MySQL中update修改数据与原数据相同会再次执行吗

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 背景本文主要测试MySQL执行update语句时,针对与原数据(即未修改)相同的update语句会在MySQL内部重新执行吗?测试环境MySQL5.7.25Centos 7.4binlog_format为ROW参数root@localhost : (none) 04:53:15>...

背景

本文主要测试MySQL执行update语句时,针对与原数据(即未修改)相同的update语句会在MySQL内部重新执行吗?

测试环境

  • MySQL5.7.25
  • Centos 7.4

binlog_format为ROW

参数

root@localhost : (none) 04:53:15> show variables like 'binlog_row_image';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| binlog_row_image | FULL  |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : (none) 04:53:49> show variables like 'binlog_format'; 
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | ROW   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : test 05:15:14> show variables like 'transaction_isolation';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
AI 代码解读

测试步骤

session1

root@localhost : test 04:49:48> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

root@localhost : test 04:49:52> select * from test where id =1;
+----+------+------+------+
| id | sid  | mid  | name |
+----+------+------+------+
|  1 |  999 |  871 | NW   |
+----+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : (none) 04:54:03> show engine innodb status\Gshow master status\G
...
---
LOG
---
Log sequence number 12090390
Log flushed up to   12090390
Pages flushed up to 12090390
Last checkpoint at  12090381
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
33 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000001
         Position: 154
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 
1 row in set (0.00 sec)
AI 代码解读

session2

root@localhost : test 04:47:45> update test set sid=55 where id =1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

root@localhost : (none) 04:54:03> show engine innodb status\Gshow master status\G
...
---
LOG
---
Log sequence number 12091486
Log flushed up to   12091486
Pages flushed up to 12091486
Last checkpoint at  12091477
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
39 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000001
         Position: 500
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 8392d215-4928-11e9-a751-0242ac110002:1
1 row in set (0.00 sec)
AI 代码解读

session1

root@localhost : test 04:49:57> update test set sid=55 where id =1;   
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0

root@localhost : (none) 04:54:03> show engine innodb status\Gshow master status\G
...
---
LOG
---
Log sequence number 12091486
Log flushed up to   12091486
Pages flushed up to 12091486
Last checkpoint at  12091477
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
39 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000001
         Position: 500
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 8392d215-4928-11e9-a751-0242ac110002:1
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : test 04:52:05> select * from test where id =1;
+----+------+------+------+
| id | sid  | mid  | name |
+----+------+------+------+
|  1 |  999 |  871 | NW   |
+----+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : test 04:52:42> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

root@localhost : test 04:52:52> select * from test where id =1;
+----+------+------+------+
| id | sid  | mid  | name |
+----+------+------+------+
|  1 |   55 |  871 | NW   |
+----+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
AI 代码解读

总结

  • 在binlog_format=row和binlog_row_image=FULL时,由于MySQL 需要在 binlog 里面记录所有的字段,所以在读数据的时候就会把所有数据都读出来,那么重复数据的update不会执行。即MySQL 调用了 InnoDB 引擎提供的“修改为 (1,55)”这个接口,但是引擎发现值与原来相同,不更新,直接返回

binlog_format为STATEMENT

参数

root@localhost : (none) 04:53:15> show variables like 'binlog_row_image';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| binlog_row_image | FULL  |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : (none) 05:16:08>  show variables like 'binlog_format';
+---------------+-----------+
| Variable_name | Value     |
+---------------+-----------+
| binlog_format | STATEMENT |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : test 05:15:14> show variables like 'transaction_isolation';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
AI 代码解读

