Greenplum扩容节点步骤

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 为Greenplum添加计算节点

概述

greenplum扩容segment可以分为2类:

  • 单机上的seg增加,我们称之为“纵向扩展”
  • 单机不变,通过增加机器,我们称之为“横向扩展”

下面详细介绍下这两种扩容方式的具体步骤和方法

gpexpand命令

首先我们来学习一下 gpexpand 命令,基本使用方法如下:

gpexpand 
      [-f <hosts_file>]
      | -i <input_file> [-B <batch_size>] [-V] 
      | {-d <hh:mm:ss> | -e '<YYYY-MM-DD hh:mm:ss>'} 
        [-analyze] [-n <parallel_processes>]
      | --rollback
      | --clean
[-D <database_name>][--verbose] [--silent]

命令参数:


-B <batch_size>
并发数可以指定同时运行ssh命令的数量,默认时16,参数范围是1-128
一般的默认值即可

-D <database_name>
指定要在其中创建扩展模式的数据库和表。如果未提供此选项,则为使用环境变量PGDATABASE。数据库模板不能使用template1和template0。


-i | --input <input_file>
指定扩展配置文件的名称
  <hostname>:<address>:<port>:<fselocation>:<dbid>:<content>:<preferred_role>:<replication_port>
主机名:地址:端口:segment data目录,注意是全路径:dbid号:角色


-n <parallel_processes>
同时进行重分布的表的个数,有效的参数为1-16,每一个表重分布必须要有两个数据库连接,设置之前,要确保最大连接数max_connections这个参数可以满足这个值

-S | --simple_progress
 简单模式,不会显示提示

-t | --tardir <directory>
指定要放置tar文件的段主机上的临时目录。

-v | --verbose
调试模式,打印出详细的执行计划

-V | --novacuum
创建schema副本时,不对数据字典进行vacuum

纵向拓展

原Greenplum集群状态

原集群的一个master节点和2个数据节点,每一个数据节点上有4个primary计算节点(为了显示清晰,就没有增加mirror节点了)具体信息如下:

postgres=# SELECT * from gp_segment_configuration ;
 dbid | content | role | preferred_role | mode | status | port  | hostname | address | replication_port | san_mounts 
------+---------+------+----------------+------+--------+-------+----------+---------+------------------+------------
    1 |      -1 | p    | p              | s    | u      |  5432 | gw_mdw1  | gw_mdw1 |                  | 
    2 |       0 | p    | p              | s    | u      | 40000 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    6 |       4 | p    | p              | s    | u      | 40000 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    3 |       1 | p    | p              | s    | u      | 40001 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    7 |       5 | p    | p              | s    | u      | 40001 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    4 |       2 | p    | p              | s    | u      | 40002 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    8 |       6 | p    | p              | s    | u      | 40002 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    5 |       3 | p    | p              | s    | u      | 40003 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    9 |       7 | p    | p              | s    | u      | 40003 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
(9 rows)

现在准备通过在每台机器上再增加1个节点,来扩容segment,简单的来说就是纵向扩容

生成参数文件

指定一个数据库,在此数据库下生成schema

再创建一个seg_hosts的文件,即所有数据节点的主机名

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ cat seg_hosts 
gw_sdw1
gw_sdw2

执行命令,生成参数文件

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ gpexpand -f seg_hosts -D test
20190327:23:18:01:007122 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-local Greenplum Version: 'postgres (Greenplum Database) 4.3.1.0 build 6'
20190327:23:18:01:007122 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-master Greenplum Version: 'PostgreSQL 8.2.15 (Greenplum Database 4.3.1.0 build 6) on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by GCC gcc (GCC) 4.4.2 compiled on Jun 11 2014 17:23:40'
20190327:23:18:01:007122 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Querying gpexpand schema for current expansion state

System Expansion is used to add segments to an existing GPDB array.
gpexpand did not detect a System Expansion that is in progress.

Before initiating a System Expansion, you need to provision and burn-in
the new hardware.  Please be sure to run gpcheckperf/gpcheckos to make
sure the new hardware is working properly.

