,另一个ConsumerB没有设置。经过我的测试,ConsumerA会获得大量的消息,都积压在ConsumerA,而ConsumerB获得消息很少。

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