阿里开发者招聘节 | 阿里云数据库团队诚招技术人才啦!

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,同步至DuckDB 3个月
简介: 阿里云数据库团队诚招技术人才啦!

01.阿里云数据库ApsaraDB技术专家

职位描述:

数据库产品事业部承载着阿里云和阿里巴巴集团的所有在线数据以及数据服务,提供从在线事务处理到在线分析处理的全栈数据库产品。数据库管控团队负责云上通用DBPaas平台构建以及所有云上数据库的服务化和商业化。

1,负责ApsaraDB管控平台的设计开发。
2,ApsaraDB管控平台是一个通用的数据库服务化(DBaaS)平台,支撑阿里云线上数据库实例,涵盖关系型、NoSQL、分析性、混合型、搜索型等几乎所有类别的数据库引擎,提供按需生产、弹性伸缩、自动备份和还原、诊断优化、安全审计等一系列服务能力。管控平台基于数据库产品的特征抽象进行平台化能力设计,本次招聘人员负责涵盖资源分配和调度、备份还原、性能采集和分析以及部署运维支撑、商品化售卖等分布式组件的设计和开发。
3,加入团队您将有机会挑战顶级规模的资源调度和管控,并与国内最顶尖的数据库专家一起工作,打造世界一流的云数据库服务能力。

职位要求:

  1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种,理解该语言涉及的基础框架,对你使用过的框架能够了解到它的原理和机制;
  2. 熟悉linux内核基本原理,常用工具和命令,较好的诊断调优技能;
  3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能;熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题;
  4. 熟悉OpenStack/Kubernetes/CloudFoundry等开源云平台者优先,熟悉Docker容器技术、对cgroup/namespace等隔离技术有经验者优先;熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台和经验者优先。
  5. 熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库,熟悉Redis/Mongo/HBase/Cassendra/Kafka/Elasticsearch等开源数据库、队列产品,并了解其原理或有运维经验者优先。
  6. 快速学习能力,较强的团队沟通和协作能力,较强的自我驱动能力;

以上职位,投递简历时请注明职位名称,有意向者简历请投递至云栖社区官方邮箱:yqgroup@service.aliyun.com

阿里巴巴招聘专家:近秋

阿里云数据库产品技术部技术专家,有6年的行业从业经验。2016年加入阿里云,目前负责最流行的开源数据库MySQL在阿里云的商业化的工作。

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数据库产品事业部- JAVA/C++/算法研发工程师、高级技术专家(杭州、北京、深圳)
职位描述:
 负责数据传输产品架构设计、核心技术研发
 阿里巴巴集团全球数据同步基础设施架构规划
 云计算产品技术输出,服务阿里云百万级开发者
 对性能极致优化,构建业界最强的数据传输产品

职位要求:

 3年以上Java研发经验,熟悉Java技术架构、并发编程、JVM。
 精通数据库技术,对数据库技术有浓厚兴趣,RDBMS、NoSQL、大数据至少精通一种。
 精通数据库日志抓取解析、Message Queue、ETL等数据处理技术。
 有全面的技术视野,对数据库、云计算等领域发展有出色的理解
 具有良好的学习能力、沟通能力、团队管理与协作能力。
加分项:
 数据库内核/DBA专家,精通数据库原理、数据库优化
 有海量数据处理经验,熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据技术
 有Oracle GoldenGate、Informatica、Talend、Kafka等数据集成产品研发经验
 熟悉文件系统、存储技术
 有研发团队管理经验

工作内容
你可以在阿里巴巴数据库掌门人李飞飞的带领下,从事数据库和存储相关的产品研发工作;你可以将你的代码跑在数万台机器,数十万实例上;你可以用心做好平台型云产品,与数百万企业和个人用户互动;你可以分析海量运行数据,用智能化的方式提升产品体验和竞争力;如果你对海量用户、高并发、全球化的云平台感兴趣,希望用技术普惠他人,欢迎加入我们,
如果你对数据存储、性能优化、数据安全、数据中间件感兴趣,热衷技术研究,请加入我们。
我们会为每个新人指定一位师兄,他们将帮助你快速熟悉团队和周边环境,开始我们的旅程,一起做一件有价值有意义的事情。

阿里巴巴招聘专家:千震

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团队介绍
李飞飞,花名飞刀,阿里巴巴副总裁,数据库产品事业部及达摩院数据库存储实验室掌门人。美国犹他大学计算机系的终身正教授、世界级的数据库系统专家,他曾屡次获得电气和电子工程师协会( IEEE)与ACM数据库领域的最具影响力论文奖,2018年ACM杰出科学家。

数据传输服务DTS产品,Data Transmission Service,是阿里巴巴集团孵化到云上的业界首个数据传输产品,持续被其他厂商模仿。DTS是阿里集团DT时代数据生产到数据消费的基础设施,是生产数据到大数据、搜索、实时计算、消息中间件的生命线,拥有数十个技术专利。你将参与到保障事务一致性的高并发同步、海量数据高效过滤和Exactly Once订阅、分布式集群的一致性传输等后端技术研发,通过领先的技术架构支撑海量的数据传输任务,打造一款业界领先的数据传输产品。

数据备份DBS产品,Database Backup Service,是阿里云的数据备份产品,提供混合云数据备份能力,帮助用户备份数据到云上和恢复。在数据越来越重要的今天,备份作为刚性需求,DBS拥有很大的成长空间,你将参与到数据存储去重(deduplication)、高并发数据传输、数据安全加密的技术研发,自研备份存储引擎的开发工作中,保障秒级RPO和分钟级RTO。

数据管理DMS产品,业内首创企业级数据库Devops平台产品,目前拥有很高的用户DAU和实例数,提升企业的数据安全和研发效率。DMS已覆盖几乎所有云上数据源和开源Top 20数据库,为企业管理数据的整个生命周期。你将参与多人协同数据库开发引擎、数据安全脱敏引擎、多源数据查询分析引擎的开发,接触到数据安全、高并发连接池和网关、分布式查询和流计算相关的技术。

阿里云智能在中国公有云市场有绝对领导地位,除了以上三个云产品,在数据库事业部,我们还有云原生数据库PolarDB、分布式数据库Polar-X、分析型数据库AnalyticDB,这些都是我们重兵投入的内核引擎。期待对技术有追求的同学们加入,一起用技术创造新商业,通过云计算普惠千万企业。

相关实践学习
自建数据库迁移到云数据库
本场景将引导您将网站的自建数据库平滑迁移至云数据库RDS。通过使用RDS,您可以获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,可以更加专注于发展核心业务,无需过多担心数据库的管理和维护。
Sqoop 企业级大数据迁移方案实战
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。它用于从关系数据库(如MySQL,Oracle)导入数据到Hadoop HDFS,并从Hadoop文件系统导出到关系数据库。 本课程主要讲解了Sqoop的设计思想及原理、部署安装及配置、详细具体的使用方法技巧与实操案例、企业级任务管理等。结合日常工作实践,培养解决实际问题的能力。本课程由黑马程序员提供。
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