hash类型的应用场景 —— Redis实战经验

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: hash类型的应用场景 —— Redis实战经验    hash类型是一个string类型的field和value的映射表,每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿),hash类型主要有以下应用场景。

hash类型的应用场景 —— Redis实战经验
  

  hash类型是一个string类型的field和value的映射表,每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿),hash类型主要有以下应用场景。

  1. 购物车

  以用户id为key,商品id为field,商品数量为value,恰好构成了购物车的3个要素,如下图所示。

  

  2. 存储对象

  hash类型的(key, field, value)的结构与对象的(对象id, 属性, 值)的结构相似,也可以用来存储对象。

  在介绍string类型的应用场景时有所介绍,string + json也是存储对象的一种方式,那么存储对象时,到底用string + json还是用hash呢?

  两种存储方式的对比如下表所示。

 string + json    hash

效率 很高 高
容量 低 低
灵活性 低 高
序列化 简单 复杂
  当对象的某个属性需要频繁修改时,不适合用string+json,因为它不够灵活,每次修改都需要重新将整个对象序列化并赋值,如果使用hash类型,则可以针对某个属性单独修改,没有序列化,也不需要修改整个对象。比如,商品的价格、销量、关注数、评价数等可能经常发生变化的属性,就适合存储在hash类型里。

  当然,不常变化的属性存储在hash类型里也没有问题,比如商品名称、商品描述、上市日期等。但是,当对象的某个属性不是基本类型或字符串时,使用hash类型就必须手动进行复杂序列化,比如,商品的标签是一个标签对象的列表,商品可领取的优惠券是一个优惠券对象的列表(如下图所示)等,即使以coupons(优惠券)作为field,value想存储优惠券对象列表也还是要使用json来序列化,这样的话序列化工作就太繁琐了,不如直接用string + json的方式存储商品信息来的简单。

  

  综上,一般对象用string + json存储,对象中某些频繁变化的属性抽出来用hash存储。

  

  hash类型的常用命令可参考http://www.runoob.com/redis/redis-hashes.html

  加入string类型的应用场景后的思维导图如下。

  原文地址https://www.cnblogs.com/pangzizhe/p/10657801.html

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1月前
|
监控 NoSQL Java
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
42 1
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
77 6
|
6天前
|
监控 NoSQL 网络协议
【Azure Redis】部署在AKS中的应用,连接Redis高频率出现timeout问题
查看Redis状态,没有任何异常,服务没有更新,Service Load, CPU, Memory, Connect等指标均正常。在排除Redis端问题后,转向了AKS中。 开始调查AKS的网络状态。最终发现每次Redis客户端出现超时问题时,几乎都对应了AKS NAT Gateway的更新事件,而Redis服务端没有任何异常。因此,超时问题很可能是由于NAT Gateway更新事件导致TCP连接被重置。
|
26天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:List类型全面解析
Redis数据结构——List类型全面解析:存储多个有序的字符串,列表中每个字符串成为元素 Eelement,最多可以存储 2^32-1 个元素。可对列表两端插入(push)和弹出(pop)、获取指定范围的元素列表等,常见命令。 底层数据结构:3.2版本之前,底层采用**压缩链表ZipList**和**双向链表LinkedList**;3.2版本之后,底层数据结构为**快速链表QuickList** 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈、队列、阻塞队列,在实际开发中有很多应用场景。
|
29天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
57 5
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 哈希(Hash)
10月更文挑战第16天
36 1
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis:整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,通过一个电商商品推荐系统的案例,详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度,减少数据库访问压力,从而提升用户体验。
84 2
|
1月前
|
消息中间件 存储 监控
redis 的List类型 实现 排行榜
【10月更文挑战第8天】
37 2
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
redis-set类型
【10月更文挑战第6天】
44 1
|
1月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-40 Redis 类型集合 string list set sorted hash 指令列表 执行结果 附截图
大数据-40 Redis 类型集合 string list set sorted hash 指令列表 执行结果 附截图
27 3
下一篇
无影云桌面