Python的装饰器原来是这么用的

简介: 公众号:pythonisloverPython的装饰器,是一个Python中一个比较难以理解的知识点, 今天我试试说一说,说的如果不好,请见谅。装饰器,从字面意思来说,就是修饰一个事物的,在Python里面的作用就是让一个已经存在的函数拥有一个以前没有的功能。

公众号:pythonislover

Python的装饰器,是一个Python中一个比较难以理解的知识点, 今天我试试说一说,说的如果不好,请见谅。

装饰器,从字面意思来说,就是修饰一个事物的,在Python里面的作用就是让一个已经存在的函数拥有一个以前没有的功能。装饰器本质上还是一个函数,知识他的功能是为其他函数添加新功能。

那有人会说,我在原来的函数里面加一些代码,也可以实现啊,为什么还要搞个装饰器来增加功能呢? 当然,如果你给一个函数加个功能,是可以加代码, 但是如果是让你给100个函数代码块加一个相同的功能呢? 一个个改代码吗? 你会奔溃的。

下面说说一个装饰器要实现,要符合一定的规则,就是两个不改动
1.不改动被装饰函数的源代码
2.不改动被修饰函数的调用方式

就是你加没加这个装饰器,函数要按照原样来调用

下面说说装饰器到底怎么写,怎么用,上面说到装饰器也是一个函数,但是这个函数和普通的函数不太一样,他是一个高阶函数,那我们给装饰器大概下个定义

装饰器:一个可以给别的函数添加新功能的高阶函数(当然现在还是不完整的定义)

下面介绍下什么是高阶函数。

高阶函数: 一个可以接受函数为参数或者能reture 一个函数的函数就是高阶函数

是不是有点绕,举个例子

def f1():  
    print('普通函数')

def f2(func):  #f2函数的参数是一个函数,所以它是一个高阶函数
    print('高阶函数1')
    f1()

def f3(func): #f3函数的返回值是一个函数,所以它是一个高阶函数
    print('高阶函数2')
    return func

f2(f1)
f3(f1)

结果:
高阶函数1
普通函数
高阶函数2

有点基础的人可能知道,这个根本就不是装饰器,骗人的。当然装饰器不是这么简单。

那下面要介绍的一个东西叫嵌套函数,那什么叫嵌套函数呢? 字面意思应该就知道了,函数里面套一个子函数

举个例子:

def outer():
    print('outer')
    def inner():
        print('inner')
    inner()
outer()

结果
outer
inner

下面我们要给装饰器重新下个定义了。

装饰器:一个可以给别的函数添加新功能的高阶函数+嵌套函数

那么我们把高阶函数+嵌套函数结合在一起看看

一个可以添加一行日志的装饰器

def add_log(func):  #一个函数作为参数,这个函数就是我们要
    def wrapper():
        print('我们要加一些日志') #要给原函数添加的新功能,这里就是打印一行日志,当然可以实现其他复杂的功能
        func()
    return wrapper

#上面可以看到高阶函数+嵌套函数的影子吧,加一起就是一个最简单的装饰器拉

@add_log  #装饰器的用法
def f1():
    print('普通函数')

f1()  #调用函数

结果:
#看结果f1里面只有print一行,但是结果多了一行,就是装饰器的作用
我们要加一些日志
普通函数

这些装饰器大概知道上面意思了吧。

下面说说,上面的装饰器,有没有没有上面问题呢?

看看,仔细看看。 看出来了吗? 看不出来,我说了哦。

上面我们的f1()函数, 没有参数,是不是,想想如果f1()函数要加参数怎么办啊?

def add_log(func):
    def wrapper(name):
        print('我们要加一些日志')
        func(name)
    return wrapper

@add_log
def f1(name):
    print('普通函数 %s' %name)

f1('python')

有人是不是想这样实现呢?

当然这样是可以的,但是我们不要忘了装饰器的作用,他不是给某一个固定的函数来使用的,假如现在还需要修饰一个f2(name,age), 那怎么办啊? 没办法,装饰器的代码都给你定死了,所以上面这样写是不行的。

到底怎么写呢?

def add_log(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print('我们要加一些日志')
        func(*args,**kwargs)
    return wrapper

@add_log
def f1(name):
    print('普通函数 %s' %name)

@add_log
def f2(name,age):
    print('我是%s,我%s岁了' %(name,age))

f1('python')
f2('java',10)

结果:
我们要加一些日志
普通函数 python
我们要加一些日志
我是java,我10岁了

上面的写法,是不是可以了,是不是,不管任何函数,任何参数,都OK了,至于args,*kwargs啥意思,大家可以去百度下啊。这里就不多说了

今天就说这么多,希望大家对于python的装饰器有个基本的了解。

这里留个彩蛋,上面的最终的代码,你觉得还有问题吗?仔细看,如果能看出来欢迎给我留言,如何看不出来,看我下回分解。

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