AI 助理
备案控制台
开发者社区 大数据 文章 正文

【Spark Summit East 2017】基于Bluemix Apache Spark服务的数据驱动的水安全

2017-02-19 1673
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 本讲义出自Vladimir Stemkovski在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了非营利性组织Water的使命是致力于为世界各地提供安全饮用水解决方案。IBM的 jStart 团队使用Bluemix Apache Spark服务与气象、经济以及社会数据相结合来寻找行为模式，预测水资源短缺，建议改变车站的运营方式以增加为当地社区提供的安全饮用水。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。


本讲义出自Vladimir Stemkovski在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了非营利性组织Water的使命是致力于为世界各地提供安全饮用水解决方案。IBM的 jStart 团队使用Bluemix Apache Spark服务与气象、经济以及社会数据相结合来寻找行为模式，预测水资源短缺，建议改变车站的运营方式以增加为当地社区提供的安全饮用水。


86f9c36f45e886e92e888891c662cf98d6100362

3333c5b15d010ea06596487ee6dc0330586467f2

9be37bbf86060b071beb0fb74711c37bf1ae0dd6

a8826eda40e245732473ff6f8156fab2345a4ffb

afe35519169ab20829f76be61a0dc2e69ad3ffc7

888b7652731fa62ac7fb48758a621afc937b0074

55f93849cad2e133204fdcb101b216edfc91b9ff

0cdd542a4d7a9c7bf12c512099a11caf5a242ca9

ae454a2277a3c1bd29b8a3b2eae58eaaf732fdf2

7e1afbf073420709aeadac32fffeb53b0558ada6

文章标签：
Apache
安全
大数据
分布式计算
Spark
关键词：
apache spark apache spark
apache spark Apache
spark Apache
Apache spark
Apache服务
小猫吃鱼569
目录
相关文章
喜欢猪猪
|
2月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析：以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中，多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性，我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问，避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制，确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
喜欢猪猪
102 3
廖文
|
2月前
|
Linux 网络安全 Apache
CentOS 7.2配置Apache服务httpd（上）
CentOS 7.2配置Apache服务httpd（上）
廖文
323 1
土木林森
|
4月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮，Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者？解锁物联网新纪元的数据管理秘籍！
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展，数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计，在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库，IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据，具备轻量级结构与高并发能力，并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下，IoTDB能处理如交通流量等数据，为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程，并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述，IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
土木林森
125 1
龙大吉
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Apache
利用.NET进行大数据处理：Apache Spark与.NET for Apache Spark
【10月更文挑战第15天】随着大数据成为企业决策和技术创新的关键驱动力，Apache Spark作为高效的大数据处理引擎，广受青睐。然而，.NET开发者面临使用Spark的门槛。本文介绍.NET for Apache Spark，展示如何通过C#和F#等.NET语言，结合Spark的强大功能进行大数据处理，简化开发流程并提升效率。示例代码演示了读取CSV文件及统计分析的基本操作，突显了.NET for Apache Spark的易用性和强大功能。
龙大吉
65 1
武子康
|
2月前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
武子康
73 3
武子康
|
2月前
|
SQL 消息中间件 大数据
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
武子康
81 1
武子康
|
2月前
|
SQL 大数据 Apache
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
武子康
88 1
武子康
|
2月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
武子康
86 1
廖文
|
2月前
|
Linux PHP Apache
CentOS 7.2配置Apache服务httpd（下）
CentOS 7.2配置Apache服务httpd（下）
廖文
59 1
阿里云瑶池数据库SelectDB
|
4月前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统，PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统，在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案，并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统，新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据，数据规模为 PB 级， 整体可用性达到 99.9% 以上，10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
阿里云瑶池数据库SelectDB
442 14
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统，PB 数据秒级查询响应

热门文章

最新文章

  • 1
    The Past, Present and Future of Apache Flink
  • 2
    Apache Doris 3.0.3 版本正式发布
  • 3
    什么是Apache Kafka？如何将其与Spring Boot集成？
  • 4
    Maven编译报错：Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.13.0:compile 解决方案
  • 5
    Spring Boot 与 Apache Kafka 集成详解：构建高效消息驱动应用
  • 6
    什么是Apache日志？为什么Apache日志分析很重要？
  • 7
    Cisco WebEx 数据平台：统一 Trino、Pinot、Iceberg 及 Kyuubi，探索 Apache Doris 在 Cisco 的改造实践
  • 8
    独特架构打造新一代消息队列Apache Pulsar
  • 9
    Solr7.4.0报错org.apache.solr.common.SolrException
  • 10
    别让你的CPU打盹儿：Apache Doris并行执行原理大揭秘！
  • 1
    从离线到实时：无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践
    65403
  • 2
    Centos7 安装Apache
    106
  • 3
    在STS里使用Gradle编译Apache POI5.0.0
    74
  • 4
    数据猎手：使用Java和Apache HttpComponents库下载Facebook图像
    91
  • 5
    Apache服务器配置与优化指南
    434
  • 6
    Golang深入浅出之-Go语言中的分布式计算框架Apache Beam
    253
  • 7
    Linux _ apache服务器部署 不同域名—访问不同网站（多网站）
    209
  • 8
    查询提速11倍、资源节省70%，阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
    53237
  • 9
    Spring BeanUtils与Apache BeanUtils提供基本属性复制，适用于简单需求
    76
  • 10
    如何在win系统部署Apache服务并实现无公网ip远程访问
    92

    • 相关课程

    更多
  • Apache RocketMQ：如何从互联网时代演进到云
  • Apache Flink 入门到实战 - Flink开源社区出品
  • Apache Flink 入门
  • 大数据实时计算框架Spark快速入门
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第四阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第二阶段

    • 相关电子书

    更多
  • Apache Flink技术进阶
  • Apache Spark: Cloud and On-Prem
  • Hybrid Cloud and Apache Spark

    • 推荐镜像

    更多
  • apache
  • packman
  • CPAN
    • 下一篇
    手把手教你白嫖阿里云服务器(免费领服务器)