RDS for MySQL CPU 性能问题分析

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: RDS for MySQL CPU 性能问题分析 RDS for MySQL CPU 使用率高是使用 RDS for MySQL 实例过程中比较常见的一类性能问题。 由于实例 CPU 资源打满会直接导致业务受损,且问题发生过程迅速、临界时间短 统计采集困难、问题发生后统计指标呈反向曲线,加之日常运维过程中问题征兆容易被忽视,非常容易导致用户体感问题突然性强烈,因此在这里我们对 RDS for MySQL 的 CPU 使用率高的原因做一个比较详细的分析说明。

1. 原因

2. 释疑

3. 后记


RDS for MySQL CPU 使用率高是使用 RDS for MySQL 实例过程中比较常见的一类性能问题。

由于实例 CPU 资源打满会直接导致业务受损,且问题发生过程迅速、临界时间短 统计采集困难、问题发生后统计指标呈反向曲线,加之日常运维过程中问题征兆容易被忽视,非常容易导致用户体感问题突然性强烈,因此在这里我们对 RDS for MySQL 的 CPU 使用率高的原因做一个比较详细的分析说明。

1. 原因

1.1 宏观

RDS for MySQL CPU 资源使用率达到 100% 的问题, 从宏观的角度来看,主要体现为 RDS 实例的 CPU 时间(处理能力)完全被占用。

rds_cpu_02

1.2 微观

查询执行所需的 逻辑读 总量过高,或者有大量的计算操作 、行锁冲突。

rds_cpu_03

1.3 外部因素

应用提交的查询量过高,RDS 实例规格不满足应用的需求。

rds_cpu_04

1.4 内部因素

存在高执行成本的查询(有可能是慢查询),注意要捕捉到主要矛盾。

rds_cpu_05

2. 释疑

2.1 疑问一

关于 CPU 使用率问题的宏观、微观原因解释是否正确? 

rds_cpu_06

rds_cpu_07

rds_cpu_08

rds_cpu_09

2.2 疑问二

问题出现前 RDS 实例已经正常运行了一段时间,业务量也没有明显变化,为什么当前 CPU 使用率会到 100%? 

rds_cpu_10

rds_cpu_11

2.3 疑问三

反馈的问题查询所涉及的表数据量很少,怎么会导致实例 CPU 使用率 100%? 

rds_cpu_12

2.4 疑问四

RDS 实例 CPU 使用率 100% 是否和实例所在物理机负载有关系? 

rds_cpu_14

3. 后记

本文供《云吞铺子》使用,在后续的文章中我们会分享下 RDS for MySQL CPU 使用率高问题的解决方法。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何解决 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升的情况
大家好,我是 V 哥。当 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升时,如何快速定位和解决问题至关重要。本文整理了一套实用的排查和优化套路,包括使用系统监控工具、分析慢查询日志、优化 SQL 查询、调整 MySQL 配置参数、优化数据库架构及检查硬件资源等步骤。通过一个电商业务系统的案例,详细展示了从问题发现到解决的全过程,帮助你有效降低 CPU 使用率,提升系统性能。关注 V 哥,掌握更多技术干货。
545 0
|
10月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL优化: CPU高 处理脚本 pt-kill脚本
MySQL优化: CPU高 处理脚本 pt-kill脚本
|
6月前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
612 7
|
7月前
|
存储 缓存
CPU性能
【10月更文挑战第30天】CPU性能
320 3
|
8月前
|
存储 缓存 监控
如何提高服务器CPU性能?
如何提高服务器CPU性能?
856 3
|
10月前
|
弹性计算 固态存储 ice
阿里云服务器2核16G、4核32G、8核64G配置不同ECS实例规格收费标准和CPU性能差异
2024年阿里云提供2核16G、4核32G及8核64G等多种服务器配置,用户可根据需求选择不同实例规格如内存型r8i、通用算力型u1等。以华北2(北京)为例,2核16G月费从286.2至385.99元不等;4核32G为572.4至771.97元;8核64G则在1144.8至1543.94元区间。公网带宽与系统盘(如ESSD云盘)亦有多样化选择与价格方案。长期租赁可享折扣,具体价格请访问阿里云官网确认。
340 7
|
11月前
|
SQL 算法 关系型数据库
(十)全解MySQL之死锁问题分析、事务隔离与锁机制的底层原理剖析
经过《MySQL锁机制》、《MySQL-MVCC机制》两篇后,咱们已经大致了解MySQL中处理并发事务的手段,不过对于锁机制、MVCC机制都并未与之前说到的《MySQL事务机制》产生关联关系,同时对于MySQL锁机制的实现原理也未曾剖析,因此本篇作为事务、锁、MVCC这三者的汇总篇,会在本章中补全之前空缺的一些细节,同时也会将锁、MVCC机制与事务机制之间的关系彻底理清楚。
251 2
|
9月前
|
编解码 算法 测试技术
CPU性能调节【ChatGPT】
CPU性能调节【ChatGPT】
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
1578 1
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
2065 2

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多