Python爬虫入门教程 5-100 27270图片爬取-阿里云开发者社区

开发者社区> 梦想橡皮擦> 正文

Python爬虫入门教程 5-100 27270图片爬取

简介: 获取待爬取页面 今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的地方跟我说说。
+关注继续查看

获取待爬取页面

今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位,大家重点学习思路,有啥建议可以在评论的地方跟我说说。

image

为了以后的网络请求操作方向,我们这次简单的进行一些代码的封装操作。

在这里你可以先去安装一个叫做 retrying 的模块

pip install retrying

这个模块的具体使用,自己去百度吧。嘿嘿哒~

在这里我使用了一个随机产生user_agent的方法


import requests
from retrying import retry
import random
import datetime

class R:

    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
        # do something


    def get_headers(self):
        user_agent_list = [ \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1" \
            "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1", \
            "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3", \
            "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24", \
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
        ]
        UserAgent = random.choice(user_agent_list)
        headers = {'User-Agent': UserAgent}
        return headers
    #other code

retrying 最简单的使用就是给你想不断重试的方法加上 装饰器 @retry

在这里,我希望网络请求模块尝试3次之后,在报错!

同时在R类初始化方法中增加一些必备的参数,你可以直接看下面的代码

__retrying_requests 方法为私有方法,其中根据getpost方式进行逻辑判断


import requests
from retrying import retry
import random
import datetime

class R:

    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
        #do something

    def get_headers(self):
        # do something
    @retry(stop_max_attempt_number=3)
    def __retrying_requests(self,url):
        if self.__method == "get":
            response = requests.get(url,headers=self.__headers,cookies=self.__cookies,timeout=3)
        else:
            response = requests.post(url,params=self.__params,headers=self.__headers,cookies=self.__cookies,timeout=3)
        return response.content

   
    # other code

网络请求的方法已经声明完毕,并且返回 response.content 数据流

下面基于这个私有方法,增加一个获取网络文本的方法和一个获取网络文件的方法。同步完善类的初始化方法,在开发中发现,我们要爬取的网页编码是gb2312 所以还需要给某些方法增加一个编码参数

import requests
from retrying import retry
import random
import datetime

class R:
    # 类的初始化方法
    def __init__(self,method="get",params=None,headers=None,cookies=None):
        self.__method = method
        myheaders = self.get_headers()
        if headers is not None:
            myheaders.update(headers)
        self.__headers = myheaders
        self.__cookies = cookies
        self.__params = params


    def get_headers(self):
       # do something

    @retry(stop_max_attempt_number=3)
    def __retrying_requests(self,url):
        # do something

    # get请求
    def get_content(self,url,charset="utf-8"):
        try:
            html_str = self.__retrying_requests(url).decode(charset)
        except:
            html_str = None
        return html_str

    def get_file(self,file_url):
        try:
            file = self.__retrying_requests(file_url)
        except:
            file = None
        return file

到此,这个R类已经被我们完善了,完整的代码,你应该从上面拼凑起来,你也可以直接翻到文章最后面,去github上直接查阅。

接下来,就是比较重要的爬虫代码部分了。这一次,我们可以简单的使用一下类和对象,并且加上简单的多线程操作。

首先,创建一个 ImageList 类,这个类第一件事情,需要获取我们爬取页面的总页码数目

image

这个步骤比较简单

  1. 获取网页源码
  2. 正则匹配末页元素
  3. 提取数字
import http_help as hh   # 这个http_help 是我上面写到的那个R类
import re
import threading
import time
import os
import requests

# 获取所有待爬取的URL列表
class ImageList():
    def __init__(self):
        self.__start = "http://www.27270.com/ent/meinvtupian/list_11_{}.html"  # URL模板
        # 头文件
        self.__headers = {"Referer":"http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
                          "Host":"www.27270.com"
                          }
        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)  # 初始化访问请求
    def run(self):
        page_count =  int(self.get_page_count())

        if page_count==0:
            return
        urls = [self.__start.format(i) for i in range(1,page_count)]
        return urls


    # 正则表达式匹配末页,分析页码
    def get_page_count(self):
        # 注意这个地方需要传入编码
        content = self.__res.get_content(self.__start.format("1"),"gb2312")
        pattern = re.compile("<li><a href='list_11_(\d+?).html' target='_self'>末页</a></li>")
        search_text = pattern.search(content)
        if search_text is not None:
            count = search_text.group(1)
            return count
        else:
            return 0
if __name__ == '__main__':
    img = ImageList()
    urls = img.run()

上面的代码注意get_page_count方法,该方法已经获取到了末尾的页码

image

我们在run方法内部,通过一个列表生成器

urls = [self.__start.format(i) for i in range(1,page_count)]

批量把要爬取的所有链接都生成完毕。

分析上面爬取到的URL列表,捕获详情页

我们采用生产者和消费者模型,就是一个抓取链接图片,一个下载图片,采用多线程的方式进行操作,需要首先引入

import threading
import time

完整代码如下

import http_help as hh
import re
import threading
import time
import os
import requests

urls_lock = threading.Lock()  #url操作锁
imgs_lock = threading.Lock()  #图片操作锁

imgs_start_urls = []


class Product(threading.Thread):
    # 类的初始化方法
    def __init__(self,urls):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.__urls = urls
        self.__headers = {"Referer":"http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
                          "Host":"www.27270.com"
                          }

