5月7日云栖精选夜读 | 阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过!

阿里专家原创好文

1.阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。  阅读更多》》

2.X-Pack Spark归档POLARDB数据做分析

POLARDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云数据库,100%兼容MySQL,性能最高是MySQL的6倍,但是随着数据量不断增大,面临着单条SQL无法分析出结果的现状。X-Pack Spark为数据库提供分析引擎,旨在打造数据库闭环,借助X-Pack Spark可以将POLARDB数据归档至列式存储Parquet文件,一条SQL完成复杂数据分析,并将分析结果回流到业务库提供查询。 阅读更多》》

3.阿里云Kubernetes服务上使用Tekton完成应用发布初体验

Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付(CI/CD)系统。通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。 阅读更多》》

4.会 SQL 就能搞定 AI!蚂蚁金服重磅开源机器学习工具 SQLFlow

蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow。  阅读更多》》

5.使用kettle导入数据到ADB for PostgreSQL

文章介绍了使用Kettle将数据导入到AnalyticDB for PostgreSQL,包括使用表输出方式(INSERT)和批量加载方式(COPY)导入到AnalyticDB for PostgreSQL的详细步骤和操作流程。 阅读更多》》

视频课程及PPT下载

Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战!
第一讲:使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化
第二讲:流畅的Python数据处理及大数据处理ETL
第三讲:Python3舒适性编程与兼容Py2/3实践
第四讲:Python并发编程与实时大数据处理监控
第五讲:Python日志最佳实践与日志上云实战
第六讲:改造Python对象模块的实用技巧及日志服务ETL插件原理

热门话题

1.微软Build 2019大会发布了一系列黑科技产品,之前只有在科幻大片中才能见到的工作方式,已然开始进入我们的生活!

   1.你更钟情于此次大会的哪种黑科技产品?
   2.科技在发展,智能成了热议的话题,是不是又会造成一大批失业者?
   3.你觉得人工智能可以取代真人操作吗?


2.#GitHub遭攻击#!黑客:不交比特币赎金,就公开用户私有代码!

   1.对此次攻击事件你怎么看?你和你身边的人有没有中招?
   2.在你看来,身边有哪些安全隐患?
   3.如何避免代码泄露呢?
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 PyTorch
【深度学习】Pytorch torch.autograd 自动差分引擎
【1月更文挑战第10天】【深度学习】Pytorch torch.autograd 自动差分引擎
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源深度学习框架
TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源深度学习框架
61 3
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习之人类水平的语言推理
基于深度学习的人类水平的语言推理,是当前自然语言处理(NLP)和人工智能领域的重要研究方向之一。语言推理的核心在于理解语言中蕴含的复杂语义和逻辑关系,并根据上下文进行推断。
14 3
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习之复杂推理与逻辑学习
基于深度学习的复杂推理与逻辑学习是当前人工智能领域中的一个前沿研究方向,旨在结合深度学习与传统逻辑推理的优势,使机器能够在处理复杂任务时具备更强的推理能力。
9 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 并行计算
深度学习之生物网络推理
基于深度学习的生物网络推理利用深度学习技术来解析和理解生物网络(如基因调控网络、代谢网络、蛋白质-蛋白质相互作用网络等)的复杂关系和动态行为。
35 5
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 自动驾驶
深度学习之知识推理与深度学习结合
基于深度学习的知识推理是将深度学习模型与传统的知识表示和推理技术相结合,以实现更加智能和高效的决策和预测能力。
62 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
智能时代的引擎:深度学习技术在AI领域的革命性应用
本文将深入探讨深度学习技术如何在人工智能领域引领一场技术革命。我们将从基础概念入手,逐步揭示深度学习模型如何通过模仿人类大脑的神经网络结构来处理和分析数据。文章还将讨论深度学习在多个行业中的实际应用案例,并评估其对就业市场、隐私保护以及伦理问题的潜在影响。最终,我们旨在启发读者思考深度学习技术未来的可能性与挑战。
75 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 供应链 TensorFlow
深度学习实战营:TensorFlow+Python,打造你的数据驱动决策引擎
【7月更文挑战第31天】在数据驱动时代,深度学习助力企业决策。以零售业销量预测为例,利用TensorFlow与Python构建LSTM模型预测商品销量,优化库存与营销。
39 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能时代的引擎:深度学习与人工智能的未来
【6月更文挑战第13天】本文探讨了深度学习在推动人工智能发展中的核心作用,分析了其基本原理、关键技术和未来趋势。通过对深度学习模型的深入剖析,揭示了其在图像识别、自然语言处理等领域的应用潜力,并讨论了面临的挑战与机遇。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能时代的引擎:深度学习技术解析
【6月更文挑战第8天】本文深入探讨了深度学习技术,一种基于人工神经网络的机器学习方法。我们将从其基本原理出发,分析其在数据处理、特征提取和模式识别方面的强大能力。文章将通过具体案例,展示深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用,并讨论其面临的挑战与未来发展方向。