AI 助理
备案控制台
开发者社区 Python技术进阶 文章 正文

【资料下载】深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战系列直播第四讲

2019-03-21 1894
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
日志服务 SLS，月写入数据量 50GB 1个月
简介： Python并发编程与实时大数据处理监控 直播时间：3月20日（周三）20:00—21:00 直播介绍： Python多线程、多进程编程该如何做？如何避开GIL？本节以日志服务消费组模型为例，介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。

Python并发编程与实时大数据处理监控

直播时间：3月20日（周三）20:00—21:00

直播介绍： Python多线程、多进程编程该如何做？如何避开GIL？本节以日志服务消费组模型为例，介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。

_2019_03_21_10_58_35

直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作，擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地，擅长C++与Python语言等。
PyCon历届讲师，曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题，覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面，广受好评。

欢迎加入python技术进阶钉群与大牛交流经验


_2019_01_15_10_28_39

ppt下载：https://yq.aliyun.com/download/3389
直播回顾：https://yq.aliyun.com/live/932

文章标签：
日志服务
Python
监控
C++
大数据
数据挖掘
关键词：
数据分析实战
Python数据分析实战
Python实战
Python数据分析
Python日志
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
一码平川MACHEL
目录
相关文章
愿天堂没有BUG（公众号同名）
|
4天前
|
数据采集 算法 数据挖掘
10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
LinkedIn 对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25 项技能中，数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么? 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。 今天给小伙伴们分享的Python数据分析与数据挖掘手册是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、
愿天堂没有BUG（公众号同名）
9 1
10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
做梦都在改BUG
|
3天前
|
数据采集 算法 数据挖掘
10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
LinkedIn 对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25 项技能中，数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么? 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。 今天给小伙伴们分享的Python数据分析与数据挖掘手册是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、
做梦都在改BUG
29 13
VipSoft
|
4天前
|
Python
Python 下载 html 中的 图片
Python 下载 html 中的 图片
VipSoft
10 2
xiejava
|
5天前
|
运维 Devops 测试技术
一个人活成一个团队：python的django项目devops实战
DevOps通过自动化的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。本文通过一个python的django个人博客应用进行了DevOps的实战，通过DevOps拉通开发和运维，通过应用云效的DevOps平台实现自动化“软件交付”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠，提交研发交付效率。作为个人项目也是可以应用devops提高效率。
xiejava
18 3
做梦都在改BUG
|
5天前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K！Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言，近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点；二是由于互联网的飞速发展，我们正迎来大数据的时代，而Python 无论是在数据的采集与处理方面，还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目，以很低的学习成本快速完成项目的研究。
做梦都在改BUG
12 1
白如意i
|
6天前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化
Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化
白如意i
16 0
众所周知
|
7天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记：Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃！
在数字化时代，数据分析至关重要，而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持，已成为该领域的首选工具。Python作为基石，提供简洁语法和全面功能，适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器，其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效，支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒，能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器，你也能成为数据分析领域的高手！
众所周知
23 2
python编程狮
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统，python django框架，前端bootstrap，机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术，集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统，该系统通过爬虫技术获取职位信息，并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析，提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统，以优化招聘策略并提升决策质量。
python编程狮
37 4
BetterBench
|
13天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A：智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析，涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
BetterBench
28 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A：智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
BetterBench
|
13天前
|
供应链 数据可视化 数据挖掘
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
本文详细介绍了第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题的解决方案，涵盖了对产品订单数据的深入分析、多种因素对需求量影响的探讨，并建立了数学模型进行未来需求量的预测，同时提供了Python代码实现和结果可视化的方法。
BetterBench
31 3
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一

Python技术进阶

热门文章

最新文章

  • 1
    深度总结 | Python编写规范
  • 2
    影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
  • 3
    Python colorama | 详解终端漂亮的彩色打印怎么实现的
  • 4
    Aliyun Linux 2 ，误删自带python2，yum的解决办法
  • 5
    第06章节-Python3.5-Django模板语言循环字典 5
  • 6
    python基础2
  • 7
    【python】编程语言入门经典100例--25
  • 8
    Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)
  • 9
    【python】编程语言入门经典100例--19
  • 10
    python中__init__.py文件的作用
  • 1
    Springboot整合与使用log4j2日志框架【详解版】
    263
  • 2
    Golang深入浅出之-Go语言中的日志记录：log与logrus库
    140
  • 3
    DataWorks产品使用合集之在DataWorks中，如何通过PolarDB for MySQL来查看binlog日志
    75
  • 4
    PHP编写的电脑监控软件：用户登录日志记录与分析
    122
  • 5
    无需重新学习，使用 Kibana 查询/可视化 SLS 数据
    66755
  • 6
    【MySQL学习】MySQL的慢查询日志和错误日志
    59
  • 7
    DataWorks操作报错合集之在DataWorks中设置了一个任务节点的调度时间，并将其发布到生产环境，但到了指定时间（例如17:30）却没有产生运行实例和相关日志如何解决
    62
  • 8
    统计/var/log 有多少个文件
    46
  • 9
    同事写的console.log太多令人烦恼？来手撕一个vite插件去掉它
    138
  • 10
    R语言两阶段最小⼆乘法2SLS回归、工具变量法分析股息收益、股权溢价和surfaces曲面图可视化
    32

    • 相关课程

    更多
  • Python Web开发基础
  • Python开发基础入门
  • Python常用数据科学库
  • Python网络爬虫实战
  • Python完全自学手册图文教程
  • Python基础快速入门实战教程

    • 相关电子书

    更多
  • From Python Scikit-Learn to Sc
  • Data Pre-Processing in Python:
  • 双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合

    • 相关实验场景

    更多
  • 自然语言入门：NLP数据读取与数据分析
  • Python新手入门
  • Python入门
  • 库仓一体实时数据分析
  • 助力游戏运营数据分析
  • Python选择及循环结构

    • 推荐镜像

    更多
  • python-release
  • nodejs-release
  • golang
    • 下一篇
    通义千问API入门教程