        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)

    # 链接抓取失败之后重新加入urls列表中
    def add_fail_url(self,url):
        print("{}该URL抓取失败".format(url))
        global urls_lock
        if urls_lock.acquire():
            self.__urls.insert(0, url)
            urls_lock.release()  # 解锁
    
    # 线程主要方法
    def run(self):
        print("*"*100)
        while True:
            global urls_lock,imgs_start_urls
            if len(self.__urls)>0:
                if urls_lock.acquire():   # 锁定
                    last_url = self.__urls.pop()   # 获取urls里面最后一个url,并且删除
                    urls_lock.release()  # 解锁

                print("正在操作{}".format(last_url))

                content = self.__res.get_content(last_url,"gb2312")   # 页面注意编码是gb2312其他格式报错
                if content is not  None:
                    html = self.get_page_list(content)

                    if len(html) == 0:
                        self.add_fail_url(last_url)
                    else:
                        if imgs_lock.acquire():
                            imgs_start_urls.extend(html)    # 爬取到图片之后,把他放在待下载的图片列表里面
                            imgs_lock.release()

                    time.sleep(5)
                else:
                    self.add_fail_url(last_url)

            else:
                print("所有链接已经运行完毕")
                break





    def get_page_list(self,content):
        # 正则表达式
        pattern = re.compile('<li> <a href="(.*?)" title="(.*?)" class="MMPic" target="_blank">.*?</li>')
        list_page = re.findall(pattern, content)

        return list_page

上述代码中比较重要的有
threading.Lock() 锁的使用,在多个线程之间操作全局变量,需要进行及时的锁定;
其他的注意内容,我已经添加在注释里面,只要你按着步骤一点点的写,并且加入一些自己微妙的理解,就可以搞定。

到现在为止,我们已经抓取到了所有的图片地址,我把他存放在了一个全局的变量里面 imgs_start_urls
那么现在又来了

这个列表里面存放的是 http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392.html 这样的地址,当你打开这个页面之后,你会发现只有一张图片 ,并且下面有个分页。

image

image

点击分页之后,就知道规律了

http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392.html 
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_2.html 
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_3.html 
http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/298392_4.html 
....

当你进行多次尝试之后,你会发现,后面的链接完全可以靠拼接完成,如果没有这个页面,那么他会显示?

image

好了,如果你进行了上面的操作,你应该知道接下来怎么实现啦!

我把所有的代码,都直接贴在下面,还是用注释的方式给大家把最重要的地方标注出来

class Consumer(threading.Thread):
    # 初始化
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.__headers = {"Referer": "http://www.27270.com/ent/meinvtupian/",
                          "Host": "www.27270.com"}
        self.__res = hh.R(headers=self.__headers)

    # 图片下载方法
    def download_img(self,filder,img_down_url,filename):
        file_path = "./downs/{}".format(filder)
        
        # 判断目录是否存在,存在创建
        if not os.path.exists(file_path):
            os.mkdir(file_path)  # 创建目录

        if os.path.exists("./downs/{}/{}".format(filder,filename)):
            return
        else:
            try:
                # 这个地方host设置是个坑,因为图片为了防止盗链,存放在另一个服务器上面
                img = requests.get(img_down_url,headers={"Host":"t2.hddhhn.com"},timeout=3)
            except Exception as e:
                print(e)

            print("{}写入图片".format(img_down_url))
            try:
                # 图片写入不在赘述
                with open("./downs/{}/{}".format(filder,filename),"wb+") as f:
                    f.write(img.content)
            except Exception as e:
                print(e)
                return





    def run(self):

        while True:
            global imgs_start_urls,imgs_lock

            if len(imgs_start_urls)>0:
                if imgs_lock.acquire():  # 锁定
                    img_url = imgs_start_urls[0]   #获取到链接之后
                    del imgs_start_urls[0]  # 删掉第0项
                    imgs_lock.release()  # 解锁
            else:
                continue

            # http://www.27270.com/ent/meinvtupian/2018/295631_1.html

            #print("图片开始下载")
            img_url = img_url[0]
            start_index = 1
            base_url = img_url[0:img_url.rindex(".")]    # 字符串可以当成列表进行切片操作

            while True:

                img_url ="{}_{}.html".format(base_url,start_index)   # url拼接
                content = self.__res.get_content(img_url,charset="gbk")   # 这个地方获取内容,采用了gbk编码
                if content is not None:
                    pattern = re.compile('<div class="articleV4Body" id="picBody">[\s\S.]*?img alt="(.*?)".*? src="(.*?)" />')
                    # 匹配图片,匹配不到就代表本次操作已经完毕
                    img_down_url = pattern.search(content)  # 获取到了图片地址

