基于LBS的热点店铺搜索的GeoHash讲解
2019-04-02
1256
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集
监控
供应链
|
8月前
|
存储
NoSQL
搜索推荐
Redis地理位置和搜索：实现位置服务和简单搜索引擎
本篇深入研究了Redis的地理位置数据类型及其应用，以及如何基于Redis构建一个简单的搜索引擎。我们首先介绍了地理位置数据类型（Geo），展示了如何使用它来存储位置信息，并进行位置查询、距离计算以及附近位置搜索。通过代码示例，读者可以了解如何利用地理位置数据类型实现位置服务。
317
0
0
|
6月前
|
前端开发
|
8月前
|
XML
JSON
缓存
|
9月前
|
XML
JSON
缓存
|
10月前
|
JSON
API
数据格式
|
10月前
|
数据采集
|
10月前
|
数据采集
算法框架/工具
|
11月前
|
SQL
数据挖掘
白话Elasticsearch39-深入聚合数据分析之案例实战_搜索+聚合： 统计指定品牌下每个颜色的销量
白话Elasticsearch39-深入聚合数据分析之案例实战_搜索+聚合： 统计指定品牌下每个颜色的销量
120
0
0
|
前端开发
定位技术
API