mysql 语法

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:
创建数据库:
CREATE DATABASE   --DATABASE 或者 SCHEMA数据库集合
IF NOT EXISTS db_name
CHARACTER SET utf8
COLLATE utf8_general_ci

删除数据库 :
DROP DATABASE db_name;

创建数据表:
CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_name(
id int(5)
UNSIGNED  --无符号
ZEROFILL --填满0
NOT NULL --不允许为空
AUTO_INCREMENT --主键自动增长
COMMENT '注释',

PRIMARY KEY (field1, field2), --定义主键
        INDEX key_name USING BTREE (field3)--定义索引
        --UNIQUE INDEX | FULLTEXT INDEX 唯一 与  全文
        --BTREE | HASH 索引方式

--定义外键
CONSTRAINT key_name FOREIGN KEY (field1) REFERENCES db.tb(field2)
ON DELETE SET NULL --删除时的事件
ON UPDATE RESTRICT --更新时的事件

)ENGINE=MyISAM --引擎
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci --字符编码   与   校对编码
COMMENT='表注释'
AUTO_INCREMENT=5 --默认自动增长量为1
CHECKSUM=1 --每行维持一个校验和,会使表更新变得更慢,但它更容易找出损坏的表
ROW_FORMAT=DEFAULT --行格式
AVG_ROW_LENGTH=77 --表的平均行长度近似值,你只需为有变长记录的表设置。
MAX_ROWS=9 --表中存储的最大行数9
MIN_ROWS=3 -- 表中存储的最小行数3
PACK_KEYS=1 --封装键
DELAY_KEY_WRITE=1 --推迟关键表的更新直到表被关闭
DATA DIRECTORY='' --数据目录
INDEX DIRECTORY='' --索引目录
;

清空数据表两种方法:
TRUNCATE TABLE db.tb;
DELETE FROM db.tb;

删除数据表:
DROP db.tb;

另外,还可以这样新建表:
CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_new(SELECT * FROM db.table1); --复制另一张表的内容,填充到新表,若新表重名,则省略创建过程,直接插入数据。
CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_new(LIKE db.table1); --复制另一表的结构。


修改表结构:
ALTER TABLE db.table1
ADD COLUMN new_field int(5) NOT NULL AFTER field2; --添加字段

ALTER TABLE db.table1 
CHANGE COLUMN field_name new_field_name  varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL AFTER `id`; --修改字段

ALTER TABLE db.table1 DROP COLUMN field1; --删除字段

ALTER TABLE db.table1 ADD UNIQUE INDEX index_name USING BTREE (field1); --添加索引

ALTER TABLE db.table1
DROP PRIMARY KEY, --删除主键
ADD PRIMARY KEY (id); --修改主键

ALTER TABLE db.table1
DROP INDEX index_name, --删除索引
ADD FULLTEXT INDEX index_name USING BTREE (field1); --添加索引

插入语句:
INSERT INTO table1 VALUES (value1, value2, valueAll);
INSERT INTO table1(field1, field2) VALUES (value1, value2);

更新语句:
UPDATE table1 SET  field1='value1', field2='value2' WHERE field3='value3';

删除语句:
DELETE FROM table1 WHERE field1='value1';

SELECT 语句:

SELECT DISTINCT field1, field2 FROM table1;
DISTINCT --值不重复

SELECT * FROM table1 WHERE field1='value';

=<>><>=<=  --这些个,不解释
BETWEEN 'A' AND 'C' --限定范围,即:徘徊于牛A与牛C之间。
IN('value1','value2','value3') --限定值
LIKE '%abc%'  --模糊查询
%  --替代n个字符
_  --替代一个字符
[abcd] --限定为字符列表中的任一的字符
[^abcd][!abcd] --限定为排除字符列表中的任一的字符

SELECT * FROM table1 WHERE (field1='value1' OR field2='value2') AND field3='[abc]%';

SELECT * FROM table1 ORDER BY field1 DESC, field2 ASC; --若两个字段排序规则相同:ORDER BY filed1, filed2 DESC

SELECT * FROM table1 LIMIT start, length; --查询指定的记录
SELECT TOP 10 PERCENT * FROM table1; --这是标准的SQL语句,查得前百分之十的记录,不加 PERCENT 则是前10条

SELECT t1.field1, t2.field2 FROM table1 AS t1, table2 AS t2  WHERE t1.field2=t2.field3; --表取别名

SELECT field1 AS f1 FROM table1;  --字段取别名

SELECT * FROM table1 AS t1 FULL JOIN table2 AS t2; --无条件完全组合在一起
SELECT * FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --内连接,查询满足条件的记录(也可直接写JOIN)。

SELECT * FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --查询的表排列的顺序是从左到右,这是左连接,故以左边的表为主表,即:返回所有满足条件的记录,而主表中不满足条件的记录同样返回。
SELECT * FROM table1 AS t1 RIGHT JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --同理于上,反之而行

SELECT field1, field2 FROM table1 UNION SELECT field1, field2 FROM table2; --联合两张表的查询结果,要求查询字段必然数量相等
SELECT field1, field2 FROM table1 UNION ALL SELECT field1, field2 FROM table2; --上面不显示重复值,加上 ALL 表示全部

SELECT field1, field2 INTO table2 FROM table1 WHERE table1.field3='value'; --拷贝表的效果
SELECT * INTO table2 IN  'Backup.mdb' FROM table1; --向另一个数据库中拷贝表

SELECT field1, SUM(field2) FROM table1 GROUP BY field3; --用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

SELECT filed1,SUM(field2) FROM table1 HAVING SUM(OrderPrice)<2000; --WHERE无法与合计函数一起使用 ,HAVING 应运而生。
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3月前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
MySQL的match匹配多个字符串的语法
【8月更文挑战第27天】MySQL的match匹配多个字符串的语法
205 67
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库基础第一篇(SQL通用语法与分类)
MySQL数据库基础第一篇(SQL通用语法与分类)
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL的语法涵盖了数据定义、数据操作、数据查询和数据控制等多个方面
MySQL的语法涵盖了数据定义、数据操作、数据查询和数据控制等多个方面
58 5
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL的语法知识
MySQL的语法知识
17 4
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库的数据类型、语法和高级查询
MySQL数据库的数据类型、语法和高级查询
66 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL语法
MySQL语法
63 3
|
24天前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql SQL必知语法
本文详细介绍了MySQLSQL的基本语法,包括SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY等关键字的使用,以及数据库操作如创建、删除表,数据类型,插入、查询、过滤、排序、连接和汇总数据的方法。通过学习这些内容,读者将能更好地管理和操
11 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MYSQL索引的分类与创建语法详解
理解并合理应用这些索引类型,能够有效提高MySQL数据库的性能和查询效率。每种索引类型都有其特定的优势,适当地使用它们可以为数据库操作带来显著的性能提升。
79 3
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql(2)—SQL语法详解
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理关系型数据库的标准编程语言。它主要用于数据的查询、插入、更新和删除等操作。SQL最初在1970年代由IBM的研究人员开发,旨在处理关系数据模型。
27 0
|
1月前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库使用Match语法需要安装什么插件吗?
【10月更文挑战第1天】MySQL数据库使用Match语法需要安装什么插件吗?
53 0
下一篇
无影云桌面