Please refer to the Admin Guide for more information.

Would you like to initiate a new System Expansion Yy|Nn (default=N):
> y            <------确认添加

How many new primary segments per host do you want to add? (default=0):
> 1            <------每台机器上添加1个计算节点
Enter new primary data directory 1:
> /data/primary    <------增加的计算节点存放的目录

Generating configuration file...

20190327:23:19:03:007122 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Generating input file...

Input configuration files were written to 'gpexpand_inputfile_20190327_231903' and 'None'.
Please review the file and make sure that it is correct then re-run
with: gpexpand -i gpexpand_inputfile_20190327_231903 -D test
                
20190327:23:19:03:007122 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Exiting...

参数文件的内容如下:

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ cat gpexpand_inputfile_20190327_231903 
gw_sdw1:gw_sdw1:40004:/data/primary/gpseg8:10:8:p
gw_sdw2:gw_sdw2:40004:/data/primary/gpseg9:11:9:p

如果存放的目录有所改变,可以手动去修改此文件,将该计算节点存放在自己想要放在的位置

利用参数文件执行拓展命令

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ gpexpand -i gpexpand_inputfile_20190327_231903 -D test
20190327:23:20:19:007227 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-local Greenplum Version: 'postgres (Greenplum Database) 4.3.1.0 build 6'
20190327:23:20:19:007227 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-master Greenplum Version: 'PostgreSQL 8.2.15 (Greenplum Database 4.3.1.0 build 6) on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by GCC gcc (GCC) 4.4.2 compiled on Jun 11 2014 17:23:40'
.......(省略信息)
20190327:23:22:19:007227 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-************************************************
20190327:23:22:19:007227 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Initialization of the system expansion complete.
20190327:23:22:19:007227 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-To begin table expansion onto the new segments
20190327:23:22:19:007227 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-rerun gpexpand
20190327:23:22:19:007227 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-************************************************
20190327:23:22:19:007227 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Exiting...

查看新添加的状态

此时去数据库里查看相关节点信息,可以看到已经增加了两个节点了。

postgres=# SELECT * from gp_segment_configuration ;
 dbid | content | role | preferred_role | mode | status | port  | hostname | address | replication_port | san_mounts 
------+---------+------+----------------+------+--------+-------+----------+---------+------------------+------------
    1 |      -1 | p    | p              | s    | u      |  5432 | gw_mdw1  | gw_mdw1 |                  | 
    2 |       0 | p    | p              | s    | u      | 40000 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    6 |       4 | p    | p              | s    | u      | 40000 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    3 |       1 | p    | p              | s    | u      | 40001 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    7 |       5 | p    | p              | s    | u      | 40001 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    4 |       2 | p    | p              | s    | u      | 40002 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    8 |       6 | p    | p              | s    | u      | 40002 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    5 |       3 | p    | p              | s    | u      | 40003 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    9 |       7 | p    | p              | s    | u      | 40003 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
   10 |       8 | p    | p              | s    | u      | 40004 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
   11 |       9 | p    | p              | s    | u      | 40004 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
(11 rows)

数据重分布

执行重分布命令将数据重分布

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ gpexpand -a -d 1:00:00 -D test 

此时还没有完成,去指定的数据库下面查看重分布状态

test=# select * from gpexpand.status;
   status   |          updated           
------------+----------------------------
 SETUP      | 2019-03-27 23:21:49.299565
 SETUP DONE | 2019-03-27 23:21:53.737479
(2 rows)

还有多少个表需要重分布,这里我的已经同步完成,因为是测试环境没有什么数据量

test=# select * from gpexpand.expansion_progress ;
             name             | value 
------------------------------+-------
 Estimated Expansion Rate     | 
 Estimated Time to Completion | 
(2 rows)

完成重分布之后,将schema删除

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ gpexpand -c -D test

横向拓展

这次我们不仅在每台机器上添加1个计算节点,还添加一个数据节点(也就是一个新机器)

