目前，自动驾驶汽车的研发成本呈螺旋式上升趋势，对于单一企业而言压力太大。
因此，传统汽车巨头纷纷联手推进自动驾驶标准制定。
据雷锋网了解，通用、福特以及丰田三家主要汽车制造商正在组建一个组织，帮助起草自动驾驶汽车安全标准，这些标准最终可能有助于在美国制定法规的制定。
三家公司在一份声明中表示，它们正与美国汽车工程师学会联手，制定自动驾驶汽车的“安全指导原则，以帮助制定相关标准”。
该组织还将“努力安全推进自动驾驶的测试、竞争前开发和部署”。“自动车辆安全联盟”的组织将首先决定优先事项。
值得注意的是，它们重点将放在数据共享、车辆与其他道路使用者的互动以及安全测试指南上。
数据共享是自动驾驶汽车的未来
数据共享将有助于确保自动驾驶汽车的未来。因为自动驾驶汽车需要数据才能看到周围世界。
尽管自动驾驶汽车配有摄像头、激光雷达等各种传感器，使它们能够查看周围环境并与之互动，但如果不能获得可靠的数据流，以及了解周围的情况和未来的预判，它们就完全不起作用。
英特尔前首席执行官Brian Krzanich曾公开表示，自动驾驶汽车每行驶8小时将产生并消耗约40TB的数据，这意味着自动驾驶汽车将至少像依赖化石燃料或电力一样依赖数据。
其中，路测数据的共享方面，有业界人士表示，事故数据应当认为是公共品；险情数据应鼓励共享；正常行驶数据也鼓励共享。
此外，特斯拉也曾发表声明称，目前整个行业需要更多的合作，因为透明度和数据共享是自动驾驶汽车未来的重要组成部分，虽然竞争是让创新者保持警觉的必要条件，但自动驾驶汽车的真正未来是数据共享，这有这样自动驾驶汽车才可能变成现实。
例如，近期安波福发表声明称，将其nuScenes自动驾驶汽车（AV）数据集全部开源。
其实，通过与公众共享nuScenes的关键安全数据，安波福旨在广泛支持AV创新者和学术研究人员，以进行计算机视觉和自动驾驶的研究，从而进一步推出移动出行行业的发展。
据雷锋网了解，nuScenes是一个大型公共数据集，提供综合AV传感器套件获取的信息。安波福的nuScenes数据集拥有从波士顿和新加坡收集的1000个“场景”的信息，包含每个城市环境中都有的最复杂的一些驾驶场景。该数据集由140万张图像、390K激光雷达扫描和1.4M 3D人工注释边界框组成，是迄今为止公布的最大的多模态3D AV数据集。
巨头目标一致，争相制定自动驾驶标准
前不久，戴姆勒和宝马这对百年“老冤家”继宣布共同开发下一代自动驾驶技术后，又开始商讨制定自动驾驶行业标准。
双方高管表示，希望制定自动驾驶汽车领域的行业标准，以利于监管机构制定相关监管规则。
今年2月底，戴姆勒和宝马签订谅解备忘录，宣布开启长期战略合作，共同开发下一代驾驶辅助系统和高度自动驾驶相关技术，目标是到2025年前后使自动驾驶技术得到广泛应用。
根据协议，双方将合作开发一个可扩展的平台，涵盖多个驾驶自动化阶段，合作初期的工作重点是共同加快研发驾驶辅助技术、用于高速公路的L3级及L4级自动驾驶以及泊车功能。
双方还将探讨在自动驾驶领域深化合作开发的可能性，以涵盖更高的自动化级别，将应用范围从高速公路扩展到城市道路。
此外，戴姆勒和宝马还希望能与其他车企及科技公司合作，以加快上述平台的研发。
可见，在电动化、网联化、智能化、共享化的浪潮下，像本田、通用、戴姆勒以及宝马等传统车企巨头也需要抱团取暖，一起开发完全自动驾驶的汽车。
未来，完全自动驾驶汽车没有驾驶员，由事故引起的潜在责任风险可能要由汽车制造商来承担，这就迫使汽车行业必须确定技术标准，以便监管机构制定规则。
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