阿里云在线数据仓库服务 AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景解析

简介: 云数据库AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB forPostgreSQL)是一种大规模并行处理(MPP)数据仓库服务,可提供海量数据在线分析服务。AnalyticDB for PostgreSQL基于PostgreSQL内核构建,兼容ANSI SQL 2003,兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,支持行存储和列存储模式。

云数据库AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB forPostgreSQL)是一种大规模并行处理(MPP)数据仓库服务,可提供海量数据在线分析服务。

AnalyticDB for PostgreSQL基于PostgreSQL内核构建,兼容ANSI SQL 2003,兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,支持行存储和列存储模式。既提供高性能离线数据处理,也支持高并发在线分析查询,是各行业有竞争力的PB级实时数据仓库方案。

典型场景

1、数据仓库服务
生产交易系统,可以通过数据传输服务(DTS)实时同步数据到AnalyticDB for PostgreSQL。大数据计算平台,也可以通过数据集成工具(DataX),按需将数据传入 AnalyticDB for PostgreSQL。AnalyticDB for PostgreSQL 支持对海量数据的复杂 ETL清理、聚合过程,同时这些任务也可以被 Dataworks 进行调度和安排。

2、在线分析平台
AnalyticDB for PostgreSQL 支持多种BI工具,包括阿里云 QuickBI,大屏展示DataV,以及业内主流的BI工具,包括 Tabular 等。AnalyticDB for PostgreSQL 通过向量化计算,智能索引等机制,可以完成高并发分析查询,毫秒内响应,支持企业的在线数据分析探索。

3、数据湖分析
AnalyticDB for PostgreSQL可以通过外部表机制,高并行直接访问海量云存储OSS上数据,构筑阿里云统一数据湖分析平台。

aaaa

产品优势
针对主要的OLAP业务场景,AnalyticDB for PostgreSQL具备以下优势。

1、ETL离线分析场景。
面对的挑战有复杂SQL优化,海量数据大规模聚合分析,AnalyticDB for PostgreSQL提供的技术优势有:

支持标准SQL,OLAP窗口函数,存储过程。
ORCA 分布式SQL优化器,复杂查询免调优。
MPP多节点全并行计算,PB级数据秒级响应。
基于列存储的高性能大表扫描,及高压缩比。

2、在线高并发分析探索场景。
面对的挑战任意维度数据即时探索,数据实时入库更新。AnalyticDB forPostgreSQL提供的技术优势有:

高吞吐数据写入及更新 (INSERT/UPDATE/DELETE)。
行存储及多种索引(Btree, Bitmap etc),点查询毫秒级返回。
支持分布式事务,标准数据库隔离级别,支持 HTAP 混合负载。

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
7月前
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
本文深入解析数据仓库、数据湖与湖仓一体的技术原理与适用场景。数据仓库结构严谨、查询高效,适合处理结构化数据;数据湖灵活开放,支持多模态数据,但治理难度高;湖仓一体融合两者优势,实现低成本存储与高效分析,适合大规模数据场景。文章结合企业实际需求,探讨如何选择合适的数据架构,并提供湖仓一体的落地迁移策略,助力企业提升数据价值。
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
|
7月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
数据湖与数据仓库各有优劣,湖仓一体架构成为趋势。本文解析二者核心差异、适用场景及治理方案,助你选型落地。
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
|
存储 弹性计算 安全
阿里云服务器ECS通用型规格族解析:实例规格、性能基准与场景化应用指南
作为ECS产品矩阵中的核心序列,通用型规格族以均衡的计算、内存、网络和存储性能著称,覆盖从基础应用到高性能计算的广泛场景。通用型规格族属于独享型云服务器,实例采用固定CPU调度模式,实例的每个CPU绑定到一个物理CPU超线程,实例间无CPU资源争抢,实例计算性能稳定且有严格的SLA保证,在性能上会更加稳定,高负载情况下也不会出现资源争夺现象。本文将深度解析阿里云ECS通用型规格族的技术架构、实例规格特性、最新价格政策及典型应用场景,为云计算选型提供参考。
|
人工智能 自然语言处理 算法
DeepSeek大模型在客服系统中的应用场景解析
在数字化浪潮下,客户服务领域正经历深刻变革,AI技术成为提升服务效能与体验的关键。DeepSeek大模型凭借自然语言处理、语音交互及多模态技术,显著优化客服流程,提升用户满意度。它通过智能问答、多轮对话引导、多模态语音客服和情绪监测等功能,革新服务模式,实现高效应答与精准分析,推动人机协作,为企业和客户创造更大价值。
980 5
|
存储 分布式计算 大数据
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
416 19
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
AnalyticDB MySQL版:云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
AnalyticDB MySQL版是阿里云推出的云原生离在线一体化数据仓库,支持实时业务决策。产品定位为兼具数据库应用性和大数据处理能力的数仓,适用于大规模数据分析场景。核心技术包括混合负载、异构加速、智能弹性与硬件优化及AI集成,支持流批一体架构和物化视图等功能,帮助用户实现高效、低成本的数据处理与分析。通过存算分离和智能调度,AnalyticDB MySQL可在复杂查询和突发流量下提供卓越性能,并结合AI技术提升数据价值挖掘能力。
434 16
|
存储 人工智能 NoSQL
Tablestore深度解析:面向AI场景的结构化数据存储最佳实践
《Tablestore深度解析:面向AI场景的结构化数据存储最佳实践》由阿里云专家团队分享,涵盖Tablestore十年发展历程、AI时代多模态数据存储需求、VCU模式优化、向量检索发布及客户最佳实践等内容。Tablestore支持大规模在线数据存储,提供高性价比、高性能和高可用性,特别针对AI场景进行优化,满足结构化与非结构化数据的统一存储和高效检索需求。通过多元化索引和Serverless弹性VCU模式,助力企业实现低成本、灵活扩展的数据管理方案。
803 12
|
存储 缓存 人工智能
深度解析CPFS 在 LLM 场景下的高性能存储技术
本文深入探讨了CPFS在大语言模型(LLM)训练中的端到端性能优化策略,涵盖计算端缓存加速、智能网卡加速、数据并行访问及数据流优化等方面。重点分析了大模型对存储系统的挑战,包括计算规模扩大、算力多样性及数据集增长带来的压力。通过分布式P2P读缓存、IO加速、高性能存算通路技术以及智能数据管理等手段,显著提升了存储系统的吞吐量和响应速度,有效提高了GPU利用率,降低了延迟,从而加速了大模型的训练进程。总结了CPFS在AI训练场景中的创新与优化实践,为未来大模型发展提供了有力支持。
|
监控 网络协议 算法
OSPFv2与OSPFv3的区别:全面解析与应用场景
OSPFv2与OSPFv3的区别:全面解析与应用场景
656 0
|
负载均衡 网络协议 算法
OSPF与其他IGP协议的比较:全面解析与应用场景
OSPF与其他IGP协议的比较:全面解析与应用场景
528 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云数据库 RDS PostgreSQL 版
  • 推荐镜像

    更多