生成配置文件

这次我们在主机的名单中再增加一个新的机器gw_sdw3,此机器是新添加进来的一个节点。只是安装了软件,没有任何数据。

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ cat seg_hosts 
gw_sdw1
gw_sdw2
gw_sdw3

使用同样的方法执行,每一节点也选择增加1个计算节点

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ gpexpand -f seg_hosts -D test

生成文件如下:
可以看到,虽然只是添加一个,greenplum查看到gw_sdw3上并没有一个节点,就自动为其一次添加6个,是它与其他两个机器数量一致

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ cat gpexpand_inputfile_20190328_014748 
gw_sdw3:gw_sdw3:40000:/data/primary/gpseg10:12:10:p
gw_sdw3:gw_sdw3:40001:/data/primary/gpseg11:13:11:p
gw_sdw3:gw_sdw3:40002:/data/primary/gpseg12:14:12:p
gw_sdw3:gw_sdw3:40003:/data/primary/gpseg13:15:13:p
gw_sdw3:gw_sdw3:40004:/data/primary/gpseg14:16:14:p
gw_sdw1:gw_sdw1:40005:/data/primary/gpseg15:17:15:p
gw_sdw2:gw_sdw2:40005:/data/primary/gpseg16:18:16:p
gw_sdw3:gw_sdw3:40005:/data/primary/gpseg17:19:17:p

执行扩容命令

执行扩容命令,和上面一样

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ gpexpand -i gpexpand_inputfile_20190328_014748 -D test
20190328:23:50:44:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-local Greenplum Version: 'postgres (Greenplum Database) 4.3.1.0 build 6'
20190328:23:50:44:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-master Greenplum Version: 'PostgreSQL 8.2.15 (Greenplum Database 4.3.1.0 build 6) on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by GCC gcc (GCC) 4.4.2 compiled on Jun 11 2014 17:23:40'
....(忽略信息)
20190328:23:54:59:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Starting Greenplum Database
20190328:23:55:32:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-************************************************
20190328:23:55:32:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Initialization of the system expansion complete.
20190328:23:55:32:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-To begin table expansion onto the new segments
20190328:23:55:32:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-rerun gpexpand
20190328:23:55:32:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-************************************************
20190328:23:55:32:001498 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Exiting...

查看数据库的节点状态,发现已经增加了8个节点,其中2个是纵向添加,6个是横向添加

postgres=# SELECT * from gp_segment_configuration ;
 dbid | content | role | preferred_role | mode | status | port  | hostname | address | replication_port | san_mounts 
------+---------+------+----------------+------+--------+-------+----------+---------+------------------+------------
    1 |      -1 | p    | p              | s    | u      |  5432 | gw_mdw1  | gw_mdw1 |                  | 
    2 |       0 | p    | p              | s    | u      | 40000 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    6 |       4 | p    | p              | s    | u      | 40000 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    3 |       1 | p    | p              | s    | u      | 40001 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    7 |       5 | p    | p              | s    | u      | 40001 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    4 |       2 | p    | p              | s    | u      | 40002 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    8 |       6 | p    | p              | s    | u      | 40002 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
    5 |       3 | p    | p              | s    | u      | 40003 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
    9 |       7 | p    | p              | s    | u      | 40003 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
   10 |       8 | p    | p              | s    | u      | 40004 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
   12 |      10 | p    | p              | s    | u      | 40000 | gw_sdw3  | gw_sdw3 |                  | 
   11 |       9 | p    | p              | s    | u      | 40004 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
   13 |      11 | p    | p              | s    | u      | 40001 | gw_sdw3  | gw_sdw3 |                  | 
   14 |      12 | p    | p              | s    | u      | 40002 | gw_sdw3  | gw_sdw3 |                  | 
   15 |      13 | p    | p              | s    | u      | 40003 | gw_sdw3  | gw_sdw3 |                  | 
   16 |      14 | p    | p              | s    | u      | 40004 | gw_sdw3  | gw_sdw3 |                  | 
   17 |      15 | p    | p              | s    | u      | 40005 | gw_sdw1  | gw_sdw1 |                  | 
   18 |      16 | p    | p              | s    | u      | 40005 | gw_sdw2  | gw_sdw2 |                  | 
   19 |      17 | p    | p              | s    | u      | 40005 | gw_sdw3  | gw_sdw3 |                  | 
(19 rows)

