【Spark Summit East 2017】提升Python与Spark的性能和互操作性

简介: 本讲义出自Wes McKinney在Spark Summit East 2017上的演讲,对于使用Python编程以及并行化和扩大数据处理方面,Spark已成为一个受欢迎和成功的框架,但是在很多案例中,使用PySpark的任务处理要比使用Scala编写的效率差,而且在Python环境与Spark主机之间推拉数据也将增加开销,本次演讲将验证和分析使用一些Python库进行序列化以及互操作性问题。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps


本讲义出自Wes McKinney在Spark Summit East 2017上的演讲,对于使用Python编程以及并行化和扩大数据处理方面,Spark已成为一个受欢迎和成功的框架,但是在很多案例中,使用PySpark的任务处理要比使用Scala编写的效率差,而且在Python环境与Spark主机之间推拉数据也将增加开销,本次演讲将验证和分析使用一些Python库进行序列化以及互操作性问题。


2ef4c1e8ce2bb431cfdc5dc300690be7d08ee391

6533f522e0f9700fd924f4711d9622f3501535a3

e1e7076e2e5190deb1c9e56a34e0af8c5c5b07b4

b16581bd582d96e0e14bc0f65539857c05bb0619

bcf013b9efbf603d289c42468ce7d83059cfe0e7

8e02d0b8c50fa22ea8ee3f6f1ba34b2aad474d55

f07905ac52e7bd8460c45d9366d63d94b299e029

842348e22688651e1dac5956ba758904720935f5

699df25845bef4329a898b3763c36eef2fe9a358

2ac5fb6c83a1d2182f4658b414c61271338cdcf3

459048e56b07d15e0c4cbbbc8c6c07e9790c8d14

c7b2f3574b50898a88090f7dcaad9e86f02c28df

e98732d6a684101c2b3d087118cf7e3155edb497

ae58a3ee7cd8f6da3d48dc46dcf7ade37d6b607c

6ffcc0d46ab3c167d876c82b1e12f4d2f676e0ff

0806d2e97d4f639358ccb19e8b2ce17d8d942a67

625894bb69b9645cd464f8231f7165cdd1e7afc7

23c53ca3f2a34ec001e6aeb0533d09068ffefe35

43f8f037cca2b8c6fa10fff7c29e07e2a86e5bd3

053902ef224bfb71529a3a255b4eb947f84a9d0d

bb372e5d79374a00c002c4428e897fa98e041882

a4a60685b7e52ee9400c3f09760d3418b8b487aa

faf78cb01b67e37c6b945f6c359cc7049569500f

280ee5a1bec14d751a66fecbfc255b105e4e2dd9

209cfccffac1191241a725423e72cef40c0b1314

31f3aa7af8a303a968346db659574c591f21d3bb

5ac6d840cad5cd6679bfa79423ed80a493fc362a

2a1c30a9473a0e5b836b519722c6ced79e733c14

47093f312d1264c193a1aa2250c6d6a13f7d567e

167404278a675d3e2af484a3cd412448e117fbde

92a3b7370a977c61a244011229f7d300f40ce1a7

3b8f48a46f5e6b509f86dc18d8b7a56d0fd20445

bf025b712b16dd6e2ddcb737f0e3202700d29664

4cb059376ea6055bbef68696feae4b9fd0c7a71b

849384822a606833f9f72c389f39840c3d815b00

d065055a4f0c20ac02550396ebbaf4237586df2b

9f942e2cce5732e5e71d4ea3772c5ae563a056fd

相关文章
|
5天前
|
并行计算 安全 Java
Python多进程与多线程的性能对比及优化建议
Python多进程与多线程的性能对比及优化建议
|
21天前
|
SQL Java 编译器
使用pypy来提升你的python项目性能
使用pypy来提升你的python项目性能
