性能优化技巧 - 内存关联计算

简介: 关联动作会严重影响性能,SPL支持内存预关联,可以加快关联动作,从而提升性能。为了理解关联动作对性能的影响,下面设计一套Oracle关联表,以及无关联的宽表,并执行同样的计算。关联表的结构和关系如下:数据量:通话记录表(百万条)、用户表(十万条)、开户网点(一万条),代理商表(一万条)。

关联动作会严重影响性能,SPL支持内存预关联,可以加快关联动作,从而提升性能。

为了理解关联动作对性能的影响,下面设计一套Oracle关联表,以及无关联的宽表,并执行同样的计算。

关联表的结构和关系如下:
0
数据量:通话记录表(百万条)、用户表(十万条)、开户网点(一万条),代理商表(一万条)。

计算目标:求通讯总成本,即所有呼出用户和呼入用户分别对应的网点均摊成本、代理商均摊成本之和。

将关联结果写入另一张表,形成无关联的宽表:
1
下面的SPL脚本,用来说明关联动作对性能的影响:
2
可以看到,关联比无关联慢12.6倍(25802/2055),会严重影响计算性能。

SPL可以通过预关联来提升关联动作的性能。首先加载数据到内存,代码如下:
3
为了直观理解预关联对计算性能的提升,下面同样用SPL预关联和宽表做比较。
4
可以看到,预关联比宽表慢6倍(13272/2210),相对于关联表比宽表慢的12.6倍,已经有较大幅度的提升。在宽表时,SPL计算性能和ORACLE几乎相同(2210:2055),但在有关联时,预关联的SPL计算速度已经明显超出临时关联的ORACLE了(13272:25802)。

需要注意的是,上述算法虽然使用了宽表做对比,但并不是说宽表可以代替关联表。事实上,宽表会浪费大量空间,还会造成创建、同步等维护困难,实际项目中很少用到。而预关联使用引用来建立关联,不会创造新表,不会浪费空间,不需要同步数据。

相关文章
|
24天前
|
存储 缓存 监控
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native Java
云原生之旅:从容器到微服务的演进之路Java 内存管理:垃圾收集器与性能调优
【8月更文挑战第30天】在数字化时代的浪潮中,企业如何乘风破浪?云原生技术提供了一个强有力的桨。本文将带你从容器技术的基石出发,探索微服务架构的奥秘,最终实现在云端自由翱翔的梦想。我们将一起见证代码如何转化为业务的翅膀,让你的应用在云海中高飞。
|
3天前
|
存储 缓存 Java
结构体和类在内存管理方面的差异对程序性能有何影响?
【10月更文挑战第30天】结构体和类在内存管理方面的差异对程序性能有着重要的影响。在实际编程中,需要根据具体的应用场景和性能要求,合理地选择使用结构体或类,以优化程序的性能和内存使用效率。
|
8天前
|
存储 缓存 监控
|
15天前
|
存储 算法 Java
Java虚拟机(JVM)的内存管理与性能优化
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)的内存管理机制,包括堆、栈、方法区等关键区域的功能与作用。通过分析垃圾回收算法和调优策略,旨在帮助开发者理解如何有效提升Java应用的性能。文章采用通俗易懂的语言,结合具体实例,使读者能够轻松掌握复杂的内存管理概念,并应用于实际开发中。
|
28天前
|
存储 缓存 监控
Linux中内存和性能问题
【10月更文挑战第5天】
37 4
|
2月前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
14天前
|
存储 分布式计算 安全
阿里云服务器内存型r7、内存型r8y、内存型r8i实例规格性能对比与选择参考
在选择阿里云服务器实例规格时,针对内存密集型应用和数据库应用,内存型r7、内存型r8y和内存型r8i实例是这部分应用场景选择最多的热门实例规格。为了帮助大家更好地了解这三款实例的区别,并为选择提供参考,本文将详细对比它们的实例规格、CPU、内存、计算、存储、网络等方面的性能,并附上活动价格对比。让大家了解一下他们之间的不同,以供参考选择。
|
27天前
|
数据处理 Python
如何优化Python读取大文件的内存占用与性能
如何优化Python读取大文件的内存占用与性能
93 0
|
2月前
|
监控 算法 Java
深入理解Java中的垃圾回收机制在Java编程中,垃圾回收(Garbage Collection, GC)是一个核心概念,它自动管理内存,帮助开发者避免内存泄漏和溢出问题。本文将探讨Java中的垃圾回收机制,包括其基本原理、不同类型的垃圾收集器以及如何调优垃圾回收性能。通过深入浅出的方式,让读者对Java的垃圾回收有一个全面的认识。
本文详细介绍了Java中的垃圾回收机制,从基本原理到不同类型垃圾收集器的工作原理,再到实际调优策略。通过通俗易懂的语言和条理清晰的解释,帮助读者更好地理解和应用Java的垃圾回收技术,从而编写出更高效、稳定的Java应用程序。