从术语到Spark,10篇必读大数据学习资源

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源,由浅入深,比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。

本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源,由浅入深,比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。

之前,我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次,我们将从更基本的概念讲起,以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章,研究网络上流传的大数据的概念,查看与大数据相关的出版物。

数据可视化:
https://dzone.com/articles/diving-into-data-visualization
数据科学:
https://dzone.com/articles/diving-into-data-science
商业智能:
https://dzone.com/articles/big-data-deep-dive-the-business-intelligence-editi

大数据社区(DZone)
image

查阅DZone上最受欢迎的介绍大数据的文章,了解大数据的基础知识,进而明白为什么Apache Kafka和Ignite是大数据分析不可或缺的部分,以及为什么你应该学习Python等一系列问题。

大数据初学者指南(Kamesh Ganeon作)。一切都应由大数据分析驱动!但大数据究竟是什么?你能从中得到什么?阅读本文知晓答案。

大数据初学者指南:
https://dzone.com/articles/a-beginners-guide-to-big-data

Kafka是什么? (Jean-Paul Azar作)。 Kafka常用于实时流数据架构并提供实时分析。大数据交流分享扣qun 74零零加【4yi381】阅读本文可以了解它的具体用例以及它受欢迎的原因。

Kafka是什么:
https://dzone.com/articles/what-is-kafka

学习Python的4个理由(Arani Chatterjee作)。能够使用Python是攻克大数据的先决条件,本文列出了详细原因。

学习Python的4个理由:
https://dzone.com/articles/4-reasons-you-should-learn-python

Apache Ignite是什么?(Dmitriy Setrakyan作)。Apache Ignite十分简单,但为了全面了解它,多去回答“Ignite是个……吗”之类的问题会有帮助。

Apache Ignite是什么:
https://dzone.com/articles/what-is-apache-ignite-1

需要了解的51条大数据术语(DZone编辑团队作)。 我们列出了一些关于大数据的最重要的定义,能够纠正你对术语的一些理解错误。

需要了解的51条大数据术语:
https://dzone.com/articles/48-big-data-terms-you-need-to-know

大数据百宝盒

除了DZone之外,更多大数据新手感兴趣的最近咨询及会议等内容如下。

11个必须参加的大数据会议。参加一些大型会议,对了解大数据世界会有帮助。

11个必须参加的大数据会议:
https://blog.capterra.com/big-data-conferences-for-data-analysts/

解释大数据。 在这个介绍短片中,可以了解有关大数据的特征、技术和机会。

介绍短片

掌握大数据分析。这个网站提供了50门课程、博客、教程等资料,以帮助人们掌握大数据分析!查询此网站来获得任何与大数据领域有关的资料。

掌握大数据分析:
https://www.ngdata.com/big-data-analysis-resources/

深入研究大数据

DZone几乎在所有与技术相关的主题上都有指南和Refcardz索引(Refcardz:一个提供多种技术速查表的网站),但如果你对大数据特别感兴趣,下面这些应该对你最有吸引力。

Refcardz索引:
https://dzone.com/refcardz/apache-spark?chapter=1

DZone大数据指南:数据科学和高级分析。

探索下一代自助服务数据准备工具的关键功能,深入研究与大数据相关的应用程序和语言。

DZone大数据指南:
https://dzone.com/guides/big-data-data-science-and-advanced-analytics

Apache Spark:大规模数据处理的引擎。

Spark的简介,介绍它在大数据领域的地位,指导安装并创建Spark程序,以及对一些常用行为和操作的说明。

Apache Spark:
https://dzone.com/refcardz/apache-spark?chapter=1

相关报道:
https://dzone.com/articles/the-basics-of-big-data

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
21天前
|
存储 分布式计算 算法
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例:1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例:1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
46 0
|
17天前
|
数据采集 数据可视化 大数据
大数据体系知识学习(三):数据清洗_箱线图的概念以及代码实现
这篇文章介绍了如何使用Python中的matplotlib和numpy库来创建箱线图,以检测和处理数据集中的异常值。
26 1
大数据体系知识学习(三):数据清洗_箱线图的概念以及代码实现
|
8天前
|
存储 SQL 分布式计算
大数据学习
【10月更文挑战第15天】
15 1
|
11天前
|
分布式计算 大数据 Apache
利用.NET进行大数据处理:Apache Spark与.NET for Apache Spark
【10月更文挑战第15天】随着大数据成为企业决策和技术创新的关键驱动力,Apache Spark作为高效的大数据处理引擎,广受青睐。然而,.NET开发者面临使用Spark的门槛。本文介绍.NET for Apache Spark,展示如何通过C#和F#等.NET语言,结合Spark的强大功能进行大数据处理,简化开发流程并提升效率。示例代码演示了读取CSV文件及统计分析的基本操作,突显了.NET for Apache Spark的易用性和强大功能。
25 1
|
17天前
|
分布式计算 大数据 Linux
大数据体系知识学习(二):WordCount案例实现及错误总结
这篇文章介绍了如何使用PySpark进行WordCount操作,包括环境配置、代码实现、运行结果和遇到的错误。作者在运行过程中遇到了Py4JJavaError和JAVA_HOME未设置的问题,并通过导入findspark初始化和设置环境变量解决了这些问题。文章还讨论了groupByKey和reduceByKey的区别。
13 1
|
17天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据体系知识学习(一):PySpark和Hadoop环境的搭建与测试
这篇文章是关于大数据体系知识学习的,主要介绍了Apache Spark的基本概念、特点、组件,以及如何安装配置Java、PySpark和Hadoop环境。文章还提供了详细的安装步骤和测试代码,帮助读者搭建和测试大数据环境。
34 1
|
14天前
|
分布式计算 算法 Spark
spark学习之 GraphX—预测社交圈子
spark学习之 GraphX—预测社交圈子
24 0
|
14天前
|
分布式计算 Scala Spark
educoder的spark算子学习
educoder的spark算子学习
9 0
|
19天前
|
消息中间件 分布式计算 Kafka
大数据平台的毕业设计02:Spark与实时计算
大数据平台的毕业设计02:Spark与实时计算
|
21天前
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
56 0