测试步骤

session1

root@localhost : test 05:16:42> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

root@localhost : test 05:16:44> select * from test where id =1;
+----+------+------+------+
| id | sid  | mid  | name |
+----+------+------+------+
|  1 |  111 |  871 | NW   |
+----+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : (none) 05:16:51> show engine innodb status\Gshow master status\G
...
---
LOG
---
Log sequence number 12092582
Log flushed up to   12092582
Pages flushed up to 12092582
Last checkpoint at  12092573
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
45 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000001
         Position: 154
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 
1 row in set (0.00 sec)
AI 代码解读

session2

root@localhost : test 05:18:30> update test set sid=999 where id =1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

root@localhost : (none) 05:18:47> show engine innodb status\Gshow master status\G
...
---
LOG
---
Log sequence number 12093678
Log flushed up to   12093678
Pages flushed up to 12093678
Last checkpoint at  12093669
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
51 log i/o's done, 0.14 log i/o's/second

*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000001
         Position: 438
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 8392d215-4928-11e9-a751-0242ac110002:1
1 row in set (0.00 sec)
AI 代码解读

session1

root@localhost : test 05:16:47> update test set sid=999 where id =1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0

root@localhost : (none) 05:20:03> show engine innodb status\Gshow master status\G
...
---
LOG
---
Log sequence number 12094504
Log flushed up to   12094504
Pages flushed up to 12094504
Last checkpoint at  12094495
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
56 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second

*************************** 1. row ***************************
             File: mysql-bin.000001
         Position: 438
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 8392d215-4928-11e9-a751-0242ac110002:1
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : test 05:19:33> select * from test where id =1;     
+----+------+------+------+
| id | sid  | mid  | name |
+----+------+------+------+
|  1 |  999 |  871 | NW   |
+----+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : test 05:20:44> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

root@localhost : test 05:20:57> select * from test where id =1;
+----+------+------+------+
| id | sid  | mid  | name |
+----+------+------+------+
|  1 |  999 |  871 | NW   |
+----+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
AI 代码解读

总结

  • 在binlog_format=statement和binlog_row_image=FULL时,InnoDB内部认真执行了update语句,即“把这个值修改成 (1,999)“这个操作,该加锁的加锁,该更新的更新。
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
powdba
+关注
目录
打赏
0
1
0
0
32438
分享
相关文章
在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾
以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛,数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件,再从备份文件传递到其他服务器,最后再传递回MySQL数据库。这样,即使在灾难发生时,我们也可以快速恢复数据,保证业务的正常运行。
63 28
【YashanDB知识库】MySQL迁移至崖山char类型数据自动补空格问题
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为'0'或'1',查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
本文探讨了在使用YMP 23.2.1.3迁移MySQL Server字符集为latin1的中文数据至YashanDB时出现乱码的问题。问题根源在于MySQL latin1字符集存放的是实际utf8编码的数据,而YMP尚未支持此类场景。文章提供了两种解决方法:一是通过DBeaver直接迁移表数据;二是将MySQL表数据转换为Insert语句后手动插入YashanDB。同时指出,这两种方法适合单张表迁移,多表迁移可能存在兼容性问题,建议对问题表单独处理。
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但是在⾼并发下性能较低,⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题,⽐如线程1删除了 Redis缓存数据,正在更新Mysql,此时另外⼀个查询再查询,那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
77 9
MySQL和SQLSugar百万条数据查询分页优化
在面对百万条数据的查询时,优化MySQL和SQLSugar的分页性能是非常重要的。通过合理使用索引、调整查询语句、使用缓存以及采用高效的分页策略,可以显著提高查询效率。本文介绍的技巧和方法,可以为开发人员在数据处理和查询优化中提供有效的指导,提升系统的性能和用户体验。掌握这些技巧后,您可以在处理海量数据时更加游刃有余。
210 9
【YashanDB 知识库】MySQL 迁移至崖山 char 类型数据自动补空格问题
问题分类】功能使用 【关键字】char,char(1) 【问题描述】MySQL 迁移至崖山环境,字段类型源端和目标端都为 char(2),但应用存储的数据为'0'、'1',此时崖山查询该表字段时会自动补充空格 【问题原因分析】mysql 有 sql_mode 控制,检查是否启用了 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH SQL 模式。如果启用了这个模式,MySQL 才会保留 CHAR 类型字段的尾随空格,默认没有启动。 #查看sql_mode mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode'; 【解决/规避方法】与应用确认存储的数据,正确定义数据
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
255 82
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等