17 0
|
23天前
|
开发者 Python
深入浅出Python协程:提高并发性能的秘诀
在现代软件开发中,提高应用程序的并发处理能力是一项挑战,尤其是在资源受限的情况下。本文将探讨Python协程的概念、原理及其在提高并发性能中的应用。通过对比传统多线程和多进程模型,我们将揭示Python协程如何以更少的资源消耗实现高效的并发任务处理。文章还将通过实例代码演示协程的创建、事件循环的管理以及异步编程的最佳实践,旨在为读者提供一种更轻量级、更高效的并发编程方法。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
深入浅出:利用Python与机器学习优化数据库性能
本文介绍了一种创新的方法,结合Python编程语言和机器学习技术,来优化数据库性能。传统的数据库性能优化方法往往依赖于数据库管理员(DBA)的经验和直觉,而本文所提出的方法通过自动化的方式,利用机器学习模型对数据库查询进行分析和优化,从而实现更高效、更智能的数据库性能管理。本文首先介绍了使用Python进行数据库操作的基础知识,然后详细阐述了如何应用机器学习算法来预测和改善数据库查询性能,最后通过一个实际案例展示了该方法的有效性。本文旨在为数据库管理员、开发者以及对数据库性能优化感兴趣的读者提供一种全新的视角和工具。
|
23天前
|
程序员 API 调度
深入理解Python协程:提高并发性能的关键
在现代软件开发中,提高应用性能和响应速度已成为开发者不断追求的目标。本文将深入探讨Python协程(Coroutine)机制,一种轻量级的并发编程解决方案,旨在帮助读者理解其工作原理、实现方式及如何在项目中有效利用协程来提高程序的并发性能。通过对比传统多线程和进程的并发模型,文章将展示协程如何以更低的资源消耗实现高效的并发任务处理,从而为开发高性能应用提供了新的视角和方法。
18 0
|
23天前
|
开发者 Python
深入浅出Python协程:提高并发性能的利器
本文旨在深入探讨Python中的协程机制,一种轻量级的并发编程解决方案。与传统的多线程和多进程相比,协程提供了更高效的并发性能,尤其是在I/O密集型应用中。我们将从协程的基本概念入手,解析其工作原理,并通过实例讲解如何在Python中使用协程来优化程序性能。文章还将对比协程与其他并发模型的优缺点,帮助读者全面理解协程在现代软件开发中的应用价值。
12 3
|
23天前
|
开发者 Python
深入理解Python协程:提高并发性能的关键
在本文中,我们将探索Python中的协程(coroutine)机制,这是一种比线程更轻量级的并发执行单元。通过深入分析协程的工作原理、如何使用以及它们如何帮助提高应用程序的并发性能,本文旨在为读者提供一个全面的理解。不同于传统的技术文章摘要,我们不仅简述内容,还承诺将带领读者通过实际代码示例,深入浅出地掌握协程的强大之处。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将为你打开并行编程的新视界。
|
24天前
|
API 调度 开发者
深入浅出Python协程:提高并发性能的秘诀
在当今快速发展的互联网时代,软件系统面临着越来越多的并发处理需求。本文将深入探讨Python中的协程(Coroutine)概念,它作为一种轻量级线程,通过优雅地在单个线程内部进行任务切换,实现高效的IO操作。本文不仅将介绍协程的基础知识和工作原理,还会通过实例演示如何在Python项目中应用协程来提高并发性能,最后将对比协程与传统多线程、多进程模型的优缺点,帮助读者更好地理解协程在现代编程中的重要性。
15 3
|
24天前
|
Python
深入浅出Python协程:提升并发性能的艺术
本文旨在深入探讨Python协程的内部机制及其在提升程序并发性能中的关键作用。不同于传统的摘要,我们将通过一个简洁明了的比喻来揭示协程的本质:想象一个高效的快餐厨房,厨师(主线程)在准备一个订单(任务)时,如果需要等待某个步骤(如烤面包),他会转而开始准备下一个订单,而不是站在那里等待。这样,厨房的整体效率得到了极大提升。Python协程正是这样一种机制,它允许代码在等待操作(如I/O操作)完成时“挂起”,转而执行其他任务,从而显著提高并发性能。本文将通过示例和解析,带你一步步深入理解协程的工作原理,以及如何在你的Python项目中有效地利用协程来提升性能。
31 1
|
25天前
|
数据处理 数据库 Python
深入浅出Python协程:提升并发性能的秘诀
在当今高速发展的互联网时代,面对海量数据处理和高并发请求的挑战,传统的同步编程模式已难以满足现代软件开发的需求。Python作为一门强大的编程语言,其协程(Coroutine)功能为解决这一问题提供了优雅的方案。本文将从协程的概念入手,通过实例详解如何在Python中使用协程来实现异步编程,进而提升程序的并发性能。我们将探讨协程的工作原理、与线程的区别,以及如何在实际项目中合理利用协程来优化性能。通过本文的学习,读者将能够掌握Python协程的核心概念和应用技巧,为构建高效、可扩展的应用程序打下坚实的基础。
7 1