                    if img_down_url is not None:
                        filder = img_down_url.group(1)
                        img_down_url = img_down_url.group(2)
                        filename = img_down_url[img_down_url.rindex("/")+1:]
                        self.download_img(filder,img_down_url,filename)  #下载图片

                    else:
                        print("-"*100)
                        print(content)
                        break # 终止循环体

                else:
                    print("{}链接加载失败".format(img_url))

                    if imgs_lock.acquire():  # 锁定
                        imgs_start_urls.append(img_url)
                        imgs_lock.release()  # 解锁

                start_index+=1   # 上文描述中,这个地方需要不断进行+1操作
                

所有的代码都在上面了,关键的地方我尽量加上了标注,你可以细细的看一下,实在看不明白,就多敲几遍,因为没有特别复杂的地方,好多都是逻辑。

image

最后附上main部分的代码,让我们的代码跑起来


if __name__ == '__main__':

    img = ImageList()
    urls = img.run()
    for i in range(1,2):
        p = Product(urls)
        p.start()

    for i in range(1,2):
        c = Consumer()
        c.start()

一会过后,就慢慢收图吧
image

这个版本的代码有点问题,对反爬处理的并不是很到位,大家先学习基础的,这个地方找时间,我在完善一下。

隐藏彩蛋,重要的事情说100遍:爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门,爬虫入门

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Python爬虫入门教程 15-100 石家庄政民互动数据爬取
1. 石家庄政民互动数据爬取-写在前面 今天,咱抓取一个网站,这个网站呢,涉及的内容就是 网友留言和回复,特别简单,但是网站是gov的。网址为http://www.sjz.gov.cn/col/1490066682000/index.html 首先声明,为了学习,绝无恶意抓取信息,不管你信不信,数据我没有长期存储,预计存储到重装操作系统就删除。
2101 0
Python爬虫之煎蛋网图片下载
受程序员群的影响(自己污的本性),他们总是带我开车,想想我也该收集一些资料了(美女图片) 代码 import requests from lxml import etree urls = ['http://jandan.
696 0
分享录制的正则表达式入门、高阶以及使用 .NET 实现网络爬虫视频教程
我发布的「正则表达式入门以及高阶教程」,欢迎学习。 课程简介 正则表达式是软件开发必须掌握的一门语言,掌握后才能很好地理解到它的威力; 课程采用概念和实验操作 4/6 分隔,帮助大家理解概念后再使用大量的实例加深对概念的理解; 实例操作是对概念最好的理解,也是学习新语言最有效的办法; 在课程中也穿插着大量软件开发的技巧和大家分享; 应该是把晦涩的正则表达式讲解的最生动的课程; 掌握了正则表达式后,您一定会觉得这是一门最值得掌握的语言。
921 0
Python爬虫入门教程 28-100 虎嗅网文章数据抓取 pyspider
1. 虎嗅网文章数据----写在前面 今天继续使用pyspider爬取数据,很不幸,虎嗅资讯网被我选中了,网址为 https://www.huxiu.com/ 爬的就是它的资讯频道,本文章仅供学习交流使用,切勿用作其他用途。
1127 0
Python爬虫入门教程 51-100 Python3爬虫通过m3u8文件下载ts视频-Python爬虫6操作
什么是m3u8文件 M3U8文件是指UTF-8编码格式的M3U文件。M3U文件是记录了一个索引纯文本文件,打开它时播放软件并不是播放它,而是根据它的索引找到对应的音视频文件的网络地址进行在线播放。 原视频数据分割为很多个TS流,每个TS流的地址记录在m3u8文件列表中 比如我这里有一个m3u8文件...
1632 0
python爬虫之图片下载APP 2.0
上次讲到利用python进行搜索并下载图片,今天更新一下,我们知道,https://www.pexels.com/ 这个网站搜索图片需要英文,但有些人不太会使用英文,想搜索什么东西需要先去翻译了才能搜索,今天调用API store里面的斯必克API进...
862 0
Python入门教程:Day01-初识Python
Python简介 Python的历史 1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython,以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现),可以调用C语言的库函数。
2661 0
Python爬虫入门教程 37-100 云沃客项目外包网数据爬虫 scrapy
爬前叨叨 2019年开始了,今年计划写一整年的博客呢~,第一篇博客写一下 一个外包网站的爬虫,万一你从这个外包网站弄点外快呢,呵呵哒 数据分析 官方网址为 https://www.clouderwork.
753 0
Python爬虫入门教程 6-100 蜂鸟网图片爬取之一
1. 蜂鸟网图片简介 国庆假日结束了,新的工作又开始了,今天我们继续爬取一个网站,这个网站为 http://image.fengniao.com/ ,蜂鸟一个摄影大牛聚集的地方,本教程请用来学习,不要用于商业目的,不出意外,蜂鸟是有版权保护的网站。
1406 0
+关注
梦想橡皮擦
专栏100例写作模式先行者
63
文章
1
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《2021云上架构与运维峰会演讲合集》
立即下载
《零基础CSS入门教程》
立即下载
《零基础HTML入门教程》
立即下载