重分布表

执行表的重分布命令

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ gpexpand -a -d 1:00:00 -D test 
20190329:00:00:56:002723 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-local Greenplum Version: 'postgres (Greenplum Database) 4.3.1.0 build 6'
20190329:00:00:56:002723 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-master Greenplum Version: 'PostgreSQL 8.2.15 (Greenplum Database 4.3.1.0 build 6) on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by GCC gcc (GCC) 4.4.2 compiled on Jun 11 2014 17:23:40'
20190329:00:00:56:002723 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Querying gpexpand schema for current expansion state
20190329:00:01:03:002723 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-EXPANSION COMPLETED SUCCESSFULLY
20190329:00:01:03:002723 gpexpand:gw_mdw1:gpadmin-[INFO]:-Exiting...

去指定数据库下查看,重分布状态

test=# select * from gpexpand.status;
       status       |          updated           
--------------------+----------------------------
 SETUP              | 2019-03-28 23:54:39.325544
 SETUP DONE         | 2019-03-28 23:54:48.213527
 EXPANSION STARTED  | 2019-03-29 00:00:58.467156
 EXPANSION COMPLETE | 2019-03-29 00:00:58.979106
(4 rows)

完成重分布之后,将schema删除

[gpadmin@gw_mdw1 ~]$ gpexpand -c -D test

至此,两种方式的扩容测试都演示完毕

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运维 监控 安全
【TiDB原理与实战详解】2、部署与节点的扩/缩容~学不会? 不存在的!
TiUP 是 TiDB 4.0 引入的集群运维工具,TiUP cluster 用于部署、管理 TiDB 集群,支持 TiDB、TiFlash、TiDB Binlog 等组件。本文介绍使用 TiUP 部署生产环境的具体步骤,包括节点规划、工具安装、配置文件修改及集群部署等。同时,提供了常用命令和安全优化方法,并详细说明了如何进行集群的扩缩容操作,以及时区设置等维护工作。
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4月前
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关系型数据库 Serverless 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之inplace方式是否支持集群所有节点的弹性扩容
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
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5月前
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运维 关系型数据库 MySQL
PolarDB产品使用问题之多主集群配置多个全局只读节点最多可增加到多少个
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
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5月前
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SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之没有发生自动扩容,是什么导致的
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
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5月前
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SQL 关系型数据库 MySQL
PolarDB产品使用合集之当主节点发生切换后,客户端需要重新配置写入节点吗
PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库服务,专为云设计,提供兼容MySQL、PostgreSQL的高性能、低成本、弹性可扩展的数据库解决方案,可以有效地管理和优化PolarDB实例,确保数据库服务的稳定、高效运行。以下是使用PolarDB产品的一些建议和最佳实践合集。
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5月前
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存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用合集之只读结点 0(最低) - 7(最高),只读结点个数不包括已有的一主一只读吗
PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库服务,专为云设计,提供兼容MySQL、PostgreSQL的高性能、低成本、弹性可扩展的数据库解决方案,可以有效地管理和优化PolarDB实例,确保数据库服务的稳定、高效运行。以下是使用PolarDB产品的一些建议和最佳实践合集。
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6月前
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分布式计算 资源调度 监控
Hadoop节点扩容检查物理连接
【4月更文挑战第20天】
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存储 SQL 分布式计算
【数据库评测】Cloudwave 4.0 集群版(2节点) VS Starrocks 3.0 集群版(2节点)
【数据库评测】Cloudwave 4.0 集群版(2节点) VS Starrocks 3.0 集群版(2节点)
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SQL 存储 分布式计算
【数据库评测】Cloudwave 4.0 集群版(4节点) VS Starrocks 3.0 集群版(4节点)
【数据库评测】Cloudwave 4.0 集群版(4节点) VS Starrocks 3.0 集群版(4节点)
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