前言
创新和突破有着巨大的价值，它们可以颠覆一个行业，甚至能创造一个时代。
创新突破有两种模式：
- 颠覆式：最著名的是iPhone，它的出现直接颠覆了整个通讯行业，并且影响了我们生活里的方方面面。
- 渐进式：渐进式的突破不像颠覆一样，在短时间迅速完成质的变化，它更强调的是过程。一开始可能并不起眼，但当积累一定的程度后，量变引起质变最后实现颠覆。比如亚马逊的AWS。
毕竟乔布斯只有一个，对于我们普通人来说颠覆式的创新突破实在强人所难。而渐进式的创新突破相对来说没有那么困难，说一句老套但又很实用的话，只要你有善于发现的眼睛，我们都有机会成功。那么如何才能发现创新点，如何才能简单有效地进行创新和突破呢？
最近看了内网里的一篇文章《增长的逻辑》，从中学到了很多关于增长的知识，也很意外的发现了其中一个点，给了我一个创新突破的新思路。
这个点叫——单一要素最大化，简单来讲就是挖掘现有产品、业务或技术中某一个有潜力的点，然后将其抽离出来，成为一个独立的产品去钻研，发展，做到极致。
光讲理论可能比较抽象，我们来看几个案例。
亚马逊AWS
首先来说说作为网购网站鼻祖的亚马逊。自其1995年在网上卖出第一本书之后，就开始不断建立自己的IT基础设施（服务器、宽带等）。我们都知道，像亚马逊这样的电子商务平台必须要投入非常大量的IT资源，才能确保正常的大规模线上交易。由于电商用户在时空上分布的不均匀，会影响服务器的稳定性。那么为了保证用户购物体验的稳定性，其IT架构必须按照高峰销售值建立。但这就带来一个问题，那就是在大部分时间里都会有大批资源闲置。
那么，如何让这部分闲置的IT资源得到有效的利用呢？亚马逊采用了一个非常有创意的方法，即利用这些闲置的IT资源来为客户提供云服务。很快，亚马逊的CEO贝佐斯就发现云服务本身就可以带来丰厚的盈利，这一盈利甚至要比其主业——电子商务业务还要丰厚。
自然而然的，云服务这个原本只是服务于电商的单一要素很快就被独立出来，并作为一个单独的重点业务进行发展，才有了现在的AWS。
Netflix
作为当今最大的媒体公司，你可能不知道，Netflix最开始的主营业务是DVD租赁。流媒体服务只是一个作为用户订阅了DVD以后另外的赠送品。当时没有人看好这个东西，不管是当时的媒体、资本市场，还是公司的团队，都认为它没有任何发展前途；但是Netflix CEO哈斯廷斯嗅到了流媒体蕴藏的商机，他坚信流媒体潜力与未来无法估量，于是打算孤注一掷来砸这个产品。
甚至，哈斯廷斯还将公司业务进行分拆。他的态度非常坚决，将原本只是赠送品的流媒体业务这一单一要素从公司业务中抽离出来，并冠上原本公司用了10几年的名字（Netflix），把当时主营的DVD业务丢在了一边。当时几乎所有人都觉得他不可理喻，但现在我们可以看到，他赢了。
PayPal
特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）说：“我们当年创建PayPal，最重要的领悟来自于它的诞生过程，当时我们打算用PayPal来提供整合性的金融服务，这是一个很大、很复杂的系统。结果每次在跟别人介绍这套系统的时候，大家都没什么兴趣。当介绍到系统里面有一个小功能，用电子邮件付款，立刻所有人的眼睛亮起来了。于是，我们把重点放到电子邮件付款这一个小功能上，放弃掉所有其他原本设想的功能，结果Paypal成功了。”
马斯克放弃发展整个大系统的业务，非常敏锐得抓住了电子邮件付款这个容易被人忽视却非常有潜力的点，让这个“点”成为其产品业务的全部，将这个功能做好做精，然后Paypal成功了，也成就了自马斯克。
回归自身
上面几个都是单一要素最大化非常成功的著名案例。我们可以看出，在做好当前业务的同时，发掘潜力点，尝试单一要素最大化，将更有机会突破瓶颈，打破创新者的窘境。虽然别人的成功我们很难复制，但是当回归到我们自身，这些案例能给我们什么样的启示？
我们首先想想为什么创新点这么难找，做创新做突破也是举步维艰，踌蹰不前，我觉得原因有两个：
- 我们做创新，做突破，最怕的是“造轮子”，最忌讳的是低水平地造轮子。
- 好不容易想到的创新点，可能技术很先进很牛逼，但无法找到承载点，无法用在产品上，无法服务好业务，最终也只是个空想，难逃失败的命运。
我们再来看看单一要素最大化的好处是什么。因为这个单一要素并不是凭空创造出来的，不需要你绞尽脑汁茶饭不思地去思索创新点。它其实就存在于我们的身边我们现有业务里的每个角落。我们只是找到它，并将它剥离出来，上升到更高的层次去发展去进化。它们依然可以服务好现有的业务产品，但因为它被独立了出来，这意味着它不再受到原有业务的束缚，将有更大的空间可以去服务更多的业务和产品，也就更容易成为新的突破点。
所以说单一要素最大化可以说是一种更加稳健的创新突破的方式。
回想了一下，其实我们团队之前就做过单一要素最大化的事情。17年在做DataWorks项目的时候，我们优化了d2页面里的编辑器，并把编辑器抽离出来以独立产品的形式持续发展，后来支撑了DataWorks所有的产品和业务，也支持很多DataWorks之外的产品，这是就是来自我们身边的单一要素最大化的典型例子。
再比如说，DataWorks里有一个调度系统，调度着DataWorks所有的数据任务节点，拥有很多令人惊奇的技术和能力。但想一想这个调度系统只能用来调度DataWorks的节点吗？是否存在更大的空间和场景，让调度系统可以服务更多的产品？这是我们需要好好思考的。
总的来说，其实在每个团队现有的业务、产品、技术里都会存在一些或大或小的潜力点，这需要大家用发现的眼光重新审视我们习以为常的技术业务。
总结
最近已经是晋升季，很多做业务的同学都经常都会有这样的感叹，业务压力太重，晋升拿不出亮点怎么办？破局的方式有很多，很多文章都会讲，我也不一一描述了。这里推荐大家尝试一下单一要素最大化，大家不妨静下心来，思考一下自己手头的业务、产品、技术，其中是否存在一些有潜力的点，可以尝试将其最大化，可能会有不一样的收获。
希望这篇文章可以给大家一些灵感，帮助发掘更多的创新点，实现突破，为公司为团队创造新的增长点。
