MongoDB 数据类型
ObjectId
ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：
- 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时
- 接下来的 3 个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
- 最后三个字节是随机数
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象
由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:
> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp()
ISODate("2017-11-25T07:21:10Z")查询
基本的条件符
db.getCollection('nodes').find({"createTime":ISODate("2019-05-03T21:06:37.000Z")}).pretty()
db.getCollection('nodes').find({"createTime":{$gt:ISODate("2019-05-03T21:06:37.000Z")}}).pretty()
$lt：<
$lte：<=
$gt：>
$gte：>=
$ne：!=
and,or
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"ipv4Addr":{$gt:'172.16.134.255'},{"ipv4Addr":{$lt:'172.16.134.1'}]}).pretty()
db.getCollection('nodes').find({ $and:[{"ipv4Addr":{$gt:'172.16.134.1'}},{"ipv4Addr":{$lt:'172.16.134.90'}}] }).collation({"locale": "zh", numericOrdering:true}).pretty().count()
db.getCollection('nodes').find({ $and:[{"ipv4Addr":{$gt:'172.16.134.1'}},{"ipv4Addr":{$lt:'172.16.134.90'}}] }).collation({"locale": "zh", numericOrdering:true}).sort({"ipv4Addr":1}).pretty().count()
子文档查询
db.getCollection('nodes').find({"labels.macVendor.value":/ASUSTek COMPUTER INC./} ).count()
正则
db.getCollection('nodes').find({"labels.macVendor.value":/ASUSTek COMPUTER INC./} ).count()
分页： .skip(10).limit(10)
db.getCollection('nodes').find({"labels.macVendor.value":/ASUSTek COMPUTER INC./} ).skip(10).limit(10)
MongoDB 更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。
update
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
如：
db.col.update({'title':'11111'},{$set:{'title':'22222'}},{multi:true})save
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)参数说明：
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
