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“很多企业对一些新事物的接受速度不够快，这不能怪我们的企业家，这其实是因为我们整个市场要做这样的转型，这本身就是一个比较复杂和需要下定决心的事情。”PTC（美国参数软件公司）全球副总裁兼中国区总裁寿宇澄这样评价中国工业企业对转型的犹疑态度。
PTC曾在中国市场做过一个简单的市场调查，数据显示，目前的中国工业企业中，认可工业4.0并认为可以立即应用的人，只占百分之十几。但寿宇澄乐观地告诉记者：“未来几年，也许就是2020年，这个数字也许就能提高50%。”
利用物联网和云，去提高数字的50%
乐观估计的背后，PTC正致力在中国市场推动工业物联网的发展。
“广东有大量的模具厂，都是为富士康、华为做配套。” PTC销售总监杨传志举例，“它们中间有些也是我们ThingWorx的客户，直接会把应用架设在阿里云上，这样工厂采集数据就不用自己部署服务器，而数据分析报告也可以直接发送到工厂老板的手机上，便于老板随时了解生产情况。”
ThingWorx是PTC物联网技术组合的核心，包括一个快速的应用开发平台、连接性、机器学习能力、增强现实技术以及与主要设备云的集成能力，这些功能共同构成了一个全面的物联网技术堆栈，使企业能够安全连接资产、迅速开发应用，并开辟获取和创造价值的新方式。
除了和上述广东模具厂的合作外，ThingWorx还有更多案例是帮助大型企业把新的物联网应用需求，通过接口与MES（制造生产执行系统）连接，形成整体解决方案，从而避免了在复杂的MES系统上载重过重。
“今天中国的大多数制造业还没有资金去做大规模设备投资。”杨传志坦言，“但通过物联网和云的解决方案，用软件技术去驱动，把设备连接起来，采集数据，通过这些小的更新实现柔性制造还是有很大可能性的。今天的市场越来越追求敏捷和快速迭代，生产批次变得越来越多，而单批次生产的量越来越少，通过软件技术的革新，可以帮助这些制造业重新获得竞争力。”
智能制造要将人的经验转变为数据的自动化
实际上，当前制造业面临的问题包括：如何消化严重的产能过剩，如何应对用工成本上升和用工荒，如何解决企业与消费者之间的信息阻隔，如何解决规模化制造与个性化定制之间的矛盾，如何增加网店流量等等。
这时候，部分制造业已经通过互联网营销、C2M智能制造进行存量转型的升级，同时通过后服务市场和共享服务来进行增量创新。
很明显，这些都需要通过云计算、大数据、移动技术和智能物联等新手段才能得以实现。而如果把这些转型创新联通到设计制造当中，甚至可以形成基于云的销售配置、产品设计、制造的一体化。
以PTC在国内与阿里云的合作为例，这可以为中小企业提供一套门槛比较低，但又能实现从产品研发和数据管理到工艺制造、生产、排产等核心功能一应俱全的系统，甚至打通供应、销售链条，管理库存直至最终用户，完成全产品生命周期的运维管理。
PTC合作伙伴杰为的销售总监以广东顺德地区的试点工厂举例，目前这部分地区的模具厂、注塑厂、电子装备厂等的实体生产设备已经通过ThingWorx物联网连接到阿里云上，形成了共享的资源，可以随时监控设备当前的状态。这样当一个最终产品的客户，获得一个批次大量订单的时候，可以立即了解到各个工厂的生产排期是不是符合自己的要求，然后将生产需求合理分解到各个工厂，监控各个工厂的工艺参数和信息，并随时追踪整个生产过程的进度。
换句话说，智能制造关注的不仅仅是精准率，而是在云端做成预算，找到一个最好的、最优的方式，把传统需要由人的经验去管理、去操作的部分，全部变成数据知识，实现设备和生产运营的自动化，最终实现整个制造更高级的智能化。
联手中国本土云服务商，立足中国本土制造需求
早在1993年，PTC就已经进入了中国市场。随着中国市场占全球份额的提高，中国客户的能力也在随之增强，PTC正在将中国客户的需求放在更高的响应层面。
当互联网+工业箭在弦上，选择一个靠谱的云端合作伙伴成为了PTC在中国市场取胜的关键之一。
“阿里云有自己的生态，PTC也有自己的生态，我们做生态的方式非常类似，而且生态互补。”杨传志认为，PTC是应用平台，阿里云是基础架构平台，双方的模式都是通过技术支撑更多的合作伙伴来服务更多的客户，这是双方合作的基石之一。
但对于杨传志来说，更令他钦佩的是，尽管双方合作时间不长，却已经有了很好的进展，阿里云的效率和执行力，远超ThingWorx在国外的两家公有云合作伙伴。
值得一提的是，作为国内最大的公共云服务商，阿里云还愿意在投入产出周期较长的一些行业打基础，这在现阶段的公共云服务商中仍属罕见。
“其实供给侧改革更多涉及的是制造业。”阿里云互联网+事业部总经理徐栋表示，“我们希望通过与制造业的行业龙头企业，包括大型制造商和大型制造业ISV、SI的合作，带动整个行业思维和生态的改变。”
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